アーカイブ

テクノロジー・経済・人文を横断して分析した INLEVEL9 ニュースレターの全アーカイブです。

2026

第44号

🔒 「1,000人いれば十分」という言葉、なぜ危険なのか

ファンの数だけで生計を計算できるのでしょうか。ファン一人当たりに残る利益、新規顧客の流入、リピート購入を併せて見ていきます。

ビジネス
第43号

🔒 Nvidia GTC 2026:売上予測と推論コストの読み方

Nvidiaが示した1兆ドルの事業予測とGroq技術統合を見つつ、AIインフラの性能とコストをどの条件で比較すべきか整理します。

AI・テック
第42号

🔒 AIモデル70種類以上が、オープンエンドな質問に似た答えを出しました

異なるAIに聞いても似たようなアイデアが出てくることがあります。Artificial Hivemind研究の実験条件と、文章執筆への示唆を見ていきます。

AI・テック
第41号

🔒 Eメールに1ウォンの切手を貼れば、スパムは消えるのか

メッセージの送信に少額または計算コストを課せば、スパムを減らせるのでしょうか。古くからある提案の利点と、実際の導入における難しさを見ていきます。

AI・テック
第40号

🔒 マルチタスクに慣れても、二つの課題は互いに邪魔し合うことがあります

二つの課題を最大12日間練習した後も残る処理の限界。実験結果とAI時代の業務設計を併せて見てみました。

ビジネス
第39号

🔒 AIサービスを拡大するには電力・銅・精錬設備も必要です

AI開発が容易になっても、電力と素材の供給には時間がかかります。データセンターの電力需要と銅・レアアースの供給に関する資料を調べました。

ビジネス
第38号

🔒 中国企業がOpenClawの導入と連携に乗り出す理由

中国の顧客企業とのやり取りで聞いたOpenClawの話。導入支援、メッセンジャー連携、モデル利用料を公開資料とともに見ていきます。

社会
第37号

🔒 ヤクルト配達員が隣人の安否を確認すること

日本のヤクルトレディと韓国hyのフレッシュマネージャーは、定期配送をしながら一人暮らしの高齢者の安否も確認してきました。

社会
第36号

🔒 ロブロックスの小さなゲームがユーザーと出会う方法

Grow a GardenとFischの成功には、ゲームの面白さだけでなくロブロックスの制作ツールやレコメンドも作用していました。小さなチームの機会と収益のばらつきを一緒に見ていきます。

ビジネス
第34号

🔒 マウステーピングを睡眠習慣として勧めにくい理由

口にテープを貼って眠る方法は、研究対象や条件によって結果が変わります。一般的な睡眠習慣としての利用と、CPAP治療の補助的な用途を区別して見ていきます。

AI・テック
第35号

🔒 予測市場では取引記録が残っていても、インサイダーの特定は難しい

企業の解雇、取引所の懲戒、刑事起訴はそれぞれ異なる措置です。予測市場の疑わしい取引を立証するために何が必要なのか、2026年初めの事例から見ていきます。

AI・テック
第33号

🔒 AIで仕事は速くなったのに、経済全体への効果はなぜ別に見るべきなのか?

個人の作業時間、組織の業務効率、経済全体の生産性を区別し、GTM導入現場で見た経験と結びつけます。

ビジネス
第32号

🔒 会議と決裁が仕事を遅らせるとき、1944年の文書から浮かんだ考え

OSSのサボタージュマニュアルを読みながら、コンサルティングの現場で見た不必要な会議と承認手続きを振り返ります。

ビジネス
第31号

🔒 Claudeの軍事利用、企業の原則は契約でどう守られるのか?

Anthropicと米国政府の対立を、当時の声明や契約発表から読み解き、軍事利用と人間による統制を区別します。

社会
第27号

🔒 レコード会社のAIライセンス契約とNetflixの開発チーム買収、何が違うのか?

UMG・WarnerのAI音楽契約とNetflixのInterPositive買収を取り上げました。学習・ダウンロード・クリエイターの同意条件を区別し、制作現場の決定権についての筆者の見解をまとめました。

ビジネス
第29号

🔒 AIエージェントを長く使う人は、どう仕事を任せ、どう介入してきたのか

Claude Codeの使用記録では、自動承認と作業中断がともに増えていました。何を測定した研究なのか、どこまで解釈できるのかを見ていきます。

AI・テック
第28号

🔒 AIと雇用:失業率と若年層の新規就業で異なる結果が出ました

Anthropicの2026年3月の報告書を読みました。業務エクスポージャー74.5%の意味と若年層の新規就業の減少を検討し、筆者のGTM経験からなぜ新規参入指標に注目したのかを説明します。

ビジネス
第30号

🔒 ハクスリーのインタビューを見て、レコメンドアルゴリズムの目標を考え直しました

1961年のハクスリーインタビューと『アイランド』を通じて、サービスが測定する成果とユーザーが望む経験との違いを考えます。

社会
第26号

🔒 Gammaで GTM を担当して学んだこと:誰に、いくらで売るか?

Gammaで直接GTM戦略を担当した経験をもとに、顧客選定と価格設計についてお話しします。コンサルティング会社・公共機関の要求、有料転換、国内市場での検証で重視した基準をまとめました。

ビジネス
第25号

🔒 AIが製品を代わりに使うなら、GTMで何を変えるべきか?

ClaudeとNotionを連携して使いながら考えた変化について。MCP・A2AとMoltbookの事例を通じて、製品の発見・評価・導入・拡張を見ていきます。

ビジネス
第16号

🔒 希土類・核条約・電力産業から確認する国家間競争の条件

希土類精製の中国集中、新START失効、電力・電気自動車産業の変化を見てみました。GTM戦略とデータ分析で守ってきた基準で、国家間競争を読み解きます。

AI・テック
第19号

🔒 AIエージェント決済を韓国のサービスに導入する際に解くべき課題

x402の自動決済方式と韓国の開発者にとっての導入条件を見ていきます。ネットワーク費用、決済事業者の加入、精算をGTMの実コストとして捉えるべき理由です。

AI・テック
第17号

🔒 AIインフラを拡大するには、チップ・電力・メモリを併せて見る必要があります

メタのチップ供給元多様化とグーグルの電力確保計画を併せて見てみました。GTMの現場で経験した拡張の制約を踏まえて、AIインフラ競争を読み解きます。

AI・テック
第18号

🔒 EU、TikTokの無限スクロール・自動再生をDSA違反と予備判定

EUのTikTokに対する予備判断は、過度な利用を誘発する機能とリスク緩和措置を扱います。利用者の統制権とAIパーソナライゼーションの規制範囲を、データ専門家の視点から見ていきます。

AI・テック