AI·테크
AI 모델과 에이전트, 반도체, 로봇과 디지털 인프라의 변화를 근거와 사례로 해설합니다.
2026
샤오미 1.22TB/s와 애플 1.2TB/s, 범위가 달라요
샤오미 1.22TB/s는 O100 칩의 근접 메모리 대역폭, 애플 1.2TB/s는 512GB 통합 메모리 전체에 걸린 대역폭이에요
AI·테크제 노트북이 생각만 하다 멈췄어요
Qwen 3.8 27B를 노트북에서 실행하다 답을 받지 못한 경험을 다뤘어요. 높은 추론 기본값과 실행 도구의 컨텍스트 한도가 결과에 어떤 영향을 주는지 살펴봤어요.
AI·테크AI 반도체 병목이 연산에서 메모리로 옮겨갔어요
엔비디아 서버값 15% 인상과 메모리 계층 분화, 국산 NPU의 기회를 정리했어요
AI·테크알리바바가 CPU 메모리에 둔 510억 파라미터 조회표
510억 파라미터 N-gram 조회표를 GPU가 아닌 서버 CPU 메모리에 둔 이유와, 9분의 1·8.6배 같은 발표 수치가 무엇을 잰 값인지 정리했어요
AI·테크에이전트 확산에 서버 CPU 시장 6배 전망
보조 역할로 여겨지던 서버 CPU 시장이 2030년 2,100억 달러로 6배 커진다는 BofA 전망을 풀어봐요
AI·테크같은 사람인데 이름을 바꾸니 거짓이 됐어요
성능이 같아져도 대체되지 않는 자리가 있어요. 결과물만 쓰는 자리와 누구 이름으로 나가는지가 효력을 좌우하는 자리를 구분해봤어요
AI·테크버너스리가 모범으로 든 URL은 넉 달 만에 사라졌어요
버너스리가 모범 사례로 든 URL은 넉 달 만에 사라졌지만, 그 글 자체는 28년째 같은 주소에서 열려요. 링크 로트의 원인과 AI 시대의 의미를 정리했어요
AI·테크회사 보고서가 챗봇 말투를 가르쳤다
ChatGPT는 이제 사람보다 줄표를 덜 써요. 이코노미스트가 120만 단어를 비교해 찾은 AI 글의 특징 네 가지와, 그 문체가 어디서 왔는지 정리했어요.
AI·테크OpenAI가 투자한 법률 AI 하비, 바탕은 중국 오픈웨이트
두 달과 GPU 150장이면 특화 모델을 다시 학습시킬 수 있어요. 하비가 중국 오픈웨이트를 고른 이유와, 1,750개 업무 환경이 자산이 된 이유를 정리했어요
AI·테크다른 사람이 실제로 써야 에이전트도 제품이에요
AI와 대화해 결과물을 만드는 사람은 많아요. 자신이 만든 에이전트·스킬을 다른 사람이 계속 쓰게 만드는 일에는 더 많은 준비가 필요해요.
AI·테크한국 근로자 51.8%가 업무에 AI를 쓰는 환경에서
높은 AI 활용률과 생각의 외주화를 함께 살피며, 측정된 결과와 우려를 구분해요
AI·테크🔒 폰을 끊겠다던 467명, 버틴 건 119명
2주간 폰 인터넷을 끊은 실험의 효과 크기와, 동의자 467명 중 119명만 끝까지 지킨 순응률을 함께 살펴봤어요
AI·테크🔒 마이크로소프트가 6,000명을 고객사에 상주시키는 이유
마이크로소프트 25억 달러·6,000명 조직과 AWS 10억 달러 투자, MIT NANDA 보고서가 지목한 도입 실패 원인을 정리해요
AI·테크🔒 난제 10개와 함께 나온 62쪽 실패 기록
오픈AI 아스트라가 수학·이론컴퓨터과학 난제 10개 결과를 발표하면서, 실패한 접근을 정리한 62쪽 문서도 함께 공개했어요. 네 가지 실패 유형과 결과의 실효 범위를 짚었어요.
AI·테크🔒 Claude는 텍스트에 워터마크를 어떻게 심을까
이미지는 사람이 못 느끼는 여백에 신호를 숨기지만 텍스트에는 그 여백이 없어요. 모델이 단어를 고르는 방식을 바꿔 표식을 심는 원리와, 짧은 글·다시 쓰기에서 무너지는 한계를 정리했어요.
AI·테크🔒 메타가 장애 조사 판단을 AI에 맡기지 않는 이유
AI에 일 맡기려면 그 일이 먼저 코드여야 한다는 메타의 5년치 결론
AI·테크🔒 봇에게 이름과 지갑을 준 클라우드플레어
지갑에 돈을 넣고 쓰는 기능은 아직 예고 단계이고, 지금 할 수 있는 건 cloudflare.pay 주소 선점이에요
AI·테크🔒 버그만 잡겠다는 팀장은 왜 없을까
GitClear 집계 기준 리팩토링 비중 3.8%, 중복 블록 81% 증가 — 고치는 일에 보상이 없는 구조를 짚어요
AI·테크🔒 가중치는 공개됐는데 개인은 못 돌리는 오픈 웨이트
Kimi K3는 가중치만 1.5TB가 넘어요. 연산에 일부 파라미터만 쓰는 MoE 모델도 자체 구동에는 큰 메모리가 필요한 이유를 살펴봐요.
AI·테크🔒 AI 결과를 검증할 때 나눠 봐야 할 두 가지 검사
AI가 만든 결과를 코드로 검사할 때와 모델에게 평가를 맡길 때는 확인할 수 있는 것이 달라요. 작업에 맞는 검증 기준을 살펴봤어요.
AI·테크🔒 AI 모델은 복제할 수 있어도 내 판단은 직접 해야 해요
한 번 학습한 AI 모델은 여러 곳에 복사해 사용할 수 있어요. 그 편리함 때문에 결과를 검토하는 일까지 생략하게 되는 문제를 살펴봤어요.
AI·테크🔒 클로드의 안전성 평가에 영향을 준 ‘시험 상황’ 인식
Anthropic의 J-공간 연구는 클로드가 협박을 참은 이유가 '시험 상황'임을 알아챘기 때문일 수 있다고 보여줘요
AI·테크🔒 ALS 환자의 의사소통을 도운 BCI, 집에서 사용한 3,800시간
ALS 환자 Casey Harrell의 3,800시간 실사용 기록과 중국 NEO 상용 승인으로 본 BCI의 현재 상황과 아직 답하지 못한 질문
AI·테크🔒 AI 안경과 동반자 기기는 어떤 데이터를 모을까
메타 스마트글라스와 OpenAI 기기 관련 보도를 보며, 생활을 돕는 기능에 어떤 데이터가 필요한지 살펴봅니다.
AI·테크🔒 GEO 대행 계약 전, 고객사 로고와 ‘노출 보장’ 확인하기
노출 보장과 알고리즘 장악 주장 앞에서 근거와 계약 조건을 어떻게 볼지 짚어요
AI·테크🔒 중국 논문은 늘었는데, 해외 인용은 왜 적을까
중국의 연구 생산량과 국제 인용에는 차이가 있어요. 인용 데이터가 보여주는 것과 보여주지 못하는 것을 살펴봤어요.
AI·테크🔒 OpenAI PlantTalk, 화분이 말을 하는 프로젝트
센서가 읽은 화분 상태를 ChatGPT가 사람 목소리로 전하는 OpenAI PlantTalk을 살펴보고, 대화가 가능해질 때 사람이 사물을 관계의 상대로 대하는 심리를 정리했어요.
AI·테크🔒 스마트폰 센서로 보내는 지진 조기경보
안드로이드 폰은 발생한 지진을 감지해 강한 흔들림보다 먼저 경보를 보내요. 그 원리와 한계를 살펴봤어요.
AI·테크🔒 보육료 지원과 부모가 감당하는 양육 부담
시설 이용료에서 지원금을 뺀 순보육비는 전체 양육비와 달라요. 저출산 예산의 범위와 주거·일자리·돌봄 부담을 함께 살펴봅니다.
AI·테크🔒 EY·KPMG·딜로이트 보고서에서 드러난 출처 검증 문제
EY·KPMG·딜로이트 보고서에서 존재하지 않거나 부정확한 인용이 발견됐어요. 조사 결과와 회사의 대응을 살펴보고, AI를 쓰는 조직이 검증 시간과 책임을 어떻게 확보해야 할지 이야기해요.
AI·테크🔒 구글 Debug가 수컷 모기를 길러 질병을 줄이는 방법
구글이 미국 두 주에 2년간 최대 6,400만 마리의 수컷 모기를 방사하는 실험을 신청했어요. 볼바키아의 작동 원리와 자동 사육·암수 분류 기술을 살펴봅니다.
AI·테크🔒 Nature의 틱톡 진출, 짧은 영상에서 과학을 설명하는 법
Nature가 틱톡에서도 과학을 전달하기 시작했어요. 짧게 설명하면서 출처와 연구의 한계를 어떻게 남길지, 관련 연구와 제 컨설팅 경험을 함께 살펴봅니다.
AI·테크🔒 스페이스X의 135달러와 모닝스타의 63달러
공모 예정가와 모닝스타 평가액의 차이, 궤도 AI 사업의 가정을 살펴봐요
AI·테크🔒 젠슨황의 중국·대만 방문으로 본 엔비디아의 사업 과제
엔비디아의 중국 판매에는 미국의 수출 허가와 중국의 구매 승인이 모두 필요해요. 젠슨황의 5월 방문을 통해 판매 재개와 대만 생산 확대의 과제를 살펴봤어요.
AI·테크🔒 Google 검색 개편을 콘텐츠 발행자가 주목해야 하는 이유
Google I/O 2026의 검색 개편과 뉴스 사이트 유입 데이터를 살펴봤어요. 검색 사용량, 외부 사이트 방문, 구독·구매 전환을 나눠 봐야 하는 이유를 설명해요.
AI·테크🔒 현대차 로봇, 육군 GOP 경계·보급 투입 검토
병력 감소에 대응해 경계·수색·보급 업무에 로봇을 활용하는 방안이 논의되고 있어요. 실제 운용에 필요한 조건과 정부 조달의 의미를 살펴봤어요.
AI·테크🔒 크롬의 4GB AI 모델이 드러낸 설치 동의 문제
크롬의 일부 AI 기능은 기기에 모델 파일을 내려받아 사용해요. 필요한 공간과 삭제 방법을 충분히 알렸는지, 사용자가 선택할 수 있었는지 살펴봤어요.
AI·테크🔒 월 20만 원 AI 감시 카메라, 토론토 부촌의 논쟁
토론토 로즈데일에서 주민 100명을 모아 AI 번호판 인식 카메라를 설치하자는 제안이 나왔어요. 비용을 내는 주민 외에 동네를 지나는 사람의 이동 기록도 수집한다는 점이 논쟁의 중심이에요
AI·테크🔒 커뮤니티가 직접 만드는 플랫폼, 에이전틱 코딩과 오픈 프로토콜
에이전틱 코딩으로 소프트웨어를 만드는 비용이 낮아지고, ActivityPub·ATProto 같은 오픈 프로토콜이 서로 다른 플랫폼을 연결하면서 커뮤니티가 자기 플랫폼을 직접 만들 수 있는 조건을 살펴봐요.
AI·테크🔒 아마존의 글로벌스타 인수와 통신 인프라 소유권 집중
아마존이 글로벌스타 인수 계약과 애플 위성 서비스 협력을 발표했어요. 해저 케이블과 위성망에 대한 대형 기술기업의 투자가 통신 서비스의 선택권에 어떤 영향을 줄지 살펴봐요
AI·테크🔒 AI가 냄새를 구별하려면 어떤 데이터가 필요할까
냄새를 감지하는 센서는 이미 있어요. 이 측정값을 여러 환경에서 쓸 수 있는 AI 학습 자료로 만드는 데는 아직 해결할 문제가 많아요.
AI·테크🔒 AI가 운영한 매장, 여성 직원 시급이 2달러 적었다
AI가 운영하는 샌프란시스코 매장에서 여성 직원의 시급이 남성보다 2달러 적다는 보도가 나왔어요. 임금 차이의 이유를 어떻게 확인하고, AI의 결정을 누가 검토해야 할지 살펴봐요.
AI·테크🔒 한컴 PDF 파서가 깃허브 트렌딩 1위에 오른 이유
한컴이 PDF 추출 도구를 아파치 2.0 오픈소스로 공개해 깃허브 트렌딩 1위에 올랐어요. 벤치마크 점수와 처리 속도, 수익화 구조를 정리했어요.
AI·테크🔒 종이에 스며든 합성 마약, 미국 교도소 사망 사건
미국 교도소에서 약물이 스며든 종이로 인한 중독과 사망이 보고됐어요. 성분이 다양해지는 불법 약물 시장에서 검사와 정보 공유가 왜 중요한지 살펴봤어요.
AI·테크🔒 AI 하네스와 스킬은 각각 어떤 일을 할까요
AI 생산성 100배라는 주장에 의문이 들었어요. 모델을 실행하는 하네스와 업무 절차를 담는 스킬이 각각 무엇을 하는지 살펴봤어요.
AI·테크🔒 크래프톤의 계약 분쟁에서 증거가 된 ChatGPT 대화
서브노티카 개발사 경영진 해고를 계약 위반으로 본 델라웨어 법원 판결. AI 조언을 실행한 경영진의 판단과 책임을 살펴봤어요.
AI·테크🔒 반려동물이 아플 때 쓸 수 있는 휴가를 생각해 봤어요
이탈리아 대학 직원의 돌봄 휴가 사례와 일본 기업의 복지를 살펴봤어요. 한국의 반려가구 통계를 바탕으로 휴가 제도에 필요한 기준을 생각해 봤어요.
AI·테크🔒 알리바바 Token Hub는 어떤 사업을 묶었을까요
알리바바가 모델 연구, API 서비스, 소비자·기업용 AI 제품을 Token Hub로 묶었어요. 조직 개편의 목적과 Qwen 개발자들이 확인해야 할 변화들을 살펴봐요.
AI·테크🔒 오픈 모델을 쓸 때, 토큰 단가와 운영비는 어떻게 달라질까요
GLM-5와 Gemma 4를 계기로, 에이전트의 API 요금과 직접 운영 비용을 살펴봐요
AI·테크🔒 AI 기업의 ARR을 읽을 때 함께 봐야 할 것들
연환산 매출과 누적 매출은 뜻이 달라요. AI 기업의 성장 수치에 비용과 고객 유지율을 함께 봐야 하는 이유를 살펴봐요.
AI·테크🔒 81,000명에게 물었다. "AI가 뭘 해주길 바라세요?"
Claude 사용자 8만여 명은 AI로 일을 잘하고, 배우고, 쉴 시간을 얻고 싶다고 답했어요. 같은 사람의 답변에 혜택과 걱정이 함께 나타난 이유를 살펴봅니다.
AI·테크🔒 53년 만에 다시 달로, 탐사와 자원 이용 규칙
아르테미스 II가 달을 향해 출발했어요. 미국과 중국의 탐사 계획을 살펴보고, 달의 자원을 어떻게 이용할지에 관한 논의를 짚어봅니다.
AI·테크🔒 미국 반도체 공급망, 지금 만들 수 있는 것과 남은 과제
미국에서 웨이퍼와 칩을 생산하고 서버를 조립하기 시작했어요. 실제로 가동하는 공장과 앞으로 지을 시설을 구분해 공급망의 변화를 살펴봤어요.
AI·테크🔒 Adobe의 구독 해지 소송과 고객 유지 지표
Adobe의 구독 해지 소송 합의와 각국의 다크패턴 규제를 살펴봤어요. GTM 실무에서 고객 유지율과 만족도를 함께 봐야 하는 이유도 짚었습니다.
AI·테크🔒 터보퀀트의 메모리 압축과 반도체 수요
구글 터보퀀트가 줄이는 KV 캐시는 HBM에도 저장돼요. 논문의 압축 성능과 실제 메모리 수요에 영향을 주는 조건을 살펴봤어요.
AI·테크🔒 Sora 종료 발표와 ChatGPT 쇼핑 개편으로 본 OpenAI 전략
Sora 종료 계획, 조직 개편, 쇼핑 기능 변경과 기업 고객 확보 움직임을 함께 살펴봤어요. 자원을 어디에 쓰고 어떤 고객에게 판매하려는지에 주목했어요.
AI·테크🔒 엔비디아 GTC 2026: 매출 전망과 추론 비용을 읽는 법
엔비디아가 제시한 1조 달러 사업 전망과 Groq 기술 통합을 살펴보고, AI 인프라의 성능과 비용을 어떤 조건에서 비교해야 하는지 짚어요.
AI·테크🔒 AI 모델 70여 개가 열린 질문에 비슷한 답을 내놨어요
서로 다른 AI에 물어봐도 비슷한 아이디어가 나올 수 있어요. Artificial Hivemind 연구의 실험 조건과 글쓰기에 주는 시사점을 살펴봤어요.
AI·테크🔒 이메일에 1원짜리 우표를 붙이면, 스팸이 사라질까
메시지 발송에 소액이나 연산 비용을 붙이면 스팸을 줄일 수 있을까요. 오래된 제안의 장점과 실제 도입의 어려움을 살펴봐요.
AI·테크🔒 예측시장에서는 거래 기록이 남아도 내부자 확인이 어려워요
기업의 해고, 거래소의 징계, 형사 기소는 서로 다른 조치예요. 예측시장의 의심 거래를 입증하려면 무엇이 필요한지 2026년 초 사례로 살펴봅니다.
AI·테크🔒 마우스 테이핑을 수면 습관으로 권하기 어려운 이유
입에 테이프를 붙이고 자는 방법은 연구 대상과 조건에 따라 결과가 달라요. 일반적인 수면 습관과 양압기 치료의 보조 용도를 구분해 살펴봅니다.
AI·테크🔒 AI 에이전트를 오래 쓴 사람들은 어떻게 일을 맡기고 개입했을까?
Claude Code 사용 기록에서 자동 승인과 작업 중단이 함께 늘었어요. 무엇을 측정한 연구인지, 어디까지 해석할 수 있는지 살펴봐요.
AI·테크🔒 기업 커뮤니티에 담당자만 글을 올리게 되는 이유
스타트업과 일하며 반복해서 본 커뮤니티 운영의 실패. 참여 목적과 보상, 운영 방식에서 무엇을 먼저 정해야 할까요?
AI·테크🔒 SaaS 주가 하락에서 제가 보는 성장과 과금의 문제
AI 경쟁 이전부터 둔화된 SaaS 성장. 감마에서 경험한 GTM과 계정당 과금의 한계, 고객이 계속 돈을 낼 이유를 살펴봅니다.
AI·테크🔒 틀린 경제 예측은 어떻게 수정되는가: 유료 멤버십을 보는 기준
달러로 거래하는 입장에서 본 환율 전망과 경제 방송. 맞힌 예측뿐 아니라 틀린 뒤의 설명과 수정 과정을 보려는 이유입니다.
AI·테크🔒 실리콘밸리가 '조용히' 중국 AI를 쓰고 있어요
a16z의 80%는 투자 상담 기업 중 오픈소스 모델을 쓰는 경우에 대한 관찰이에요. 중국 모델의 가격·공개 방식과 제가 GTM에서 보는 도입 조건을 살펴봅니다.
AI·테크🔒 연구비를 많이 쓰는 한국, 인재에게 어떤 조건을 제시할까?
GDP 대비 R&D 지출과 인재경쟁력은 무엇이 다를까요. 프랑스 연구자 지원사업과 중국 K비자를 통해, 예산을 실제 연구 조건으로 연결하는 유치 방식을 살펴봅니다.
AI·테크🔒 AI 에이전트 결제를 한국 서비스에 붙일 때 풀어야 할 문제
x402의 자동 결제 방식과 국내 개발자의 도입 조건을 살펴봅니다. 네트워크 비용, 결제 사업자 가입, 정산을 GTM의 실제 비용으로 봐야 하는 이유예요.
AI·테크🔒 희토류·핵 조약·전력 산업에서 확인할 국가 경쟁의 조건
희토류 정제의 중국 집중, 뉴 스타트 만료, 전력·전기차 산업의 변화를 살펴봤어요. GTM 전략과 데이터 분석에서 지켜온 기준으로 국가 간 경쟁을 읽어봅니다.
AI·테크🔒 EU, 틱톡 무한 스크롤·자동재생을 DSA 위반으로 예비판정
EU의 틱톡 예비 판단은 과도한 사용을 유도하는 기능과 위험 완화 조치를 다룹니다. 이용자 통제권과 AI 개인화의 규제 범위를 데이터 전문가의 시선으로 살펴봅니다.
AI·테크🔒 AI 인프라를 늘리려면 칩·전력·메모리를 함께 봐야 해요
메타의 칩 공급사 다변화와 구글의 전력 확보 계획을 함께 살펴봤어요. GTM 현장에서 겪었던 확장의 제약을 바탕으로 AI 인프라 경쟁을 읽어봅니다.
AI·테크🔒 뇌파로 로봇을 가르친다면, 경험을 제공한 사람에게는 무엇을 줄까요
뇌파 기반 로봇 학습의 실험 범위를 살펴보고, 숙련자의 동의와 보상을 기술 도입 전에 정해야 하는 이유를 이야기해요.
AI·테크🔒 아마존 로봇 100만 대, 달라지는 업무와 채용을 봐야 해요
로봇의 대수와 시간당 비용만으로 고용 변화를 설명하기는 어려워요. 아마존의 자동화와 Digit의 물류 투입 사례를 통해 작업 비용, 채용 수요, 직원 전환을 살펴봐요.
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