アーカイブ

テクノロジー・経済・人文を横断して分析した INLEVEL9 ニュースレターの全アーカイブです。

2026

第116号

🔒 豪州の青少年SNS制限、アカウント数の次に確認すべきこと

豪州で約470万件のアカウントが削除・制限されました。既存利用者のアカウント維持率と全体の保有率を区別し、青少年の精神健康への効果をどう確認するかを見ていきます。

社会
第115号

🔒 ウーバーがAIコーディングツールに月1,500ドルの上限を設けた理由

ウーバーが従業員別・AIコーディングツール別に月1,500ドルの上限を導入しました。使用量が急速に増えるとき、コストと顧客価値を併せて測定すべき理由を見ていきます。

ビジネス
第114号

🔒 英国がGoogleにAI検索の拒否権を求めた理由

英国のCMAがGoogleに、AI検索での利用拒否と出典・利用指標の公開義務を課しました。韓国の著作権保護とどのような違いがあるのか見ていきます。

ビジネス
第113号

🔒 ピーター・ティールがアルゼンチンに拠点を構えた理由

ピーター・ティールのブエノスアイレス滞在報道をもとに、カリフォルニアの富裕税論議とミレイ政権への関心を検証します。

社会
第112号

🔒 サムスン成果給論争で区別すべき三つの分配方式

サムスン電子の成果給格差をきっかけに、国民配当、国富ファンド、社会連帯賃金について調べました。誰がどの財源を分けるのかをまず区別する必要があります。

ビジネス
第111号

🔒 中国がMetaによるManus買収の撤回を求めた後に残る問題

中国当局がMetaによるManus買収の撤回を求めました。再買収の資金調達と、人材・技術の分離という残された課題を見ていきます。

ビジネス
第110号

🔒 ジェンスン・フアンの中国・台湾訪問から見るエヌビディアの事業課題

エヌビディアの中国向け販売には、米国の輸出許可と中国の購入承認の両方が必要です。ジェンスン・フアンの5月の訪問を通じて、販売再開と台湾での生産拡大という課題を見てみました。

AI・テック
第109号

🔒 Anthropicがコピーライターに求める仕事

Anthropicは企業顧客向けコピーリード職の公募で、年俸25万5,000~32万ドルを提示しました。公募に込められた編集判断と製品理解の役割を見てみました。

ビジネス
第108号

🔒 スターバックスがAI在庫カウントを9カ月で撤収した理由

スターバックスは北米店舗に導入した在庫自動集計機能を中断しました。認識エラーを再確認する時間まで含めてツールの効果を評価すべき理由を検討しました。

ビジネス
第107号

🔒 教皇の最初の回勅がAI時代の人間を扱う理由

レオ14世の初の回勅はAI時代の人間保護を扱う予定です。1891年に労働問題を扱った回勅との関連性、技術研究者が共に発表する意味を見てみました。

社会
第106号

🔒 Google検索の刷新にコンテンツ発行者が注目すべき理由

Google I/O 2026の検索刷新とニュースサイトの流入データを調べました。検索利用量、外部サイト訪問、購読・購入への転換を分けて見るべき理由を説明します。

AI・テック
第105号

🔒 ホットドッグ屋台の挨拶から始まった「弱いつながり」幸福研究

軽い挨拶や会話が所属感の助けになるという研究を見て、創業後に減った自分の日常の会話を振り返ってみました

社会
第104号

🔒 OpenClawの検索関心と使用量を分けて見るべき理由

検索関心が減ったというグラフだけで、利用者が離れたと判断できるのでしょうか。OpenRouterの集計と、実際にツールを使ってみた経験を合わせて見てみました。

ビジネス
第103号

🔒 現代自動車グループのロボット、陸軍GOP警戒・補給投入を検討

兵力減少への対応として、警戒・捜索・補給業務にロボットを活用する案が議論されています。実際の運用に必要な条件と政府調達の意味を検討しました。

AI・テック
第102号

🔒 Chromeの4GB AIモデルが浮き彫りにした「インストール同意」問題

Chromeの一部のAI機能は、端末にモデルファイルをダウンロードして使用します。必要な容量や削除方法が十分に案内されていたのか、ユーザーが選択できたのかを確認しました。

AI・テック
第101号

🔒 月20万ウォンのAI監視カメラ、トロント富裕層地区の論争

トロントのローズデールで、住民100人を集めてAI番号プレート認識カメラを設置しようという提案が出ました。費用を負担する住民以外にも、街を通り過ぎる人の移動記録まで収集する点が論争の中心です。

AI・テック
第100号

🔒 北朝鮮の学報に登場したGPT-4、論文公開と技術格差の関係

金日成綜合大学の学報がGPT-4とREALMの論文を引用しました。公開された研究を読むことと、AIモデルを実際に開発・運用するために必要な能力の違いを考えてみました。

ビジネス
第99号

🔒 コミュニティが自ら作るプラットフォーム、エージェンティックコーディングとオープンプロトコル

エージェンティックコーディングでソフトウェアを作るコストが下がり、ActivityPub・ATProtoのようなオープンプロトコルが異なるプラットフォームをつなぐことで、コミュニティが自らのプラットフォームを作れる条件を見ていきます。

AI・テック
第98号

🔒 アマゾンのグローバルスター買収と通信インフラ所有権の集中

アマゾンがグローバルスター買収契約とアップルとの衛星サービス提携を発表しました。海底ケーブルと衛星網への大手テック企業の投資が、通信サービスの選択権にどのような影響を与えるのか考察します

AI・テック
第97号

🔒 プレスリリースの成長率を確認する方法、AI検証サービスの限界

成長率を理解するには、基準となった数値と測定方法が必要です。AIで報道を検証するObjectionは、この問題をどこまで解決できるのでしょうか。

ビジネス
第96号

🔒 複雑なサブスクの解約、AIが代わりに処理してくれるのか

解約を難しくする手続きは、消費者の時間とお金を奪います。AIがこの負担を減らすには、作業を代行する能力とサービスへのアクセス権限が共に必要です。

社会
第95号

🔒 AIが匂いを識別するには、どんなデータが必要か

匂いを感知するセンサーはすでに存在します。この測定値をさまざまな環境で使えるAI学習データにするには、まだ解決すべき課題が多くあります。

AI・テック
第94号

🔒 Meta広告に加算される2〜5%の手数料、デジタル税は誰が負担するのか

Metaが6カ国向け広告に別途手数料を課すと予告しました。広告主にとって増える費用と、最終消費者価格への影響は分けて見る必要があります。

ビジネス
第93号

🔒 マスクのOpenAIモデル活用認定、蒸留にどんな基準を適用すべきか

マスクは、xAIがOpenAIモデルを蒸留したかという質問に「部分的に」そうだと答えました。この発言で確認された事実と、まだ分からない点、競合モデル活用に必要な一貫した基準を整理します。

ビジネス