AI·테크

AI 모델과 에이전트, 반도체, 로봇과 디지털 인프라의 변화를 근거와 사례로 해설합니다.

2026

메타의 칩 공급사 다변화와 구글의 전력 확보 계획을 함께 살펴봤어요. GTM 현장에서 겪었던 확장의 제약을 바탕으로 AI 인프라 경쟁을 읽어봅니다.

뇌파 기반 로봇 학습의 실험 범위를 살펴보고, 숙련자의 동의와 보상을 기술 도입 전에 정해야 하는 이유를 이야기해요.

로봇의 대수와 시간당 비용만으로 고용 변화를 설명하기는 어려워요. 아마존의 자동화와 Digit의 물류 투입 사례를 통해 작업 비용, 채용 수요, 직원 전환을 살펴봐요.