アーカイブ

テクノロジー・経済・人文を横断して分析した INLEVEL9 ニュースレターの全アーカイブです。

2026

第62号

🔒 81,000人に聞いた。「AIに何をしてほしいですか?」

Claudeユーザー8万人余りは、AIによって仕事をうまくこなし、学び、休む時間を得たいと答えました。同じ人の回答に恩恵と懸念が同時に現れた理由を見ていきます。

AI・テック
第61号

🔒 BYDの5分充電、実際に使うには何が必要でしょうか

BYDの5分充電には、対応するバッテリーと充電器、電力設備が必要です。電気自動車に乗りながら感じた待ち時間と、CATLの異なるアプローチを一緒に見てみました。

ビジネス
第60号

🔒 53年ぶりに再び月へ、探査と資源利用のルール

アルテミスIIが月に向けて出発しました。アメリカと中国の探査計画を見て、月の資源をどう利用するかをめぐる議論を整理します。

AI・テック
第59号

🔒 アップル50年、デバイスとサービスが共に成長した仕組み

iPhone 3GSからアップル製品を使ってきました。創業50周年を迎え、売上高と稼働デバイス数を振り返り、デバイス間連携が顧客の選択にどう影響するか考えてみました。

ビジネス
第58号

🔒 AIが研究時間を短縮しても、検証は残ります

経済学者たちはAIで資料を整理し、予測モデルを動かし、論文の誤りを見つけています。時間を節約する効果と研究の質を区別し、人が何を確認すべきかを考えてみました。

ビジネス
第57号

🔒 ICML論文497本却下、研究者が守るべき判断と責任

ICMLの審査規則違反とAIライティング実験を見てみました。私が作ったPDF保護ツールとGTM現場での経験をもとに、AIを使いながらも自ら検証する能力をどう育てるか考えてみました。

社会
第56号

🔒 arXivの独立、無料論文公開を続けるためには

arXivが2026年7月、独立した非営利法人への転換を準備しています。投稿増加に対応し無料公開を維持するには、どのような運営方式と財源が必要なのでしょうか。

社会
第54号

🔒 米国半導体サプライチェーン、今つくれるものと残された課題

米国でウェハーとチップの生産、サーバーの組み立てが始まりました。実際に稼働する工場とこれから建設する施設を区別し、サプライチェーンの変化を見ていきます。

AI・テック
第55号

🔒 ワシントン・ポストの記事単価、何を示し何を見落とすのか

ワシントン・ポストは記事単価と読者反応を経営指標として重視しています。コスト管理の必要性と、数字では表れにくい報道の価値をあわせて見ていきます。

社会
第53号

🔒 TikTok手数料100億ドル報道、政府と企業の取引を検証しました

TikTokの投資家たちが米国政府に100億ドルを支払うという報道が出ました。政府による企業投資・拒否権・手数料要求がどう異なるのか、その対価を誰が決め、誰が負担するのかを検証しました。

ビジネス
第51号

🔒 TurboQuantのメモリ圧縮と半導体需要

GoogleのTurboQuantが縮小するKVキャッシュは、HBMにも保存されます。論文が示す圧縮性能と、実際のメモリ需要に影響する条件を確認しました。

AI・テック
第52号

🔒 Adobeのサブスクリプション解約訴訟と顧客維持指標

Adobeのサブスクリプション解約訴訟の合意内容と、各国のダークパターン規制を見ていきます。GTM実務で顧客維持率と満足度を併せて見るべき理由も取り上げました。

AI・テック
第50号

🔒 AIで増えた利益にどう税金を課すべきか

AIで増えた利益を社会が分かち合うには、誰に何を基準に課税すべきでしょうか。アンドリュー・ヤンの提案とIMF・ブルッキングスの研究を調べました。

社会
第49号

🔒 Sora終了発表とChatGPTショッピング刷新から見るOpenAIの戦略

Sora終了計画、組織改編、ショッピング機能の変更と企業顧客獲得の動きを併せて見ていきます。どこに資源を使い、どの顧客に販売しようとしているのかに注目しました。

AI・テック
第48号

🔒 中国「第15次五カ年計画」で注目した五つのポイント

AIの活用と研究開発投資の拡大、消費喚起とエネルギー政策を見てみました。私は技術投資と家計消費の変化スピードに注目しました。

ビジネス
第47号

🔒 Perplexityの総利益率と無料ユーザーコスト

Perplexityの費用分類と有料転換、機能拡張戦略を検討しました。Notionを顧客企業として担当した経験から、製品を使い続ける理由の重要性を指摘しました。

ビジネス
第46号

🔒 メタの感情ターゲティング疑惑と成人保護の問題

青少年の感情状態を広告に利用したという証言と、メタの釈明を見てみました。私は成人も自分の感情がどう推論され、使われているかを知ることができるべきだと考えます。

ビジネス
第45号

🔒 AIエージェントの決済権限、どこまで許容するか

プリペイドカードの支出限度額から購入承認・キャンセル・紛争処理まで、エージェント決済に必要な条件を検討しました。

社会
第44号

🔒 「1,000人いれば十分」という言葉、なぜ危険なのか

ファンの数だけで生計を計算できるのでしょうか。ファン一人当たりに残る利益、新規顧客の流入、リピート購入を併せて見ていきます。

ビジネス
第43号

🔒 Nvidia GTC 2026:売上予測と推論コストの読み方

Nvidiaが示した1兆ドルの事業予測とGroq技術統合を見つつ、AIインフラの性能とコストをどの条件で比較すべきか整理します。

AI・テック
第42号

🔒 AIモデル70種類以上が、オープンエンドな質問に似た答えを出しました

異なるAIに聞いても似たようなアイデアが出てくることがあります。Artificial Hivemind研究の実験条件と、文章執筆への示唆を見ていきます。

AI・テック
第41号

🔒 Eメールに1ウォンの切手を貼れば、スパムは消えるのか

メッセージの送信に少額または計算コストを課せば、スパムを減らせるのでしょうか。古くからある提案の利点と、実際の導入における難しさを見ていきます。

AI・テック
第40号

🔒 マルチタスクに慣れても、二つの課題は互いに邪魔し合うことがあります

二つの課題を最大12日間練習した後も残る処理の限界。実験結果とAI時代の業務設計を併せて見てみました。

ビジネス
第39号

🔒 AIサービスを拡大するには電力・銅・精錬設備も必要です

AI開発が容易になっても、電力と素材の供給には時間がかかります。データセンターの電力需要と銅・レアアースの供給に関する資料を調べました。

ビジネス