アーカイブ
テクノロジー・経済・人文を横断して分析した INLEVEL9 ニュースレターの全アーカイブです。
2026
奪われたのは歌手の声なのに、著作権を主張できるのは作曲だけです
AIカバー曲が溢れても、韓国の法律が捕捉できるのは半分だけです
ビジネスエージェントがSSHで接続するBBSが再び登場した理由
人はWebで、エージェントはSSHやMCPで同じ機能を使うBBSの事例を見つめ、既存のツールを再利用する設計が導入コストにもたらす意味を考察しました。
ビジネスエージェントの上に監視役をもう一つ置きました
メタが出荷したのは統制構造です。メタさえ見られないというコンピューターは年内予定です
ビジネス承認ステップを増やしてもレビューは増えません
AIの生成結果が増えれば人間がレビューする時間も必要です。承認件数・レビュー時間・実行リスクをあわせて計算し、監督が機能する条件を整理しました。
ビジネスGeminiの10億人は順位では説明できません
フロンティアとベンチマークでは、0.3ポイント差の項目と38ポイント差の項目が同じ表に並んでいます
ビジネスカリフォルニアの5％富裕税と創業者の80％寄付誓約
カリフォルニアの富裕税とAI創業者の寄付の約束を比較し、投資・税収・雇用の統計をGTMの判断に用いる際に確認すべき基準を整理しました。
ビジネス何も要求しないコンテンツが勝っています
おすすめフィードでは初めて見る人に関心を作り、ニュースレター・検索では十分に説明し、商品ページでは購入を助ける必要があります。この三つの仕事を一つのショート動画にすべて任せると、伝わりにくくなります。
ビジネスAI導入前にデータ・承認・復旧基準を定めるべき理由
公共部門のガイドやAI基本法の適用範囲を整理し、実務におけるデータ・承認・復旧の責任体制を定める方法を解説します。
ビジネス難問を解いても、本物の専門家かどうかは分からなくなりました
数学のノーベル賞と言われるフィールズ賞受賞者25人の宣言と、コンサルティング市場の31%が同じ話をしています
ビジネスGPU事業、販売方式によって収益と回収期間が変わります
GPUサーバーを買って貸し出すことも、借りて再び貸し出すことも、モデルAPIでトークン料金を受け取ることもできます。三つの方式は先に使うお金と収入を得る構造が異なります。
ビジネスAIカスタマーサポート、「解決1件」の基準から確認すべき理由
Finの成果課金条件と仮想の原価表をもとに、実際の解決件数と人の確認コストを併せて計算する方法を考えます。
ビジネスサムスンとASMLはなぜ同じAI企業に投資したのでしょうか
ミストラルの直近2回のラウンドを主導したのは、いずれも工場を持つ企業です
ビジネスAIショッピング広告を準備する際、商品データから見るべき理由
Google・OpenAI・Shopifyの機能を見渡し、AIショッピング広告の前に商品情報と注文記録で確認すべき事項を整理します。
ビジネス20%を切ったのに、売上は22%伸びていました
今期の決算シーズンの利益の多くは人員削減によって作られていました。何人減らしたかよりも、どこを切ったかがその会社が何を諦めたのかを教えてくれます。
ビジネスイケアは本棚に男性の名前をつけます
自ら進行したネーミングワークショップやイケア、Kimiの事例を通じて、候補よりも基準を先に決めるアプローチを探ります。
ビジネスAnthropicが請求システムの内製化を検討する理由
外部決済サービスを利用しながら請求機能の内製も検討するAnthropic。価格戦略や利用量計算をどこまで自社でコントロールすべきかを考察します。
ビジネスAIが代わりに注文したとき、責任は誰にあるのか
AIによる注文エラーの責任は、承認をクリックした事実だけで決まるものではありません。委任の範囲、取引相手、実行ログ、復旧手段を合わせて検証します。
ビジネス米国が遮断ではなく「静かに正答レベルを落とせ」と告げました
検知基準は国籍ではなく利用パターンにあるため、韓国企業も同じシグナルを出します
ビジネスAIに期待しつつも、取り残される不安は共存し得ます
AIへの期待、取り残される不安、そして組織の準備水準はそれぞれ異なる問題です。国別の世論調査や韓国の会社員調査、GTM戦略アドバイザリーの経験を交えて読み解きます。
ビジネスAIと雇用、解雇だけでなく新規採用にも目を向ける必要があります
AI導入と雇用を議論する際、既存の労働者の保護とこれから働く人々の機会をあわせて見る必要があります。採用統計と人工知能基本法がそれぞれ示す範囲を整理して考察します。
ビジネスASMLが現場記録をAIに活用することで生じる課題
ASMLは故障診断や装置設計にAIを活用しています。ミストラルへの投資とあわせて見ると、性能だけでなくデータの保存・学習・アクセス条件がなぜ重要なのかが見えてきます。
ビジネス学生100人の実験に見るAI利用頻度と成果物の品質
チューリッヒの学生100人を対象とした実験では、LLMの利用頻度が高いと答えた参加者ほど課題の成績が低い傾向が見られました。原因まで解明されたわけではありません。
ビジネス米国の金融犯罪起訴が減ると企業は何を確認すべきか
米国のホワイトカラー犯罪起訴と会計・監査制裁が減少しています。公的監督の変化が投資家や取引相手の検証負担にどのような影響を与えるのかを考察しました。
ビジネスAIエージェントのおすすめが難しい真の理由：まだ同じカテゴリーではないからです
AIエージェントという名のもとに、まったく異なるツールが販売されています。製品のおすすめを見る前に、自律性・実行権限・承認手順から比較してみてください。
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