ビジネス
AIとテクノロジーが企業戦略、組織、市場と資本の流れをどう変えるかを分析します。
2026
🔒 AI導入前にデータ・承認・復旧基準を定めるべき理由
公共部門のガイドやAI基本法の適用範囲を整理し、実務におけるデータ・承認・復旧の責任体制を定める方法を解説します。
ビジネス🔒 難問を解いても、本物の専門家かどうかわからなくなりました
数学のノーベル賞と呼ばれるフィールズ賞受賞者25人の宣言と、コンサルティング市場の31%が同じ話をしています
ビジネス🔒 GPU事業、販売方式によって収益と回収期間が変わります
GPUサーバーを買って貸し出すことも、借りて再び貸し出すことも、モデルAPIでトークン料金を受け取ることもできます。三つの方式は先に使うお金と収入を得る構造が異なります。
ビジネス🔒 AIカスタマーサポート、「解決1件」の基準から確認すべき理由
Finの成果課金条件と仮想の原価表をもとに、実際の解決件数と人の確認コストを併せて計算する方法を考えます。
ビジネス🔒 サムスンとASMLはなぜ同じAI企業に投資したのでしょうか
ミストラルの直近2回のラウンドを主導したのは、いずれも工場を持つ企業です
ビジネス🔒 AIショッピング広告を準備する際、商品データから見るべき理由
Google・OpenAI・Shopifyの機能を見渡し、AIショッピング広告の前に商品情報と注文記録で確認すべき事項を整理します。
ビジネス🔒 20%を切ったのに、売上は22%伸びていました
今期の決算シーズンの利益の多くは人員削減によって作られていました。何人減らしたかよりも、どこを切ったかがその会社が何を諦めたのかを教えてくれます。
ビジネス🔒 イケアは本棚に男性の名前をつけます
自ら進行したネーミングワークショップやイケア、Kimiの事例を通じて、候補よりも基準を先に決めるアプローチを探ります。
ビジネス🔒 Anthropicが請求システムの内製化を検討する理由
外部決済サービスを利用しながら請求機能の内製も検討するAnthropic。価格戦略や利用量計算をどこまで自社でコントロールすべきかを考察します。
ビジネス🔒 AIが代わりに注文したとき、責任は誰にあるのか
AIによる注文エラーの責任は、承認をクリックした事実だけで決まるものではありません。委任の範囲、取引相手、実行ログ、復旧手段を合わせて検証します。
ビジネス🔒 米国が遮断ではなく「静かに正答レベルを落とせ」と告げました
検知基準は国籍ではなく利用パターンにあるため、韓国企業も同じシグナルを出します
ビジネス🔒 AIに期待しつつも、取り残される不安は共存し得ます
AIへの期待、取り残される不安、そして組織の準備水準はそれぞれ異なる問題です。国別の世論調査や韓国の会社員調査、GTM戦略アドバイザリーの経験を交えて読み解きます。
ビジネス🔒 AIと雇用、解雇だけでなく新規採用にも目を向ける必要があります
AI導入と雇用を議論する際、既存の労働者の保護とこれから働く人々の機会をあわせて見る必要があります。採用統計と人工知能基本法がそれぞれ示す範囲を整理して考察します。
ビジネス🔒 ASMLが現場記録をAIに活用することで生じる課題
ASMLは故障診断や装置設計にAIを活用しています。ミストラルへの投資とあわせて見ると、性能だけでなくデータの保存・学習・アクセス条件がなぜ重要なのかが見えてきます。
ビジネス🔒 学生100人の実験に見るAI利用頻度と成果物の品質
チューリッヒの学生100人を対象とした実験では、LLMの利用頻度が高いと答えた参加者ほど課題の成績が低い傾向が見られました。原因まで解明されたわけではありません。
ビジネス🔒 米国の金融犯罪起訴が減ると企業は何を確認すべきか
米国のホワイトカラー犯罪起訴と会計・監査制裁が減少しています。公的監督の変化が投資家や取引相手の検証負担にどのような影響を与えるのかを考察しました。
ビジネス🔒 AIエージェントのおすすめが難しい真の理由：まだ同じカテゴリーではないからです
AIエージェントという名のもとに、まったく異なるツールが販売されています。製品のおすすめを見る前に、自律性・実行権限・承認手順から比較してみてください。
ビジネス🔒 AIデータセンターにかかる費用と設備ごとの更新サイクル
BNPパリバの設備投資配分マップをもとに、半導体・ネットワーク・電力・冷却・施設のコスト構造とビジネスの違いを整理しました。
ビジネス🔒 マーケターにもコーディング経験を問う採用、何が変わったのか
AIが職務をすべて奪うわけではありませんが、新卒・ジュニアに求められる採用基準はコーディング経験とAI活用の方向へ変わりつつあります。
ビジネス🔒 フランスの営業電話事前同意制と韓国の音声スパム
フランスは営業電話に事前同意を義務づける制度へと舵を切りました。一方、韓国では2025年下半期に音声スパムが増加しています。両国の制度の違いと、事業者に求められる連絡先管理の実務を考察します。
ビジネス🔒 学校でのAI利用制限で、家庭での利用も減るのでしょうか
学校でAIを禁止しても、家庭や私教育で使う時間はそのまま残ります。ニューヨークの措置と韓国の状況を比較しました。
ビジネス🔒 わずか9秒で起きたAI事故、問題は検知と復旧の時間です
AIエージェントによるデータ削除事故とウィーナーの1960年の論文を通じ、人間が問題を察知して復旧する時間をいかに確保すべきかを考えました。
ビジネス🔒 OpenAI、訓練中断の3日後に最上位モデルを値下げしました
OpenAIの訓練中断、Solの値下げ、エージェント監視製品の投入はどうつながるのでしょうか。モデル開発と既存サービスの事業戦略を分けて読み解きます。
ビジネス🔒 1話1ドルのAIポッドキャストがリスナーを見つける方法
1話あたりの制作費が下がっても、リスナーへ届くための条件は残ります
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