スマートフォンと出生率、青少年研究からわかること

出生率低下を説明する際に区別すべきこと

2023年の韓国の出生児数は約23万人、合計特殊出生率は0.72人でした¹。少子化を説明する際に、住宅価格や育児費、雇用、結婚や家族に対する考え方を併せて検討するのは、どれか一つだけでは変化を説明しきれないからです。

最近では、ここにスマートフォンとソーシャルメディアを加えて考えようとする研究も出てきました。人と出会う方法や時間を変える技術が、関係形成や出産にも影響を与えうるという仮説です。

ただし、資料を読む際に注意すべき点があります。青少年の妊娠・出産が減った現象と、成人が望む時期に子どもを持てない現象とは、対象も意味も異なります。今回紹介するスマートフォン研究は、主に前者を扱っています。

第一子出産と追加出産を分けて見ると

出生率低下には、第一子を産む人が減るという変化と、すでに子どもがいる人が次の子を産まなくなるという変化とが、同時に含まれている可能性があります。合計特殊出生率だけを見ていては、この二つを区別しにくいのです。

スティーブン・J・ショウは2025年の『Scientific Reports』論文で、イタリア・日本・イギリス・アメリカのデータを分析し、他の高所得国のデータにも範囲を広げました。現在の年齢別出産パターンが今後も続くと仮定した場合に、女性が母親になる割合と、母親一人当たりの子ども数を別々に計算する方法を提示しています。これは実際に女性を生涯にわたって追跡して確定した子ども数とは異なる指標です。

この分析によれば、アメリカでは第一子出産に相当する指標が2008年頃から低下する一方で、母親一人当たりの子ども数の指標は比較的安定していたか、あるいは増加していました。そのため著者は、家族の規模だけでなく、親になる過程も別途検討すべきだと主張しています。

しかし、第一子出産が減ったという事実だけで、カップルが形成されないことが原因だと断定することはできません。出会いと同棲・結婚、出産の時期、子どもを望むかどうかは互いに関連していますが、それぞれ個別に確認すべき段階です。

所得や学歴、雇用条件によっても、家族を築く条件は変わりえます。特定の集団の結果をすべての国や女性にそのまま当てはめるよりも、どこでどのような変化が生じたのかを分けて見るほうが正確です。

モバイル通信網と青少年出産を比較した研究

スマートフォンが人々の交流を変えるという仮説を直接検証した研究があります。

シンシナティ大学のネイサン・ハドソンとエルナン・モスコソ・ボエドは、2026年4月に作成した作業論文で、アメリカの通信網普及と青少年出生率を分析しました。イングランド・ウェールズでは18歳未満の妊娠指標も併せて検討しています。著者らは、高速通信網の普及が青少年出産の減少を加速させたという結果を提示しています。

研究チームは、地域ごとの地形の起伏が通信網普及に及ぼす差異を操作変数²として活用しました。単にスマートフォン普及率と出生率の推移を比較するだけでなく、原因と結果を推定しようとする設計です。ただし、地形が通信網以外の経路で出産に影響を与えないといった仮定が必要です。両国で似た結果が得られたからといって、他の政策や経済的条件の影響をすべて排除できたわけではありません。

論文では国家間の比較も示されています。

128カ国のデータで、デジタル通信環境が普及した時点の前後で年齢別出生率がどう変化したかを検討しています。その際、iPhoneの発売時期や人口当たりの携帯電話契約数などを基準として用いました。個人の実際のスマートフォン利用時間をすべて測定したデータではありません。

比較の結果、変化が最も顕著だった集団は15〜19歳でした。20〜24歳ではより小さく現れ、国別の出産傾向全体を考慮すると、25歳以上の集団では複数の国に共通する明確な変化は見られませんでした。論文タイトルの「青少年（Teen）」が重要な理由です。

この年齢差は研究の核心ですが、若い人ほどスマートフォンを多く使ったからその分だけ出産が減った、とそのまま読み取ることはできません。年齢別の生活や関係形成の違いも併せて考慮する必要があります。

韓国でスマートフォンが急速に普及したことと出生率が低下したことは、同時に観察できます。しかし、この二つの推移だけで因果関係を立証することはできません。とりわけ韓国では30代の出産が大きな比重を占めているため、海外の青少年に関する結果で韓国の少子化全体を説明するには限界があります。

スマートフォンが交流時間を変えたという説明

著者 アン・グァンソプ（Oswarld） は世宗大学校 兼任教授、INLEVEL9 戦略コンサルタントです。経歴、研究、著書、最近の活動は著者紹介で更新しています。 最近の活動 · 2026年7月：HEMA-2: A Consolidation-Aware Tri-Memory Architecture with Multi-Channel Scheduling for Lifelong Conversational AI。

一緒に時間を過ごす同年代の仲間がオンラインへ移動すれば、個人の時間の使い方もその影響を受けるということです。

論文が分析したアメリカの時間使用データでは、青少年の1日当たりの対面での交流時間は2003年の68分から2019年には38分に減少しました。同期間、コンピューターを利用した余暇時間は22分から96分に増加しています。これらの数値は調査対象集団の平均です。

この結果は、同年代の相手と直接会う機会が減ることで、性的接触や意図しない青少年の妊娠も減った可能性がある、という説明につながります。成人の配偶者選びや望んだ出産が減る問題まで同じ経路で説明するには、さらなる研究が必要です。

関係に対する期待値がオンラインコンテンツの影響を受ける可能性もあります。ただし、通信網と青少年出産を分析した結果が、インスタグラムがパートナーの基準を引き上げて結婚を減らしたという主張まで立証したわけではありません。

個人の利用習慣だけでなく、周囲の人がどこで交流しているかも重要です。友人たちが主にメッセンジャーで約束を決め、やり取りしているなら、自分もそこに接続していなければ関係を維持しにくくなります。

著者らのモデルは、こうした相互作用を説明しています。スマートフォンの利用者が増えるほどオンライン交流がより便利になり、その結果、さらに利用者が増える可能性があるということです。対面での活動を好む人であっても、周囲の人々がオンラインに集まっていれば、自分一人だけ生活様式を変えるのは難しくなります。

テレビ研究が示したメディアの影響

メディアが家族や出産に対する考え方に影響を与えうるという議論は、スマートフォン以前からありました。

ロバート・ホーニックとエミール・マキャナニーは2001年の研究で、マスメディアと出産の変化の関係を検討しました。メディアの利用時間だけでなく、伝えられる情報、人々の間の議論、価値観の変化がともに作用しうると説明しています。テレビの普及だけで出産の変化をすべて説明する主張ではありません。

エリアナ・ラ・フェラーラと共同研究者による2012年の研究は、ブラジルの放送局グロボが地域ごとに導入された時期を比較しています。グロボのテレノベラ³には子どもが少ない家族がしばしば登場しており、放送を視聴できるようになった地域の女性の出生率がより低くなるという結果が得られました。効果は社会経済的地位の低い女性と、出産年齢の中盤から後半にかけての女性でより大きく現れました。

この研究は、どのような家族像を繰り返し目にするかが選択に影響を与えうることを示しています。ただし、テレビ研究で得られた効果の大きさをそのままスマートフォンに当てはめたり、より長く使うメディアだからといって、その影響も必ず大きくなるとは言えません。

ジェンダー規範と社会変化を研究するアリス・エヴァンズは、「文化的リープフロッグ」⁴という表現を使っています。オンラインを通じて他の社会の暮らしに触れることで、自分の地域で当然視されていた期待や規範を見直すことができる、という説明です。

こうした議論は、デジタル技術が家族についての考え方を変える可能性を示唆します。しかし、特定地域の出生率低下を女性の期待値の変化一つだけで説明する根拠にはなりません。関係を築き家族を形成するために必要な経済的・社会的条件も併せて見る必要があります。

Oswarldの視点

私はこれらの研究を読みながら、GTM戦略を立てる際に検討していたサービス普及のプロセスを思い出しました。

サービスを使う人が増えれば、周囲の人にもそのサービスを使う理由が生まれます。カカオトークを使っていないとグループチャットや約束事への参加が不便になる、というのがその一例です。プロダクトが個人の選択を超えて、人々の間の約束事や交流のあり方に影響を与えるわけです。

この観点から私が注目したのは、スマートフォンが一人で過ごす時間だけを変える道具ではない、という点です。周囲の人とどこで会うかにも影響を与えうるのです。青少年研究はその可能性を検討する根拠にはなりますが、成人の結婚や出産に関する答えをすべて与えてくれるわけではありません。

ですから私は、住宅価格、育児費、価値観、デジタル環境を互いに競合する単一の原因として並べたくありません。これらの要因がどのように組み合わさって作用しているのかを検討すべきだと考えています。ソーシャルメディアが他人の生活を見せる方法も影響を与える可能性がありますが、その大きさと方向性は別途確認する必要があります。

スマートフォンを制限すれば出生率が上がるという結論も、これらの研究から直接導かれるわけではありません。私が関心を持っている課題は、人々が望むときに直接会い、関係を続けていける時間と空間を用意することです。個人に対して携帯電話を手放すよう言うだけでは解決しにくい条件があるからです。

おわりに

出生率を理解するには、第一子出産と追加出産、そして年齢別の変化を分けて見る必要があります。母親一人当たりの子ども数が安定している事例があるからといって、すべての国の少子化の原因が同じになるわけではありません。

スマートフォン研究は、通信環境の変化が青少年の対面交流と妊娠・出産に影響を与えた可能性を示しています。その範囲を超えて成人の少子化まで説明するには、さらなる根拠が必要です。

技術が人をつなぐ方法を増やしてくれた分だけ、直接会う機会がどのように変化したのかも併せて見ていければと思います。

オンラインで維持しやすくなった関係と、直接会いにくくなった関係が、それぞれあるでしょうか。その違いを考えてみることから始められるかもしれません。

参考資料と関連リンク

主要出典

• Nathan Hudson & Hernan Moscoso Boedo, “The Collapse of Teen Fertility in the Digital Era”, University of Cincinnati Working Paper, April 2026. : 今回のニュースレターの中心となる論文です。主に青少年の出産・妊娠と通信環境を分析した作業論文です。
• Stephen J. Shaw, “On a microdemographic framework for decomposing contemporary fertility dynamics”, Scientific Reports 15, Article 30726, August 2025. : 現在の出産パターンをもとに、第一子出産と母親一人当たりの子ども数を分けて見る方法を提示しています。
• Financial Times, “Why birth rates are falling everywhere all at once”, May 2026. ; FT独自のデータ分析が、国別のスマートフォン普及時期と出生率の変曲点の同期を視覚的に示しています。

背景知識

• 2023年の出生統計、韓国統計庁、2024年8月28日。

• Alice Evans, Cultural Leapfrogging: Swiping Past Tradition : オンラインで触れる文化と社会規範の関係を扱った文章です。

• Eliana La Ferrara, Alberto Chong & Suzanne Duryea, “Soap Operas and Fertility: Evidence from Brazil”, American Economic Journal: Applied Economics 4(4), 2012. : ブラジルの連続ドラマの地域別普及と出産を分析した研究です。

• Robert Hornik & Emile McAnany, “Theories and Evidence: Mass Media Effects and Fertility Change”, Communication Theory 11(4), 2001. : マスメディアが出産に影響を与えうる複数の経路と根拠を検討しています。

筆者のアン・グァンソプ（安光涉）は世宗大学校経営学科教授であり、INLEVEL9のリードコンサルタントを務める。大学では経営データ管理、ビジネスアナリティクスなど統計・データ分析を教える一方、現場ではGTM戦略とAI戦略コンサルティングを率い、技術とビジネスの接点を設計している。AI対話システムの記憶アーキテクチャ（HEMA）研究で学術論文を発表しており、毎日グローバルなAI論文をキュレーションするDaily Arxivプロジェクトを運営している。高麗大学校技術経営専門大学院の修士課程とKMBAを修了した。著書に『思考を委ねる人々：ホモ・ブレインレス』がある。

각주

1. 合計特殊出生率（TFR）：特定の年の年齢別出生率が生涯にわたって続くと仮定した場合に、女性一人が生む見込みとして計算される平均子ども数です。実際に一つの世代が生涯に産んだ子どもの数とは異なります。 ↩

2. 操作変数：原因と結果を推定する際に用いる分析手法です。ここでは、通信網普及に影響を与える地形の違いを利用しています。地形が他の経路で出産に影響を与えないといった仮定が満たされる必要があります。 ↩

3. テレノベラ：ラテンアメリカのテレビ連続ドラマです。 ↩

4. 文化的リープフロッグ：アリス・エヴァンズが、他の社会の文化や価値観にオンラインで触れることで既存の規範を見直すようになる現象を説明する際に用いた表現です。 ↩