中国企業がOpenClawの導入と連携に乗り出す理由
中国の顧客企業とのやり取りで聞いたOpenClawの話。導入支援、メッセンジャー連携、モデル利用料を公開資料とともに見ていきます。
社会テンセント本社前に並んだOpenClawユーザーたち
2026年3月6日、中国・深センのテンセント社屋前にOpenClawのインストールを待つ行列ができました。第一財経の報道によると、開発者やAIに関心のある人など1,000人近くが集まったといいます。テンセントクラウドのエンジニアたちがインストールと設定を手伝うイベントでした。
OpenClawはロブスターをアイコンに使うオープンソースのAIエージェントです。中国ではこれをインストールして設定して使うことを「養蝦（养虾）」、つまり「ザリガニ飼育」と呼ぶこともあります。モデル企業やクラウド事業者がこの需要を取り込もうと動いています。
私がこの現象に関心を持ったのには理由があります。私が運営するGTMコンサルティングファームINLEVEL9の中国側顧客企業がByteDanceとMiniMaxです。これらの企業とやり取りしながら話を聞き、韓国国内で知られているよりも現地の関心が大きいと感じました。ここではそうした経験を踏まえて、公開資料を一緒に見ていきます。
OpenClawとはどんなツールか
開発者ピーター・スタインバーガーが2025年11月に始めたプロジェクトです。当初はClawdbotという名前で知られていましたが、Anthropicからの名称変更要請を受けてMoltbotを経て、OpenClawという名前を使うようになりました。開発者は2026年1月29日に新しい名称を発表しました。
OpenClawはノートPCや別のサーバーにインストールし、メッセンジャーで指示を送ることができます。接続したAIモデルが作業内容を判断し、許可されたツールを使ってファイルを読んだりコードを実行したりする仕組みです。メールやブラウザも、接続と権限設定次第で利用できます。
サーバーを常時稼働させておけば予約したタスクを実行できますが、インストールしただけであらゆる仕事を勝手にこなしてくれる社員が生まれるわけではありません。どのモデルを使うか、何にアクセスさせるか、結果をどう確認するかを決める必要があります。OpenClawを個人のパソコンにインストールしたとしても、外部のモデルAPIを接続すれば、そのリクエストは当該プロバイダーに送信されます。
モデル呼び出しが増えれば費用も積み上がる
エージェントは一つの仕事を終えるために、モデルを何度も呼び出すことがあります。たとえば資料を探し、読んだ内容を比較し、下書きを作ってから修正する、という過程ごとに入力と出力が発生します。トークンとは、こうしてモデルが処理するテキストの単位です。
消費量は作業内容や設定によって大きく変わります。同じ資料調査でも、読む文書の長さや繰り返しの回数、それまでの内容を再送する方式によって料金が変わり得ます。ある一人の利用者の高額な請求を、全利用者の月平均費用と見なすのは無理があります。
モデル企業が公開した使用量には増加傾向が見られます。MiniMaxの経営陣は3月2日の決算説明会で、M2系列の2026年2月の1日平均トークン消費が2025年12月の6倍を超えたと明らかにしました。2月のARRも1億5,000万ドルを超えたと説明しています。ARRは年間換算の売上指標であり、すでにその1年間で実際に得た売上とは区別する必要があります。
この数値には複数の製品や用途が含まれています。増加分のすべてがOpenClawから発生したという意味ではありません。ただ、エージェントやコーディング作業に使われるモデルの使用量がどれほど速く増え得るかを示す事例ではあります。
クラウド事業者もインストールを容易にするサービスを打ち出しています。第一財経は、テンセントLighthouseのOpenClaw利用者が10万人を超えたという同社の説明を伝えました。テンセントやBaiduなどが簡易デプロイ機能を提供し、Feishuも活用事例を紹介する配信を行いました。
OpenClawインストールイベントの写真。左側にはテンセントLighthouseと書かれた「ザリガニ出生証明書」が見えます。
利用者はサーバーのレンタル料とモデル呼び出し料金を別々に確認する必要があります。導入支援が無料でも、その後の利用まで無料かどうかは別の話だからです。コーディング用の月額定額プランも、呼び出し上限や利用条件を確認しなければなりません。商品名だけでは、業務一件あたりの最終的なコストは分かりません。
供給事業者にはサーバーとモデルの使用量を増やす機会が生まれます。逆に利用者にとっては、一回の応答の価格よりも一つの作業を終えるまでにかかった総費用が重要になります。トークンを多く使ったという事実だけで、有益な仕事をたくさんこなしたと判断することはできません。
メッセンジャーがエージェント利用の窓口になる
中国ではWeChatで会話し、決済し、さまざまなサービスを利用します。中国を訪れたことがある方や中国人の知人と連絡を取り合っている方なら、WeChatの用途がどれほど幅広いか実感しているはずです。
OpenClawも専用画面だけを使うツールではありません。WhatsApp、Telegram、Slack、Discordなど、接続したメッセンジャーから指示を送ることができます。中国では海外サービスへのアクセス制限があるため、現地で使われているメッセンジャーに接続することが重要になります。
テンセントLighthouseはQQと企業向けメッセンジャーWeComなどに接続できるようにしました。FeishuもOpenClawの活用法を紹介し、利用者の関心を集めました。利用者がすでに使っているトーク画面からエージェントを呼び出せるようにしようという動きです。
ここで私は、メッセンジャー事業者に新たな競争課題が生まれたと見ています。単につながるかどうかを超えて、ファイルや予定を正しくやり取りできるか、権限を管理できるか、業務中に生じたエラーを確認できるかが重要になるからです。この動きだけでWeChatの地位が変わったと判断するのは、まだ難しいと思います。
オープンソースであるという点は、事業者が自社サービスと連携させやすくします。だからといって、すべてのプラットフォームが必ず連携を許可しなければならないわけではありません。アカウント保護やアクセス権限、運営ポリシーは各事業者が個別に定めます。
モデル選びで積み上がるコストが重要になる
中国モデルの使用量増加も、この流れと合わせて見る価値があります。MiniMaxの経営陣は、M2.5が発売後にOpenRouterのランキングで上位に入ったと説明しました。OpenRouterは複数モデルのAPIを提供するプラットフォームであり、その中での利用量を世界のAI市場全体のシェアと同一視することはできません。
価格差はモデルを選ぶ際に考慮すべき要素です。発売当時の公式資料による通常のAPI料金は次のとおりでした。入力・出力それぞれ100万トークンあたりの価格で、キャッシュや別途割引は除いた金額です。
| モデル | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| MiniMax M2.5 一般型 | 0.15ドル | 1.20ドル |
| MiniMax M2.5 Lightning | 0.30ドル | 2.40ドル |
| Claude Opus 4.6 | 5ドル | 25ドル |
MiniMaxは一般型とLightningを、性能は同じで処理速度が異なる製品として紹介しています。Opus 4.6にも、当時、長い入力に適用される別料金がありました。比較する際は、まず同じ種類のリクエストと料金条件かどうかをそろえる必要があります。
性能も業務ごとに確認する必要があります。MiniMaxはM2.5のSWE-bench Verifiedスコアを80.2%と発表しました。コード修正課題を評価した数値です。同じ発表の中でも、実行ツールをDroidやOpenCodeに変えるとスコアが変わりました。一つのベンチマークの違いを、あらゆる業務における性能差と解釈するのは無理があります。
呼び出し単価が低くても、再試行が多かったり人が長時間修正しなければならなかったりすれば、実際の節約額は目減りします。逆に、必要な品質を安定して出せるなら、安価なモデルを繰り返し作業に使う理由が生まれます。私は、結果が基準を通過した作業一件あたりにいくらかかったかを比較するほうが妥当だと考えています。
中国モデルを使う流れについては、以前の記事シリコンバレーが「静かに」中国AIを使っていますでも取り上げました。モデルの公開の有無、価格、実行環境を合わせて見るべきテーマです。GPU輸出規制ひとつだけで価格競争力や事業戦略を説明するには、複数の要因が絡み合っています。
Oswarldの視点
最初は私も「AIエージェントがまた流行っているのだろう」くらいに考えていました。ところが資料を調べれば調べるほど、実際にどこで使われ、どこで費用が発生しているかを示す事例だと感じるようになりました。技術で何ができるかに加えて、誰が費用を負担し、どの経路で利用することになるのかも見る必要があると思うようになりました。
私が注目しているのは継続的な利用です。インストールした人がどんな作業を繰り返し任せるのか、その仕事を任せるたびに料金がいくら発生するのか、結果を信頼して使えるのかが気になります。クラウドとモデルの事業者が利用者を獲得する機会も、この体験が続いてこそ売上として残るはずです。
セキュリティー上の問題も実際に提起されています。中国国家インターネット緊急対応センター（CNCERT）は3月に公開した案内で、悪意あるプラグイン、外部文書の指示にだまされる問題、誤った削除操作、脆弱性を通じた情報流出について警告しました。機能を増やす速度と同じだけ、権限と実行結果を統制できているかも見なければなりません。
今回の熱狂から確認できるのは、自分で導入して使ってみようとする関心と、それを支援しようとする企業の動きです。長期的な市場規模や業務成果は引き続き見ていく必要があります。韓国でも、カカオトークのようなメッセンジャーにどう接続するか、クラウド費用をどう管理するか、どのモデルが必要な品質を出すのかを検討する価値があります。
私が中国の変化を見ている方法
私は上海・深センを訪れたり、Bilibili・Douyin・Weiboにアクセスして人気の投稿をチェックしたりするようにしています。それぞれ動画、ショート動画、ソーシャルメディアの反応を見られる場所です。もちろん翻訳ツールを使いながら見ています。変化が速く、韓国に伝わるまでにタイムラグがあるとも感じます。アメリカとあわせて、中国の動きも見ていくべきだと思います。
ByteDanceやMiniMaxに関する取材やインタビューを準備している方は、お気軽にご連絡ください。私がコンサルティング業務で築いた関係を通じて、つながりをお手伝いできます。
今後もこうした現地の話は、メンバーシップでさらに取り上げていく予定です。本稿の公開時点で、メンバーシップは月3,000ウォンで、公開から30日を過ぎた記事も制限なく読めます。無料購読者の方も、最新記事を読むのに支障はありません。
参考資料と関連リンク
- Peter Steinberger、Introducing OpenClaw、2026年1月29日。プロジェクトの始まりと名称変更、実行方式について開発者が説明したものです。
- 第一財経、テンセント社屋前のOpenClawインストールイベントと利用事例、2026年3月6日。現地取材とテンセントによる利用者数の説明を収めています。
- MiniMax、2025年決算説明会の記録、2026年3月2日。経営陣が説明した使用量とARRを確認できる資料です。
- MiniMax、M2.5リリース資料の2026年2月13日版。一般型・Lightningの料金と評価結果の出典です。
- Anthropic、Introducing Claude Opus 4.6、2026年2月5日。発売当時のAPI料金と評価条件を説明しています。
- CNCERT、OpenClaw安全利用に関するリスク案内、2026年3月。権限・プラグイン・情報流出の問題を扱っています。
- Poe Zhao、OpenClaw Conquered China in 100 Days、2026年3月9日。中国企業の導入背景を考えるうえで参考にした記事です。
筆者アン・グァンソプ（安光涉）は世宗大学校経営学科教授であり、INLEVEL9のリードコンサルタントである。大学では経営データ管理、ビジネスアナリティクスなど統計・データ分析を教える一方、現場ではGTM戦略とAI戦略コンサルティングを率い、技術とビジネスの接点を設計している。AI対話システムの記憶アーキテクチャー（HEMA）研究で学術論文を発表し、毎日グローバルなAI論文をキュレーションするDaily Arxivプロジェクトを運営している。高麗大学校技術経営専門大学院修士課程とKMBAを修了した。著書に『考えることを任せる人々：ホモ・ブレインレス』がある。
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