AIの1か月分がルクセンブルクでは1時間、ソウルでは3時間、ブラジルでは16時間です

購読料20ドルはどこでも20ドルです

ChatGPT Plus、Claude Pro、Google AI Pro。3社の基本プランはいずれも月20ドルです。ソウルでも、ベルリンでも、ラゴスでも同じ数字です。ところがその20ドルを稼ぐための最低賃金労働時間はまったく違います。2025年基準でルクセンブルクは1.1時間、韓国は2.8時間、メキシコは11時間、ブラジルは16時間です。¹

この差を測る物差しはありませんでした。だから一つ作りました。名前は知能時間（Intelligence Hours）です。1か月分の基本知能の価格を、その国の法定最低時給で割った値で、単位は時間です。OECDが最低賃金を公開している37か国の2023〜2025年のデータで計算して論文にまとめ（International Labour Review誌で審査中）、国別に直接比較できるサイトintelligence-hours.orgも開設しました。²

きっかけは9月10日でした。OpenAIが月200ドルのProプランの新規加入を停止しました。理由はシステム負荷でした。値上げも値下げもせず、ただ売らなかったのです。³ その200ドルがどこでも同じ200ドルだということは誰もが知っています。それを稼ぐための時間がドイツでは12.7時間、韓国では27.6時間、メキシコでは98時間、ナイジェリアでは752時間だということは、誰も数えたことがありませんでした。⁴ 価格は一つ、通貨は一つ、そしてそれを買うための労働時間は10倍以上開いています。

ビッグマック指数をひっくり返すと知能時間になります

エコノミスト誌が1986年から作ってきたビッグマック指数は、ハンバーガーそのものが重要だから作られたわけではありません。100か国以上で売られている同一の製品なのに、原価は現地の牛肉、現地の人件費、現地の賃料で決まるため、国別価格を比較すれば為替が適正かどうかが見えるからです。研究者たちがビッグマックの価格を分解してみたところ、原価の大部分は現地の労働だったのです。⁵

知能サブスクリプションはまさに正反対です。サーバーはドル建てで値付けされたアクセラレーター上で動き、電力は世界市場で取引されます。原価には現地労働がほとんど含まれていません。ビッグマック指数が「グローバルな製品のローカルな価格」だとすれば、知能時間は「グローバルな価格を買うローカルな労働」です。ビッグマック指数は通貨がいずれ収斂するはずだと語り、知能時間は知能の価格はすでに収斂しているのに労働の価格は収斂していないと語ります。

もちろん、労働時間でモノの値段を測ること自体は新しくありません。マクドナルド従業員の時給を「時給あたりビッグマック何個分」に換算して国別の実質賃金を比較した研究は、すでに2012年に存在していました。⁶ 新しいのは測る対象です。ビッグマックは食べればなくなり、スマートフォンは道具ですが、フロンティアモデルは、それを買う労働者がやっていた仕事そのものを代替します。労働で労働の代替財を買うのに何時間かかるかを測った指数は、これまでありませんでした。

だからこの数字にはもう一つの読み方があります。経済学では、ある仕事が機械に移行する条件は、機械のコストがその仕事の労働コストを下回った瞬間です。知能時間はその比率をそのまま測ったものです。分子は機械知能の底値、分母は人間労働の底値。知能時間が短い国はすでに機械が人間より安い国であり、長い国はまだ人間が機械より安い国です。⁷

韓国は米国連邦最低賃金とわずか0.5セント差です

2025年基準の37カ国表では、20ドルプランはルクセンブルクの1.14時間からブラジルの16.20時間まで開きがあります。14倍の差で、中間に位置する国は2.93時間です。四つの層が見えてきます。西欧・北欧とオーストラリア・ニュージーランドの9カ国が1.5時間未満、米国連邦基準・日本・韓国・ポーランドが1.5〜3時間、中東欧と地中海の11カ国が3〜6時間、そしてラテンアメリカ中心の7カ国が6時間超です。⁸

2026年1月1日施行の最低賃金で改めて計算し、OECD加盟国以外の中国・インド・ナイジェリアを加えると、次のようになります。

国	最低時給（USD）	$20プラン	$200プラン
ルクセンブルク	17.66	1.13	11.3
英国	16.08	1.24	12.4
ドイツ	15.71	1.27	12.7
フランス	13.58	1.47	14.7
ポーランド	8.35	2.40	24.0
日本	6.84〜8.19	2.44〜2.93	24.4〜29.3
米国（連邦）	7.25	2.76	27.6
韓国	7.26	2.76	27.6
中国	2.43〜3.85	5.19〜8.22	51.9〜82.2
メキシコ	2.05	9.77	97.7
インド	0.26〜1.02	19.6〜78.3	196〜783
ナイジェリア	0.27	75.2	752

為替レートは2025年の年間平均です。日本・中国・インドは地域ごとに最低賃金が異なるため最低〜最高の範囲で記載しており、インドとナイジェリアは2026年の原文法令を確認できなかったため未検証の値です。韓国は付加価値税10%を加えると3.03時間になります。⁹

韓国の行を見てください。2026年の最低賃金10,320ウォンは、2025年の平均為替レートで時給7.2551ドルに相当します。米国連邦最低賃金の7.25ドルとの差は0.07%、半セントにも満たないのです。偶然であり、それも為替レートに敏感な偶然です。ウォンが1%動けば7セント動いてしまうのですから。それでも図式ははっきりしています。韓国の知能時間はドイツの2.16倍です。¹⁰ AI強国と言われていますが、知能アクセシビリティで見ると西欧とは違う層に位置しています。

「最低賃金がその国の賃金水準を代表するのか」という反論は当然出てきます。そこで中位賃金で改めて計算してみました。33カ国中25カ国の順位が入れ替わり、米国は10段階安い側に移動しました。連邦最低賃金が中位賃金の24%にしかならないほど低く抑えられているためです。韓国はあまり動きませんでした。最低賃金が中位賃金の60%と中間程度であるため、韓国の位置は政策ではなく賃金水準そのものが作り出したものです。¹¹

ここで一つの文が残ります。この指数において、「知能が高価だ」と「労働が安い」は同じことを意味します。比率はこの二つを区別できません。韓国の2.76時間は知能が高価だからではなく、労働が安いからであり、この指数はその両者に無関心なのです。

最低賃金委員会が上げた分の二倍を、為替が持っていきました

指数の本当の価値は時間軸にあります。分子は3年間ずっと20ドルに固定されていたので、知能時間の変化は為替の変化と最低賃金の変化の二つに正確に分解できます。近似ではなく、恒等式です。¹²

2023年から2025年の間、36カ国中33カ国で知能時間が減りました。最低賃金の上昇が為替変動を上回ったからです。ポーランドは4.11時間から2.79時間へ、クロアチア・ブルガリア・ルーマニア・コロンビアも4分の1から3分の1ほど減りました。トルコは通貨の価値が40%以上下落したにもかかわらず、最低賃金を2.2倍に上げたことで指数はむしろ減少しました。¹³

増えた国はたった二つです。ニュージーランド、そして韓国です。韓国はこの期間に最低賃金を二回上げました。9,620ウォンから10,030ウォンへ、対数で4.17ポイントです。同じ期間にウォンは1ドル1,306ウォンから1,422ウォンへ8.57ポイント下落しました。結果は2.71時間から2.84時間へ、36カ国中14位から18位へ後退しました。¹⁴ 最低賃金委員会が与えたものの二倍を、外国為替市場が取り返したわけです。かつては金、そして石油に結び付いていたドルが、今度はAIに結び付くということです。今回アメリカがAIをわざわざSuper Intelligenceと呼び変えようとしているのは、無意味な布石ではありません。

2026年の最低賃金10,320ウォンでは、指数は2.76時間まで再び下がります。ただし、これは為替が2025年の平均にとどまるという条件のもとでの話です。この上昇分をすべて打ち消す為替レートは、1ドル1,463.6ウォンです。¹⁵ 最低賃金労働者が買える知能の量は、最低賃金委員会と外国為替市場が共に決めるものであり、この2年間は市場側の力が二倍強かったのです。

私が作ったサイトはこれを毎日表示します。9月29日の為替レートで計算したソウルの知能時間は2時間38分です。論文の2.76時間より短くなっています。その間にウォンが強くなったからです。¹⁶ 為替が知能へのアクセス権そのものだという話が抽象的に聞こえるなら、この数字を1カ月後にもう一度見てみればいいのです。

地域別プランは割引ではなく格下げだった

ここで問いを変えてみます。Netflixもスポティファイも YouTubeも結局は国別プランに移行したのに、なぜAIサブスクリプションは2年以上にわたってどこでも20ドルだったのでしょうか。

Netflixがインドで安く売れるのは、ストリームをもう一つ配信するのにほとんどコストがかからないからです。限界費用がゼロに近ければ、価格を現地の支払い意思に合わせられます。フロンティアモデルは違います。トークン一つにGPU時間と電気という実際の原価がつき、その原価はラゴスだろうがルクセンブルクだろうが同じです。ビッグマックは原価がローカルで、ストリーミングは原価がなく、知能は原価がグローバルなのです。 経済学がこの状況に出す答えは一つです。安い同一製品を売れないなら、あえて劣化させた製品を売る、というものです。¹⁷

実際にそうなりました。OpenAIが2025年8月にインドで399ルピーで発売したChatGPT Goは、価格を下げたのではなく、モデルと利用量を下げたティアです。そして地域別プランがついたのは、この劣化ティアだけです。同じプランの現地価格を米国価格で割った「ローカライズ比率」を計算すると、Goはインド・インドネシア・ナイジェリアで米国価格の57〜58%、つまり43%引きです。一方、フロンティアへのアクセス権であるPlusは、インドで米国価格の115%、インドネシア106%、韓国102%でした。フロンティアティアを割引して売る市場は一つもありませんでした。韓国はここでもう一度際立ちます。ChatGPT Goの韓国価格13,000ウォンは、米国価格8ドルの114%です。付加価値税を除いても104%です。インドのユーザーが43%安く買う劣化ティアを、韓国のユーザーは割増料金で買っているのです。¹⁸

Goがどの国から先に発売されたかも、この論理と一致します。インド（8月）、インドネシア（9月）、アジア16カ国とアフリカ54カ国（10月）が先で、米国・韓国・日本・英国は2026年1月の全世界発売時に最後でした。発売順序と国民所得の順位相関は0.67です。例外はノルウェー・デンマーク・スウェーデン・オーストリアが米国より先に受け取ったことですが、これは所得では説明がつきません。裕福な国どうしの順序は、市場規模や決済インフラ、規制が決めているようです。¹⁹

そこで、ローカライズが格差をどれだけ埋めているかを計算すると、対数基準でインド28%、ナイジェリア17%、コロンビア31%、メキシコ27%です。6分の1から3分の1です。残りは賃金格差そのままです。²⁰ そしてその6分の1も、フロンティアではなく劣化した知能で埋めたものです。インドのユーザーは安い知能を買っているのではなく、低い知能を買っているのです。

Oswarldの視点

この指数を作りながら自分自身に問い続けたのは「それで何が新しいのか」ということでした。ある時点の表だけを見れば、知能時間はドル換算の最低賃金をひっくり返したものにすぎません。論文にもそう書きました。新しいのは三つです。同じ数字を自動化の閾値として読むこと、時間軸において為替と賃金に正確に分解できること、そして地域料金体系・税制・配給が加わると分子が定数であることをやめるということです。三つ目こそ、今後この指数が追跡していく対象です。

私はこれまでずっと、すべての人、すべての仕事に超知能が必要なわけではないと言い続けてきました。仕事と環境に合ったモデルが別に存在します。私自身、全体の計画立案とオーケストレーションはClaudeやGPT-6に任せますが、時間のかかる反復作業は最近ではDeepSeekやGLMに回しています。ですから、ChatGPT Goのような低位ティアそのものを悪く見ているわけではありません。問題は、その格差が統計に表れないということです。加入者数で数えれば、インドのGo加入者もソウルのPlus加入者も同じ一人としてカウントされます。アクセスの格差は閉じたように見えても、品質の格差はそのまま残っている状態、これがこの指数がなければ見えてこない部分です。

ソブリンAI論争も、この数字によってもう少し正直になれます。自国のモデルと自国のデータセンターを望む理由を、安全保障や自尊心以外の言葉でこう言えるのです。知能を落とさずに分子を下げる唯一の方法は、自国通貨・自国原価で知能を作ることであり、それは古典的な輸入代替です。ただし現地化されるのは電気・土地・人であり、アクセラレーターは依然としてドルで買う輸入品です。したがって、この論理が完結するのは国内のコンピュート費用が輸入知能の価格を下回ったときだけであり、知能時間はその国が超えるべき数字を示してくれます。²¹

韓国については一点だけ付け加えておきます。この指数は、韓国が知能を高く買っている国だとは言いません。労働が安い国だと言うのです。その二つが同じ数字だという事実は居心地が悪く感じられるかもしれませんが、この指数が答えようとしている問いが「誰がフロンティア知能を買えず、それが一ヶ月の労働の何分の一に当たるのか」であるなら、その無関心こそが正しい態度だと考えています。

おわりに

経済学は長らく、賃金をパンが何個買えるかで測ってきました。これからは知能を何時間買えるかでも測るべきだ、というのがこの論文の主張です。その値は世界で1時間から16時間の間で、韓国はちょうどその中間あたりに位置しています。

数字はサイトで直接確認できます。国を選び、料金プランを変えてみて、ご自身の時給を入力してみてください。為替レートは毎日更新されて再計算されます。計算方法と出典は方法論ページに、論文のデータとコードはZenodoにすべて公開されています。私の計算が間違っていたら、それで指摘していただいて構いません。

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💬 読者さんは今、どのAI料金プランを使っていますか？その料金がご自身の時給で何時間分になるか、計算してみたことはありますか？

📨 最低賃金の話が出るたびに「それで結局何が買えるんだ」と聞いてくる人が周りにいたら、この記事を送ってあげてください。

参考資料と関連リンク

• Ahn, K. (2026). Intelligence Hours: The Labor-Time Price of Frontier Artificial Intelligence in 37 Countries, 2023–2025. International Labour Review 審査中。この記事の数値はすべてこの論文から取っています。
• Ahn, K. (2026). Intelligence Hours: replication data and code for the 2023-2025 panel and exploratory 2026 extensions (1.0.0). Zenodo. 論文のパネル・スクリプト・表を再現できるパッケージ。
• Intelligence Hours Index: 国別比較サイト。2026年9月29日時点で25カ国の検証済み順位、毎日為替レートで更新。
• Methodology, sources and research: サイトの計算式、バスケット定義（ChatGPT Plus・Claude Pro・Google AI Pro の中央値）、賃金・為替の出典一覧。
• OpenAI Help Center: About ChatGPT Pro tiers: 100ドル・200ドルの Pro ティアの説明。
• OpenAI sets ChatGPT Pro Max subscription at $500: 9月10日に200ドルの Pro 新規加入が停止された経緯を扱った報道。

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著者 アン・グァンソプ（Oswarld） は世宗大学校 兼任教授、INLEVEL9 戦略コンサルタントです。経歴、研究、著書、最近の活動は著者紹介で更新しています。 最近の活動 · 2026年7月：HEMA-2: A Consolidation-Aware Tri-Memory Architecture with Multi-Channel Scheduling for Lifelong Conversational AI。

📝 用語解説

• 知能時間（Intelligence Hours）: 1カ月分のフロンティアモデルのサブスクリプション料金を、その国の法定最低時給で割った値。分子はOpenAI・Anthropic・Googleのフロンティアアクセス最低料金プランの中央値（現在20ドル）。
• カイツ比率（Kaitz ratio）: 最低賃金をフルタイム労働者の中位賃金で割った比率。最低賃金がその国の賃金分布の中でどれほど高く設定されているかを示します。
• 地域化比率（localization ratio）: 同じ料金プランの現地表示価格を、米国価格の為替換算値で割った値。1より小さければ現地割引、大きければ現地上乗せ。
• 自動化のしきい値: ある作業において機械のコストが労働コストを下回り、機械がその仕事を担うようになる点。

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각주

1. 論文表1。2025年OECD年平均最低賃金と世界銀行年平均為替レート基準。ルクセンブルク1.14、韓国2.84、メキシコ11.04、ブラジル16.20時間。 ↩

2. 論文3.1〜3.3節（データ・定義）。サイトは首都圏の最低賃金と当日為替レートを使い、論文はOECD年平均と連邦・全国基準を使っているため、数値がわずかに異なります。 ↩

3. OpenAIヘルプセンターおよび2026年9月の報道。論文1節。 ↩

4. 論文1節、表4。2026年最低賃金と2025年平均為替レート基準。インドは州によって196〜783時間、ナイジェリアは2026年法令未確認の値。 ↩

5. Parsley & Wei (2007)、論文2.4節から再引用。 ↩

6. Ashenfelter (2012)、論文2.6節から再引用。 ↩

7. 論文2.2節。Zeira (1998)、Acemoglu & Restrepo (2018, 2019)の課業ベース自動化モデル。 ↩

8. 論文4.1節、表1。 ↩

9. 論文4.5節、表4。 ↩

10. 論文4.5節。ドイツの2026年知能時間は1.27時間。 ↩

11. 論文4.2節。米国カイツ比率0.24、韓国0.60。 ↩

12. 論文3.5節、式3。 ↩

13. 論文4.4節、付録表B1。トルコは為替レート項+50.8、賃金項−79.8ログポイント。 ↩

14. 論文4.4節、表3。 ↩

15. 論文4.4節。 ↩

16. intelligence-hours.org、2026年9月29日確認。ソウル2.63時間、時給7.6ドル換算。 ↩

17. 論文5.1節。Deneckere & McAfee (1996)の「損傷財（damaged goods）」の論理。 ↩

18. 論文4.8節、表6。韓国のGo価格は付加価値税込み13,000ウォン（2026年4月基準）。 ↩

19. 論文4.7節、表5。スピアマン相関0.67、個別に明示された38カ国基準。 ↩

20. 論文4.8節。 ↩

21. 論文5.3節。 ↩