2026.08.20第 205 期

IBM正推动数千名顾问考取OpenAI认证

OpenAI正在向IBM顾问及客户业务人员发放认证与徽章，以加速拓展企业级落地应用

商业

获得OpenAI认证的并不只有IBM顾问

8月14日，IBM宣布与OpenAI达成战略合作伙伴关系。合作内容包括将GPT-5.6、Codex以及ChatGPT Work整合到IBM Consulting Advantage平台中，并共同深入金融、政府、通信、零售等行业，以及企业的财务、采购、客户运营、人事等业务领域。

但在新闻稿中，真正吸引我注意的并不是关于技术的描述，而是IBM将成立OpenAI专属团队，并让数千名顾问和工程师考取OpenAI合作伙伴网络的专家认证这一细节。借助此次合作，IBM也一跃晋升为OpenAI的“精英合作伙伴”级别。¹

读者，这两句话之所以关键，是因为OpenAI在企业级市场上绝非仅仅在卖模型，而是在不断增加获得官方资质认证、懂得如何运用其技术的人才规模。IBM的这次合作，正是这一战略在大型咨询公司层面落地的典型案例。

IBM组建了由OpenAI认证持有者构成的专属团队

在本次发布中，IBM承诺了三件事：将传统运营转化为可由AI执行的工作流，加速应用程序现代化与开发，并加入安全与AI风险管理。到此为止，这都是大型SI企业经常挂在嘴边的话。

真正新鲜的是负责执行此事的组织形式。IBM成立了名为“OpenAI Practice”的专属团队，并将该团队的核心属性定义为认证持有者群体。咨询公司集体获取特定供应商的技术认证并非首创。但这一次，这不再是次要的附带效应，而是整个合作的头条亮点。

IBM咨询的高级副总裁（SVP）安迪·鲍德温（Andy Baldwin）这样说道：

“问题不在于触达AI技术，而在于如何将AI安全地、规模化地整合到复杂的企业环境之中。”

我认为这句话最准确地概括了2026年企业级AI市场的现状。相比模型性能，公司内部的审批流程以及确定负责该业务的人选，反而在阻碍着技术的落地引入。

面向客户方业务人员的免费培训也是同样的结构

几天前，我有机会阅读了一份 OpenAI 举办的名为“Activator Labs 101”培训课程的讲授脚本。这门免费培训面向的不是 IBM 这样的合作伙伴，而是在客户企业内部工作的业务一线人员。

该课程将 AI 倡导者（Champion）划分为三个层级：把控方向的高管赞助人、设计全公司部署与治理架构的转型领导者，以及重新设计特定团队重复性业务的智能体激活者（Agent Activator）。培训对象正是这第三层级。

其中定义“激活者”的语句令人印象深刻。它与超级用户的区别不在于技术能力，而在于责任范围。超级用户改善的是自己的工作，而激活者打造的是“供他人使用且组织可持久沿用”的工作流。因此，此人必须与工作流负责人、安全、法务及 IT 部门协同沟通，且自己不掌握最终审批权。

实操案例也十分简洁。以一项企业内部需求受理业务为例，仅让 AI 负责分类和推荐负责人。一旦缺少信息，AI 不做妄自推测而是直接中止；凡涉及直接面对客户或难以逆转的事项，则转交人工渠道。派单操作只有在受理负责人明确批准后才会执行。

此外，参加该课程即可获得一枚徽章。如果构建出实际工作流并附带证明材料提交，还会再拿到一枚“Agent Activator”徽章。其倡导者社区目前已汇聚了约 8,000 人。²

在合作伙伴端，数千名 IBM 顾问考取专业认证；在客户企业端，一线实务人员收获技能徽章。两套项目的结构如出一辙。 OpenAI 在销售模型的同时，也在从供需两端同步培养在组织内部负责落地该模型的人。

员工个人使用率为 90%，公司官方订阅率却仅为 40%

为什么要做成这样？MIT NANDA 研究团队的一项调查结果道出了其中的原因。

MIT NANDA 研究团队的《State of AI in Business 2025》因一句话而名声大噪——“95% 的生成式 AI 试点项目未能带来有意义的收益”。该报告综合了 300 多个公开案例、52 次结构化访谈以及对 153 位资深领导者的问卷调查。它并非经过同行评审的学术论文，样本量也不大，因此很难将这一数字直接一概而论。

但我认为，这份报告中远比 95% 更重要的，是另一组数字：

员工在工作中使用个人 AI 工具的公司占 90%，在公司层面购买了官方订阅的公司却只有 40%。

这 50% 的差距，就是所谓的影子 AI³。而这恰恰是 OpenAI 真正的痛点，也是它真正的机遇。

OpenAI 已经拥有周活跃用户达 9 亿的服务。其企业客户已突破 100 万家，ChatGPT for Work 席位⁴更是超过了 700 万个。2026 年 4 月，他们透露企业级收入已占总收入的 40% 以上，并预计将在年内与消费者收入持平。

因此，瓶颈根本不在于服务知名度或模型性能。员工个人早已在使用，卡住的是把这些个人使用转化为公司正式合同的环节。要迈过这一门槛，必须有人在公司内部站出来说：

“这项工作我们将按如下方式改造。安全审查已完成，审批关卡设置在此处，如果出现问题，我全权负责。”

正因为缺乏能说出这句话的人，组织的 AI 进程才停滞不前。IBM 的认证顾问也好，客户公司的推动者也罢，归根结底都是代替他们说出这句话的人。

这种模式的始祖是20年前的Salesforce

如果你觉得这个架构似曾相识，那你的直觉非常准确。因为这正是Salesforce通过Trailhead⁵深耕了近20年的打法。

比起直接推销产品，Salesforce更擅长以资质认证开路。他们提供免费培训，发放徽章，并让这些徽章在跳槽招聘市场上变得真金白银般值钱。结果就是，哪怕一家公司本身没有引入Salesforce的迫切理由，个人也有充分的动力去学习并推动公司引入。 因为这直接关乎个人的职业资产。

根据IDC的测算，从2022年到2028年，这个生态系统预计将净增1,160万个就业岗位，并创造2.02万亿美元的营收。请注意，这还不是Salesforce本身的收入，而是围绕它衍生出的周边市场规模。当然，鉴于这是厂商委托的测算报告且高度依赖预设假设，解读时需要保持客观审慎。

OpenAI正在以快得多的节奏复制这一路径。他们在2025年12月推出首期认证课程时，就确立了到2030年认证1,000万名美国人的目标，并将沃尔玛、约翰迪尔、劳氏、BCG、埃森哲等巨头拉入了首批试点合作伙伴阵营。证书发放由Coursera和Credly负责。与Salesforce当年从草根社区做起不同，OpenAI从一开始就锁定了负责雇佣劳动力的头部大企业作为初期伙伴。而这次与IBM的联手，则是在此基础上补全了大型系统集成商（SI）这一关键交付渠道。

工作流设计文档即便迁移到其他模型，掌握方法论的人依然会留下

这里可能会出现一种反驳：“但它的锁定效应终究不如 Salesforce 强吧？”

这确实切中要害。Salesforce 的机制是定制化越深，迁移成本就越高。相比之下，OpenAI 所传授的产出物是工作流设计文档。这是一份写明了调用哪些信息、禁止什么操作、在何处需要人工批准的文档。从原理上讲，哪怕换成其他模型，这份文档依然可以直接套用。因为需求规格说明本身是具有可移植性的。

ibm 正因如此，才需要资质认证。

若单凭技术难以留住客户，最后能起作用的便是人。那些在企业内部被公认为 AI 工作流负责人的人、将这套方法论熟练内化的人、曾用这套语言与安全及法务部门沟通过的人。到了下个季度提出扩张提议时，这些人所推荐的工具，极大概率会是贴合自己所学方法论而设计的工具。

数千名 IBM 顾问拿下 OpenAI 认证的那一刻，他们带给客户企业的参考架构的默认选项便已成定局。而其参考实现恰恰是 ChatGPT Work，这绝非巧合。这项于 2026 年 7 月推出的功能打通了 Slack、Teams、Gmail、Drive、Salesforce 与 SharePoint，能够自主执行多步骤任务，并在涉及敏感操作前请求人工批准。激活者培训中反复强调的“AI 负责准备与建议，批准权留给人类”这一原则，被原原本本地实现在了产品功能当中。

这绝非先有培训后有产品的先后关系。OpenAI 正在以方法论与资质认证的形式，分发自家产品的使用范式。

Oswarld视角

我以前曾创建并运营过 Notion 的韩国社区。那时我明白了一个道理：社区作为一种扩散战略发挥作用的时刻，并不是在人们单纯喜欢这款产品的时候，而是在驾驭这款产品的能力转化为那个人的社会地位时。当一个擅长制作 Notion 模板的人在公司里开始被称为“擅长那个的人”时，从那一刻起，推动产品扩散的就不再是公司，而是那个人了。

在 Gamma 制定 GTM 策略时，我也屡次看到同样的模式。比起反复做产品演示，当客户内部出现能够主导推进落地的负责人时，进展往往要快得多。

因此，我认为 OpenAI 的这一战略设计得非常精妙。不过，在引入落地的一方，有两个问题需要格外警惕。

第一，激活者是一个极易出现没有权限却责任激增的角色。 培训脚本中也对此做了明确说明：激活者负责协调与建议，而实际的变更权限则由工作流负责人和治理负责人掌握。从文件上看，这保持了平衡。然而在现实中，如果公司没有妥善设计审批关卡与例外路径，一旦出了事故，最后留下来担责的往往就只有搭建该工作流的那位一线执行人员。我在咨询工作中屡次见到这种模式：组织往往倾向于在原封不动保留责任结构的同时，只去改变具体业务。

第二，通过认证的顾问并不等于中立的顾问。 IBM 长期以来一直秉持“我们对模型保持中立”的立场。而精英合作伙伴等级与专项实践团队的建立，则是将这一立场悄然挪动的一步。这并不是说这样做不好。只是在接收该组织提出的架构方案时，必须审视并剥离一层：这究竟是纯粹的技术判断，还是合作伙伴关系结构催生的结果。

如果是韩国企业，还需要再多留心一点。韩国本土的大型 SI 厂商很快也会推出类似形式的专项团队与认证计划。届时需要追问的，不是“有多少人拿到了认证”，而是“在我们具体业务中，必须由人工审批的节点究竟由谁来决定”。

结语

用三句话总结如下：

IBM与OpenAI达成的既是一项技术协议，也是一项人员资质协议。数千名获得OpenAI认证的顾问，将成为把这项技术传递给客户公司的渠道。
OpenAI在两端同时推行着相同的架构：向合作伙伴的顾问授予专家认证，向客户公司的业务骨干授予激活者徽章。他们认定，阻碍落地的并非模型性能，而是企业内部缺乏为该工作流承担责任的人。
工作流设计方案即使迁移到其他模型上，也能原样复用。因此，维系客户黏性的关键因素并非技术本身，而是掌握了这套方法论并在企业内部主导落地的人。

如果您正负责企业内部的AI落地工作，或正在接收系统集成商（SI）的提案，建议您在下一次会议上确认这一个问题：“当该工作流出现偏差时，承担责任的人员姓名是否写在文档中？”如果尚未明确，那么这还处于试验阶段，而非真正的落地阶段。

💬 您是否曾承担过在企业内部推动AI落地的角色，或收到过以厂商认证为卖点的提案？权力与责任的平衡在哪个环节最容易失衡？欢迎在评论区分享您的见解。我们将在下一期继续探讨。

💬 欢迎在评论区留下您对该议题的思考或经验 · 📨 如果您身边有正在为企业AI落地而苦恼的同事，欢迎分享本文

参考资料与延伸阅读

核心来源

IBM Newsroom, “IBM partners with OpenAI to accelerate secure AI deployment for enterprises across core operations”, 2026. 8. 13. 链接 ··· 本文的出发点。相比技术整合条目，建议先阅读“OpenAI 业务实践”与认证相关的段落。
OpenAI Academy, “Champions” 社群。链接 ··· Activator 项目实际运营的空间。您可以亲自去确认其规模。
OpenAI, “Launching our first OpenAI Certifications courses”, 2025. 12. 9. 链接 ··· 这里包含了 2030 年认证 1,000 万人的目标以及首批试点合作伙伴名单。
OpenAI, “The next phase of enterprise AI”, 2026. 4. 8. 链接 ··· 阐述了企业级收入占比突破 40% 以及咨询合作伙伴战略。适合作为 IBM 合作事项的背景参考来阅读。
MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, 2025. 链接 ··· 相比 95%，更值得关注的是 90% 与 40% 之间的断层差距。这是本文的核心依据。

背景知识

OpenAI, “1 million business customers: the fastest-growing business platform in history”, 2025. 11. 5. 链接 ··· 100 万商业客户、700 万席位这些数字的原出处。
Salesforce·IDC, “Salesforce Economy will create 11.6M jobs and $2.02T in revenues between 2022 and 2028”, 2023. 9. 11. 链接 ··· 展示了基于资质认证的生态系统究竟能扩展到何种规模的先例。阅读时需留意这是厂商委托测算的估算数据。
SiliconANGLE, “OpenAI debuts ChatGPT Work, an agentic tool for automating business workflows”, 2026. 7. 9. 链接 ··· 建议对比阅读培训方法论与产品功能是如何紧密咬合在一起的。
Sify, “95% Companies Failing with AI? An MIT NANDA Report Misread by All”, 2025. 链接 ··· 针对引发广泛讨论的“95%”这一数据应当如何正确理解的反驳文章。建议结合报告原文一同阅读。

作者 安光涉（Oswarld） 现任世宗大学兼任教授，INLEVEL9 战略顾问。职业经历、研究、著作与近期活动会持续更新在作者简介。最新动态 · 2026年7月：HEMA-2: A Consolidation-Aware Tri-Memory Architecture with Multi-Channel Scheduling for Lifelong Conversational AI。

📝 术语说明

注释

精英合作伙伴级别（Elite Partner Tier）：OpenAI 合作伙伴网络中的最高层级伙伴划分。依据认证人员规模、联合开拓市场、企业部署能力等标准评定授予。 ↩
Champions（冠军）社群：OpenAI 为企业客户内部主导推进 AI 引进的核心人员打造的学习与交流平台。截至 2026 年 8 月，已有约 8,000 人加入。 ↩
影子 AI（Shadow AI）：指在未经公司官方批准或未签署正式合同的情况下，员工使用个人账号将 AI 工具用于日常工作的状态。虽然能提升效率，但在数据泄露和审计追踪方面存在风险隐患。 ↩
席位（Seat）：在企业级软件中代表单个账号，即一名用户的使用许可。700 万席位意味着由企业统一付费的账号总量已达 700 万个。 ↩
Trailhead：Salesforce 运营的免费在线学习平台。学员完成课程后可获得徽章，并成功打造出让该徽章在招聘市场中作为真实专业资质被广泛认可的体系机制。 ↩