アーカイブ
テクノロジー・経済・人文を横断して分析した INLEVEL9 ニュースレターの全アーカイブです。
2026
🔒 中国企業がOpenClawの導入と連携に乗り出す理由
中国の顧客企業とのやり取りで聞いたOpenClawの話。導入支援、メッセンジャー連携、モデル利用料を公開資料とともに見ていきます。
社会🔒 ヤクルト配達員が隣人の安否を確認すること
日本のヤクルトレディと韓国hyのフレッシュマネージャーは、定期配送をしながら一人暮らしの高齢者の安否も確認してきました。
社会🔒 ロブロックスの小さなゲームがユーザーと出会う方法
Grow a GardenとFischの成功には、ゲームの面白さだけでなくロブロックスの制作ツールやレコメンドも作用していました。小さなチームの機会と収益のばらつきを一緒に見ていきます。
ビジネス🔒 マウステーピングを睡眠習慣として勧めにくい理由
口にテープを貼って眠る方法は、研究対象や条件によって結果が変わります。一般的な睡眠習慣としての利用と、CPAP治療の補助的な用途を区別して見ていきます。
AI・テック🔒 予測市場では取引記録が残っていても、インサイダーの特定は難しい
企業の解雇、取引所の懲戒、刑事起訴はそれぞれ異なる措置です。予測市場の疑わしい取引を立証するために何が必要なのか、2026年初めの事例から見ていきます。
AI・テック🔒 AIで仕事は速くなったのに、経済全体への効果はなぜ別に見るべきなのか？
個人の作業時間、組織の業務効率、経済全体の生産性を区別し、GTM導入現場で見た経験と結びつけます。
ビジネス🔒 会議と決裁が仕事を遅らせるとき、1944年の文書から浮かんだ考え
OSSのサボタージュマニュアルを読みながら、コンサルティングの現場で見た不必要な会議と承認手続きを振り返ります。
ビジネス🔒 Claudeの軍事利用、企業の原則は契約でどう守られるのか？
Anthropicと米国政府の対立を、当時の声明や契約発表から読み解き、軍事利用と人間による統制を区別します。
社会🔒 レコード会社のAIライセンス契約とNetflixの開発チーム買収、何が違うのか？
UMG・WarnerのAI音楽契約とNetflixのInterPositive買収を取り上げました。学習・ダウンロード・クリエイターの同意条件を区別し、制作現場の決定権についての筆者の見解をまとめました。
ビジネス🔒 AIエージェントを長く使う人は、どう仕事を任せ、どう介入してきたのか
Claude Codeの使用記録では、自動承認と作業中断がともに増えていました。何を測定した研究なのか、どこまで解釈できるのかを見ていきます。
AI・テック🔒 AIと雇用：失業率と若年層の新規就業で異なる結果が出ました
Anthropicの2026年3月の報告書を読みました。業務エクスポージャー74.5％の意味と若年層の新規就業の減少を検討し、筆者のGTM経験からなぜ新規参入指標に注目したのかを説明します。
ビジネス🔒 ハクスリーのインタビューを見て、レコメンドアルゴリズムの目標を考え直しました
1961年のハクスリーインタビューと『アイランド』を通じて、サービスが測定する成果とユーザーが望む経験との違いを考えます。
社会🔒 Gammaで GTM を担当して学んだこと：誰に、いくらで売るか？
Gammaで直接GTM戦略を担当した経験をもとに、顧客選定と価格設計についてお話しします。コンサルティング会社・公共機関の要求、有料転換、国内市場での検証で重視した基準をまとめました。
ビジネス🔒 AIが製品を代わりに使うなら、GTMで何を変えるべきか？
ClaudeとNotionを連携して使いながら考えた変化について。MCP・A2AとMoltbookの事例を通じて、製品の発見・評価・導入・拡張を見ていきます。
ビジネス🔒 希土類・核条約・電力産業から確認する国家間競争の条件
希土類精製の中国集中、新START失効、電力・電気自動車産業の変化を見てみました。GTM戦略とデータ分析で守ってきた基準で、国家間競争を読み解きます。
AI・テック🔒 AIエージェント決済を韓国のサービスに導入する際に解くべき課題
x402の自動決済方式と韓国の開発者にとっての導入条件を見ていきます。ネットワーク費用、決済事業者の加入、精算をGTMの実コストとして捉えるべき理由です。
AI・テック🔒 AIインフラを拡大するには、チップ・電力・メモリを併せて見る必要があります
メタのチップ供給元多様化とグーグルの電力確保計画を併せて見てみました。GTMの現場で経験した拡張の制約を踏まえて、AIインフラ競争を読み解きます。
AI・テック🔒 EU、TikTokの無限スクロール・自動再生をDSA違反と予備判定
EUのTikTokに対する予備判断は、過度な利用を誘発する機能とリスク緩和措置を扱います。利用者の統制権とAIパーソナライゼーションの規制範囲を、データ専門家の視点から見ていきます。
AI・テック🔒 SaaS株価下落から見る成長と課金の問題
AI競争以前から鈍化していたSaaSの成長。Gammaで経験したGTMと、アカウント単位課金の限界、顧客が支払いを続ける理由を見ていきます。
AI・テック🔒 研究費を多く使う韓国は、人材にどんな条件を提示するのか？
GDPに対するR&D支出と人材競争力は何が違うのでしょうか。フランスの研究者支援事業と中国のK査証を通じて、予算を実際の研究条件へとつなげる誘致方式を見ていきます。
AI・テック🔒 シリコンバレーが「静かに」中国製AIを使っている
a16zの80%は、投資相談に訪れる企業のうちオープンソースモデルを使う場合についての観察です。中国製モデルの価格・公開方式と、私がGTMで見る導入条件を検討します。
AI・テック🔒 企業コミュニティで担当者だけが投稿を続けることになる理由
スタートアップと仕事をする中で繰り返し目にしたコミュニティ運営の失敗。参加の目的と報酬、運営方式において何を先に決めるべきでしょうか。
AI・テック🔒 誤った経済予測はどう修正されるのか：有料メンバーシップを見る基準
ドルで取引する立場から見た為替相場の予測と経済番組。当たった予測だけでなく、外れた後の説明と修正過程を見ようとする理由です。
AI・テック🔒 脳波でロボットを教えるなら、経験を提供した人には何を渡すべきでしょうか
脳波ベースのロボット学習の実験範囲を確認し、熟練者の同意と報酬を技術導入前に決めておくべき理由についてお話しします。
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