アーカイブ

テクノロジー・経済・人文を横断して分析した INLEVEL9 ニュースレターの全アーカイブです。

2026

第270号

生産するウェハー40万枚が25%にもなれば10%にもなる

Applied Materialsは25%、韓国のモデルは10%。数えるウェハーは同じなのに分母が違います

ビジネス
第269号

みんながAIの安全を語るのに、請求書は他人に送っています

速度を落とそうという側も、そのまま突き進もうという側も、同じ言葉を使っています。分かれるのは、コストを誰が払うかです。

ビジネス
第268号

眼鏡カメラが消えた後、知能は工場へ向かった

撮影技術とコンピュータービジョン技術はさらに進化しましたが、社会的な認識の壁を突破できず、結局工場へ向かいました。

ビジネス
第267号

「配達中の事故」を押したら返金案内が出てきました

けがをした後、どこに何を申請すべきか、公式案内と現行条文を一行ずつ照らし合わせてみました

ビジネス
第266号

文章が一行も書けないAIに開発者が押し寄せた

Jevが付けた「判断」の価格、そして私が五つの行動しかしないモデルを作る理由

AI・テック
第265号

97%が下がるというけれど、私たちの工場はどこに当たるのでしょうか

料金表は4月に変わりました。平均引き下げ幅と自社の請求書の間には、4つの変数があります。

ビジネス
第264号

AIツールを選ぶとき、発見・調整・実行・検証を分けて考える理由

AI業務を4段階に分けてツールと担当者を見直します。利用実態調査の限界、連携規格の役割、製品を切り替える際に残すべき記録を整理しました

ビジネス
第263号

中国AIスマイルカーブ、モデルは底にある

BofAの図表が語ったこと、語らなかったこと

ビジネス
第262号

チップ企業が顧客の資金調達を助ける理由

NvidiaとBroadcomのAI設備金融から、調達目標、保証条件、顧客の代金確保の方法を見ていきます。

ビジネス
第261号

国民銀行のAI処理率41%、相談員は業務負担増を訴えました

AIが処理した問い合わせの割合と、人に残った業務時間は別物です。銀行相談の現場と研究をもとに、AI配置の方法・解決基準・担当者設計を見ていきます

ビジネス
第260号

奪われたのは歌手の声なのに、著作権を主張できるのは作曲だけです

AIカバー曲が溢れても、韓国の法律が捕捉できるのは半分だけです

ビジネス
第259号

エージェントがSSHで接続するBBSが再び登場した理由

人はWebで、エージェントはSSHやMCPで同じ機能を使うBBSの事例を見つめ、既存のツールを再利用する設計が導入コストにもたらす意味を考察しました。

ビジネス
第258号

エージェントの上に監視役をもう一つ置きました

メタが出荷したのは統制構造です。メタさえ見られないというコンピューターは年内予定です

ビジネス
第257号

承認ステップを増やしてもレビューは増えません

AIの生成結果が増えれば人間がレビューする時間も必要です。承認件数・レビュー時間・実行リスクをあわせて計算し、監督が機能する条件を整理しました。

ビジネス
第256号

Geminiの10億人は順位では説明できません

フロンティアとベンチマークでは、0.3ポイント差の項目と38ポイント差の項目が同じ表に並んでいます

ビジネス
第255号

カリフォルニアの5%富裕税と創業者の80%寄付誓約

カリフォルニアの富裕税とAI創業者の寄付の約束を比較し、投資・税収・雇用の統計をGTMの判断に用いる際に確認すべき基準を整理しました。

ビジネス
第254号

何も要求しないコンテンツが勝っています

おすすめフィードでは初めて見る人に関心を作り、ニュースレター・検索では十分に説明し、商品ページでは購入を助ける必要があります。この三つの仕事を一つのショート動画にすべて任せると、伝わりにくくなります。

ビジネス
第253号

AI導入前にデータ・承認・復旧基準を定めるべき理由

公共部門のガイドやAI基本法の適用範囲を整理し、実務におけるデータ・承認・復旧の責任体制を定める方法を解説します。

ビジネス
第252号

難問を解いても、本物の専門家かどうかわからなくなりました

数学のノーベル賞と呼ばれるフィールズ賞受賞者25人の宣言と、コンサルティング市場の31%が同じ話をしています

ビジネス
第251号

GPU事業、販売方式によって収益と回収期間が変わります

GPUサーバーを買って貸し出すことも、借りて再び貸し出すことも、モデルAPIでトークン料金を受け取ることもできます。三つの方式は先に使うお金と収入を得る構造が異なります。

ビジネス
第250号

AIカスタマーサポート、「解決1件」の基準から確認すべき理由

Finの成果課金条件と仮想の原価表をもとに、実際の解決件数と人の確認コストを併せて計算する方法を考えます。

ビジネス
第249号

サムスンとASMLはなぜ同じAI企業に投資したのでしょうか

ミストラルの直近2回のラウンドを主導したのは、いずれも工場を持つ企業です

ビジネス
第248号

AIショッピング広告を準備する際、商品データから見るべき理由

Google・OpenAI・Shopifyの機能を見渡し、AIショッピング広告の前に商品情報と注文記録で確認すべき事項を整理します。

ビジネス
第247号

20%を切ったのに、売上は22%伸びていました

今期の決算シーズンの利益の多くは人員削減によって作られていました。何人減らしたかよりも、どこを切ったかがその会社が何を諦めたのかを教えてくれます。

ビジネス