비즈니스
AI와 기술이 기업 전략, 조직, 시장과 자본의 흐름을 어떻게 바꾸는지 분석합니다.
2026
빼앗긴 건 가수의 목소리인데, 저작권을 걸 수 있는 건 작곡뿐이에요
AI 커버곡이 쏟아져도 한국 법이 잡을 수 있는 건 절반뿐이에요
비즈니스에이전트가 SSH로 접속하는 BBS가 다시 등장한 이유
사람은 웹으로, 에이전트는 SSH·MCP로 같은 기능을 쓰는 BBS 사례를 살펴보고, 기존 도구를 재사용하는 설계가 도입 비용에 주는 의미를 짚었어요
비즈니스에이전트 위에 감시자를 하나 더 뒀어요
메타가 출하한 건 통제 구조예요. 메타조차 못 본다던 컴퓨터는 연내 예정이고요
비즈니스승인 단계를 늘려도 검토는 늘지 않아요
AI가 만든 결과가 늘어나면 사람이 검토할 시간도 필요해요. 승인 건수·검토시간·실행 위험을 함께 계산하고 감독이 작동할 조건을 짚었어요
비즈니스제미나이 10억 명은 등수로 설명되지 않아요
프론티어와 벤치마크에서 0.3%p 차이인 항목과 38%p 차이인 항목이 같은 표에 있어요
비즈니스캘리포니아 5% 부유세와 창업자 80% 기부 서약
캘리포니아 부유세와 AI 창업자의 기부 약속을 비교하고, 투자·세수·고용 통계를 GTM 판단에 사용할 때 확인할 기준을 짚었어요
비즈니스아무것도 요구하지 않는 콘텐츠가 이기고 있어요
추천 피드에서는 처음 보는 사람에게 관심을 만들고, 뉴스레터·검색에서는 충분히 설명하고, 상품 페이지에서는 구매를 도와야 해요. 이 세 일을 숏폼 하나에 모두 맡기면 전달하기 어려워져요.
비즈니스AI 도입 전에 데이터·승인·복구 기준을 정해야 하는 이유
공공부문 가이드와 AI기본법의 적용 범위를 살펴보고, 실제 업무에서 데이터·승인·복구 책임을 정하는 방법을 설명합니다.
비즈니스어려운 문제를 풀어도 진짜 전문가인지 알 수 없게 됐어요
수학의 노벨상인 필즈상 수상자 25명의 선언과 컨설팅 시장의 31%가 같은 이야기를 하고 있어요
비즈니스GPU 사업, 판매 방식에 따라 수익과 회수 기간이 달라져요
GPU 서버를 사서 임대할 수도, 빌려서 다시 임대할 수도, 모델 API로 토큰 요금을 받을 수도 있어요. 세 방식은 먼저 쓰는 돈과 수입을 얻는 구조가 달라요.
비즈니스AI 고객 상담, ‘해결 1건’의 기준부터 확인해야 해요
Fin의 성과 과금 조건과 가상의 원가표를 통해, 실제 해결 건수와 사람의 검토 비용을 함께 계산하는 방법을 살펴봅니다.
비즈니스삼성과 ASML은 왜 같은 AI 회사에 투자했을까요
미스트랄의 최근 두 라운드를 이끈 건 둘 다 공장을 가진 회사예요
비즈니스AI 쇼핑 광고를 준비할 때 상품 데이터부터 봐야 하는 이유
구글·OpenAI·Shopify의 기능을 살펴보고, AI 쇼핑 광고 전에 상품 정보와 주문 기록에서 확인할 일을 정리합니다.
비즈니스20%를 잘랐는데 매출은 22% 늘고 있었어요
이번 실적 시즌의 이익 상당수가 감원으로 만들어졌어요. 몇 명을 줄였는지보다 어디를 잘랐는지가 그 회사가 무엇을 포기했는지 알려줘요.
비즈니스이케아는 책장에 남자 이름을 붙여요
직접 진행한 네이밍 워크숍과 이케아·키미의 사례를 통해, 후보보다 기준을 먼저 정하는 방법을 살펴봅니다.
비즈니스앤스로픽이 청구 시스템의 자체 개발을 검토하는 이유
외부 결제 서비스를 쓰면서 청구 기능도 직접 검토하는 앤스로픽. 가격 정책과 사용량 계산을 어디까지 통제할지 살펴봅니다.
비즈니스AI가 대신 주문했다면, 책임은 누구에게 갈까요
AI의 주문 오류는 승인 클릭만으로 책임을 정할 수 없어요. 위임 범위, 거래 상대, 실행 기록과 복구 방법을 함께 살펴봅니다.
비즈니스미국이 차단 대신 "조용히 정답 수준을 낮추라"고 했어요
탐지 기준이 국적이 아니라 사용 패턴이라, 한국 기업도 같은 신호를 내요
비즈니스AI를 기대하면서도, 뒤처질까 불안할 수 있어요
AI에 대한 기대, 뒤처질 수 있다는 불안, 조직의 준비 수준은 서로 다른 문제예요. 국가별 여론과 한국 직장인 조사, GTM 자문 경험을 함께 살펴봅니다.
비즈니스AI와 고용, 해고뿐 아니라 신규 채용도 봐야 해요
AI 도입과 고용을 논의할 때 기존 근로자의 보호와 새로 일할 사람의 기회를 함께 봐야 해요. 채용 통계와 인공지능기본법이 각각 보여주는 범위를 구분해 살펴봅니다.
비즈니스ASML이 현장 기록을 AI에 활용하면서 생기는 과제
ASML은 고장 진단과 장비 설계에 AI를 활용하고 있어요. 미스트랄 투자와 함께 살펴보면, 성능뿐 아니라 데이터 저장·학습·접근 조건이 왜 중요한지 보입니다.
비즈니스학생 100명의 실험에서 본 AI 사용 빈도와 결과물 품질
취리히 학생 100명의 실험에서는 LLM 사용 빈도가 높다고 답한 참가자의 과제 성적이 낮은 경향을 보였어요. 원인까지 밝혀진 결과는 아니에요.
비즈니스미국의 금융범죄 기소가 줄면 기업은 무엇을 확인해야 할까요
미국의 화이트칼라 범죄 기소와 회계·감사 제재가 줄고 있어요. 공적 감독의 변화가 투자자와 거래 상대방의 검증 부담에 어떤 영향을 주는지 살펴봤어요.
비즈니스AI 에이전트 추천이 어려운 진짜 이유: 아직 같은 범주가 아니에요
AI 에이전트라는 이름으로 서로 다른 도구가 판매되고 있어요. 제품을 추천받기 전에 자율성·실행 권한·승인 절차부터 비교해 보세요.
비즈니스AI 데이터센터에 드는 비용과 장비별 교체 주기
BNP 파리바의 투자 배분 도표를 바탕으로 반도체·네트워크·전력·냉각·시설 비용과 사업의 차이를 살펴봤어요.
비즈니스마케터에게도 코딩 경험을 묻는 채용, 무엇이 바뀌었을까요
AI가 직무를 모두 없애는 건 아니지만, 신입·주니어에게 요구되는 채용 기준은 코딩 경험과 AI 활용 쪽으로 바뀌고 있어요.
비즈니스프랑스의 영업전화 사전 동의제와 한국의 음성 스팸
프랑스는 영업전화에 사전 동의를 요구하는 제도로 바뀌었어요. 한국에서는 2025년 하반기 음성 스팸이 늘었어요. 두 제도의 차이와 연락처 관리에 필요한 일을 살펴봤어요.
비즈니스학교의 AI 사용 제한으로 가정의 사용도 줄어들까요
학교에서 AI를 금지해도 집과 사교육에서 쓰는 시간은 그대로 남아요. 뉴욕의 조치와 한국의 상황을 비교했어요
비즈니스9초 만에 끝난 AI 사고, 문제는 탐지·복구 시간이에요
AI 에이전트의 데이터 삭제 사고와 위너의 1960년 논문을 통해, 사람이 문제를 알아차리고 복구할 시간을 어떻게 확보할지 살펴봤어요
비즈니스OpenAI, 훈련 중단 사흘 뒤 최상위 모델 값을 내렸어요
OpenAI의 훈련 중단과 Sol 가격 인하, 에이전트 감시 상품 출시는 어떻게 이어질까요. 모델 개발과 이미 출시된 서비스의 사업 전략을 나눠 살펴봤어요.
비즈니스편당 1달러 AI 팟캐스트가 청취자를 찾는 방식
편당 제작비가 낮아져도, 청취자에게 도달하는 조건은 남아 있어요
비즈니스UFO 예언이 빗나간 뒤, 예언자는 예언을 철회했어요
1954년 UFO 예언이 빗나간 뒤 예언자는 예언을 철회하고 집단은 3주 만에 흩어졌어요. 인지부조화 원전의 실제 결말을 책 에필로그·부록과 2026년 논문으로 확인했어요.
비즈니스추론 마진이 80%를 넘었는데 AI 가격은 왜 그대로일까요
기업이 밝힌 추론 마진과 클라우드 원가 추정치를 구분해 가격 구조를 살펴봐요
비즈니스스트라이프, 결제 고객 OpenRouter를 70억 달러에 인수
OpenRouter 수익은 크레딧 충전액의 5.5%, 인수가는 추정 매출의 약 140배예요
비즈니스구글이 금융·법률부터 낸 이유: 합격 기준이 문서로 적힌 산업
OpenAI 집계에서 법률 직군의 Codex 사용자는 2월 대비 6월 108배로 늘었어요. 기저효과를 감안하면 절대량 1위는 아니지만, 상대 순위는 신호예요. 구글이 금융·법률을 첫 산업 특화 대상으로 고른 이유를 짚었어요.
비즈니스구글 선호 소스 버튼, 팔로워 수는 알려주지 않아요
구글이 공개한 선호 소스 임베드 버튼의 내용과, 퍼블리셔가 자기 사이트를 지정한 독자 수와 유입량을 확인할 수 없는 이유를 정리했어요
비즈니스단일종목 레버리지 순매수의 92%가 개인이었어요
개인이 단일종목 레버리지 순매수의 92%를 차지, 7월 반대매매는 9,927억 원
비즈니스IBM, 컨설턴트 수천 명에게 오픈AI 인증 시켜요
오픈AI는 IBM 컨설턴트와 고객사 실무자에게 인증과 배지를 주며 기업 도입을 넓히고 있어요
비즈니스승진을 거절한 코스트코 계산원
연회비 수익이 영업이익의 절반에 해당하는 규모인 코스트코. 40년차 계산원의 숙련이 회원 경험과 갱신에 어떤 역할을 하는지 살펴봤어요.
비즈니스🔒 매그7 언급 70% 감소, 비중은 여전히 3분의 1
블룸버그 기사 내 언급은 70% 줄었지만 S&P 500 비중은 3분의 1 근처예요. 다음 이름표 후보에는 아직 상장하지 않은 회사가 들어 있어요
비즈니스🔒 AI 학습 저작권료 권당 656달러, 다음은 사용량 정산
제 책의 AI 학습 사용료는 권당 300~656달러였어요. 애플·마이크로소프트·퍼플렉시티가 사용량 기반 지급으로 옮겨가는 흐름과, 스포티파이·영국 공공대출권이 남긴 결과를 정리했어요.
비즈니스🔒 구글이 90일 통보로 빠질 수 있는 스페이스X 계약
매출 92% 성장한 스페이스X 2분기 실적과, 2026년 말 이후 90일 통보로 해지할 수 있는 구글 컴퓨트 임대 계약, 그리고 취소할 수 없는 설비 투자를 함께 살펴봐요
비즈니스🔒 미드저니는 왜 별자리 앱을 샀을까
미드저니의 제품 확장과 코스타 인수를 사용자 경험 설계 관점에서 읽어요
비즈니스🔒 철도왕의 배당금은 신주 납입금에서 나왔어요
1848년 철도 회사는 갱신비를 자본계정에 적어 배당을 만들었어요. 지금 AI 데이터센터의 내용연수 가정, SPV 부채, 순환 거래와 비교해요
비즈니스🔒 경력 0줄로 620만 달러를 받은 19살
학벌 대신 깃허브 활동 기록을 먼저 확인하는 투자자들, 사람을 평가하는 기준이 바뀌고 있어요
비즈니스🔒 구글이 한 번도 안 지어본 원자로를 고른 이유
검증된 기술과 빨리 지을 수 있는 기술은 다를 수 있다는 구글의 선택을 읽어요
비즈니스🔒 Tailwind가 엔지니어 4명 중 3명을 내보낸 이유
월 7,500만 다운로드에 매출은 80% 감소한 Tailwind, AI 슬롭에 버그 바운티를 접은 cURL 사례로 오픈소스가 돈을 벌던 경로가 어떻게 끊겼는지 정리했어요
비즈니스🔒 삼성과 나이키가 줄 서는 두 회사
ASML은 장비를 팔고, YKK는 지퍼 만드는 기계를 팔지 않아요
비즈니스🔒 워시의 선택지는 긴축과 완화만이 아니에요
긴축도 완화도 선언하지 않는 제3의 경로와, 7월 29일 FOMC 뒤 30년물 국채 금리가 5.28%까지 오른 채권시장의 반응을 짚어봐요.
비즈니스🔒 샌디스크 4년 계약, 165억 달러 보증까지
고객 8곳이 4년 이상 공급계약과 165억 달러 재무 보증을 먼저 요구했어요
비즈니스🔒 1인 유니콘은 0개, 매출 100만 달러 1인 기업은 2배
1인 유니콘은 아직 없지만 매출 100만 달러 1인 기업은 2년 새 2배로 늘었어요. 성공담의 증거를 네 등급으로 나눠 확인해요
비즈니스🔒 하이퍼스케일러 8,000억 달러와 글로벌 AI 투자 총액의 차이
골드만삭스 보정치는 2026년 글로벌 AI 투자 1조 190억 달러, 미국 내 5,810억 달러예요
비즈니스🔒 10분에 끝낸 일을 50시간으로 청구하는 이유
문제는 개인의 정직성이 아니라 시간을 기준으로 값을 매기는 과금 방식이에요. 투입 시간과 결과물의 가치가 비례하지 않게 되면서 사람의 노동과 SaaS 요금제에서 같은 문제가 나타나고 있어요.
비즈니스🔒 새 연준 의장은 왜 스타트업처럼 말할까
AI 사용의 깊이는 1년 넘게 정체됐고 산업별 생산성 차이도 확인되지 않았는데, 워시 연준 의장은 AI 생산성을 금리 인하 근거로 쓰고 있어요.
비즈니스🔒 옳아도 청산당한다
SK하이닉스 프리마켓 급락과 코스피 17.91% 급등의 배경이 된 AI 헤지펀드 강제청산 30시간을 정리하고, 전망이 맞는 것과 살아남는 것이 왜 다른지 살펴봐요
비즈니스🔒 주가 14% 빠진 날, 머스크는 풍요를 말했다
머스크·하사비스·저커버그가 7월에 내놓은 AI 안전 제안 세 가지를 각자의 실적과 시장 위치와 함께 비교했어요
비즈니스🔒 과징금 2,000억 뒤에 열린 X의 연구자 데이터
법에 접근권이 있어도 연구자가 데이터를 못 받은 이유, 그리고 EU가 X에 2,000억 원 과징금을 매긴 뒤 달라진 것
비즈니스🔒 AI 만점 주장 여섯 건, 공식 채점은 둘뿐
여섯이 만점을 주장했지만 공식 채점은 둘뿐, AI 벤치마크에 필요한 건 시험 제도예요
비즈니스🔒 폭락한 날, 중국은 엔비디아 칩을 더 원했다
AI 수요가 꺾인다는 공포와 중국이 메모리·노광장비를 직접 만든다는 공포가 겹친 낙폭이에요. 수요 감소와 점유율 하락이 각각 어느 사업에 영향을 주는지 구분해 봤어요.
비즈니스🔒 팔로워 3만 명 크리에이터의 연수입 구조
팔로워 3만 명이 번 1억 9천만 원, 광고비 아닌 수수료가 만든 구조예요
비즈니스🔒 AI 회의 녹음은 어떻게 기본값이 됐나
회의록을 편하게 정리하려고 켜는 AI 녹음이 상대의 동의와 대화 방식에 어떤 변화를 만드는지 살펴봤어요.
비즈니스🔒 프리랜서 개발자는 왜 밤마다 배달을 뛸까
청두 개발자의 외주·배달 수입과 한국의 플랫폼 노동 통계를 통해, 독립해서 일하는 사람의 단가와 고정비 문제를 살펴봤어요.
비즈니스🔒 세계 가계 부 증가분의 20%를 만든 실물 투자와 한미 AI 협력
MGI 집계로 세계 순자산은 연간 GDP의 5.1배, 2025년 가계 부 증가분 중 실물 투자는 20%뿐이에요. 샌프란시스코에서 논의되는 한미 AI 인프라 교환 구조를 함께 정리해요.
비즈니스🔒 딥시크의 첫 투자 유치 조건과 창업자의 지배권
약 11조 원 규모 투자 라운드에는 창업자 본인의 출자도 포함됐어요. 보도된 회의 내용으로 지배권과 인력 영입 제한 조건을 살펴봤어요.
비즈니스🔒 젠슨 황의 중국 모델 옹호, 엔비디아 이해관계로 읽기
베센트 재무장관이 제재를 경고한 같은 날, 젠슨 황은 중국 오픈모델을 옹호했어요. 두 발언을 각자의 이해관계와 엔비디아 사업 구조로 나눠 설명해요.
비즈니스🔒 중국의 AI 수출통제 검토와 국산 칩 데이터센터 보도
중국이 AI 모델 가중치와 칩 IP의 해외 반출을 막는 수출통제를 검토해요. 같은 날 Z.AI가 중국산 칩으로 1GW 데이터센터를 완공했다는 보도도 나왔어요. 두 소식의 배경과 한국에 미칠 영향을 정리했어요.
비즈니스🔒 고령화가 연금 재정에 주는 부담, 유럽과 한국
고령화가 빨라지면서 연금 보험료를 낼 인구와 연금을 받을 인구의 비율이 달라지고 있어요. 유럽과 한국의 제도 차이도 함께 봅니다.
비즈니스🔒 Gemini 3.6 Flash, 작업당 비용을 비교해야 하는 이유
모델 경쟁의 단위가 토큰 단가에서 '작업 하나당 비용'으로 바뀌고 있어요
비즈니스🔒 AI가 잡일을 가져가자 신입이 배울 자리가 줄었어요
AI가 신입의 잡일을 대신하면서, 신입이 일을 배우던 경로도 함께 줄었어요
비즈니스🔒 AI 이용 비용은 낮아지는데, 지출은 왜 늘어날까
AI 이용 비용이 낮아지는 동안 유료 구독과 사용량은 늘었어요. 미국 가구 결제와 OpenRouter 데이터를 바탕으로 시장의 변화를 살펴봅니다.
비즈니스🔒 품목 유형마다 3유로, EU 소액 소포 관세
셔츠·장난감·선글라스처럼 품목 유형마다 3유로씩. EU 소액 소포 관세의 계산법과 테무·쉬인의 대응을 정리했어요
비즈니스🔒 매출 85% 성장한 팔란티어가 'SaaS는 죽었다'고 한 이유
팔란티어의 'SaaS는 죽었다' 발언 배경과, 좌석 기반 구독에서 성과 기반 과금으로 옮겨가는 소프트웨어 가격 모델 변화를 정리했어요
비즈니스🔒 변압기와 전력망 조달이 늦추는 AI 데이터센터 건설
일부 대형 변압기의 긴 납기와 전력망 연결, 지역사회의 우려가 데이터센터 일정을 늦추고 있어요. 추론 수요의 증가까지 고려해 투자 계획에서 확인할 조건을 살펴봐요.
비즈니스🔒 메타의 AI 클라우드 사업 검토, 투자금을 어떻게 회수할까
메타가 AI 모델 서비스와 연산 자원 임대 사업을 검토한다는 보도가 나왔어요. 인프라 투자가 매출과 이익으로 이어질 조건을 살펴봤어요
비즈니스🔒 취준생에게 공포를 파는 사람들
420만 건의 지원 기록을 분석한 채용 알고리즘 연구가 발견한 문제와 한계를 살펴봤어요. 연구를 인용한 취업 교육 광고도 근거를 따져봐야 해요
비즈니스
🔒 아마존의 감원·신입 채용, 그리고 AI 사용량 경쟁
아마존은 감원과 인턴·신입 채용을 함께 진행하고 있어요. AI 사용량 경쟁 사례를 통해 생산성과 인재 육성을 어떻게 평가할지 살펴봅니다.
비즈니스🔒 YC 주목 기업에서 본 AI 에이전트 테스트·보안 수요
YC Spring 2026 주목 기업 중 테스트·보안·개발 운영 도구 네 곳을 살펴봤어요. 에이전트를 실무에 쓰기 위해 필요한 기능들입니다.
비즈니스🔒 세일즈포스의 Fin 인수, 고객과 도입 방식까지 사는 전략
세일즈포스가 Fin 인수 계약을 발표했어요. 기존 Agentforce와 다른 고객층, 도입 과정, 과금 방식을 GTM 관점에서 살펴봤어요.
비즈니스🔒 사카나 AI의 자기개선 연구와 모델 조합 기술 Fugu
사카나 AI와 Recursive가 추진하는 자기개선 연구, 여러 모델을 조합하는 Fugu를 살펴봤어요. 연구 성과와 아직 검증되지 않은 목표를 구분해요.
비즈니스🔒 Railway가 가입자의 사용 기록으로 영업 대상을 고른 방법
잠재 기업 계정 2만 1천 개 중 접촉한 곳은 1% 미만이었어요. Railway가 제품 사용 기록을 바탕으로 도움을 제안할 대상과 시점을 정한 과정을 살펴봐요.
비즈니스🔒 애플의 AI 전략: 구글 협업과 기기·OS 통합
애플은 구글과 협업한 모델을 기기와 클라우드에 나눠 배치해요. WWDC 2026 발표를 바탕으로 모델 학습 방식과 메모리 설계, 기존 기기를 통한 배포 전략을 살펴봐요.
비즈니스🔒 스마트폰과 출산율, 청소년 연구로 알 수 있는 것
스마트폰이 대면 교류를 줄였다는 가설을 살펴보고, 청소년 출산 연구와 성인 저출산의 차이를 짚어요
비즈니스🔒 우버가 AI 코딩 도구에 월 1,500달러 한도를 둔 이유
우버가 직원별·AI 코딩 도구별 월 1,500달러 한도를 도입했어요. 사용량이 빠르게 늘 때 비용과 고객 가치를 함께 측정해야 하는 이유를 살펴봅니다.
비즈니스🔒 영국이 Google에 AI 검색 거부권을 요구한 이유
영국 CMA가 Google에 AI 검색 사용 거부와 출처·이용 지표 공개 의무를 부과했어요. 한국의 저작권 보호와 어떤 차이가 있는지 살펴봅니다.
비즈니스🔒 삼성 성과급 논쟁에서 구분해야 할 세 가지 분배 방식
삼성전자 성과급 격차를 계기로 국민배당, 국부펀드, 사회연대임금을 살펴봤어요. 누가 어떤 재원을 나누는지부터 구분할 필요가 있어요.
비즈니스🔒 중국이 Meta의 Manus 인수 철회를 요구한 뒤 남은 문제
중국 당국이 Meta의 Manus 인수 철회를 요구했어요. 재인수 자금과 인력·기술 분리 문제가 남은 상황을 살펴봅니다.
비즈니스🔒 앤트로픽이 카피라이터에게 요구하는 일
앤트로픽은 기업 고객 대상 카피 리드 공고에 연봉 25만 5천~32만 달러를 제시했어요. 공고에 담긴 편집 판단과 제품 이해의 역할을 살펴봤어요.
비즈니스🔒 스타벅스가 AI 재고 카운팅을 9개월 만에 철수한 이유
스타벅스는 북미 매장에 도입한 재고 자동 집계 기능을 중단했어요. 인식 오류를 다시 확인하는 시간을 포함해 도구의 효과를 평가해야 하는 이유를 살펴봤어요.
비즈니스🔒 OpenClaw의 검색 관심과 사용량을 따로 봐야 하는 이유
검색 관심이 줄었다는 그래프만으로 이용자가 떠났다고 판단할 수 있을까요. OpenRouter 집계와 직접 도구를 써본 경험을 함께 살펴봤어요.
비즈니스🔒 북한 학보에 등장한 GPT-4, 논문 공개와 기술 격차의 관계
김일성종합대학 학보가 GPT-4와 REALM 논문을 인용했어요. 공개 연구를 읽는 것과 AI 모델을 직접 개발·운영하는 데 필요한 역량을 구분해 봤어요
비즈니스🔒 보도자료의 성장률을 확인하는 법, AI 검증 서비스의 한계
성장률을 이해하려면 기준이 된 수치와 측정 방법이 필요해요. AI로 보도를 검증하는 Objection은 이 문제를 어디까지 해결할 수 있을까요?
비즈니스🔒 Meta 광고에 붙는 2~5% 수수료, 디지털세는 누가 부담할까
Meta가 6개국 광고에 별도 수수료를 예고했어요. 광고주에게 늘어나는 비용과 최종 소비자 가격에 미칠 영향은 구분해서 살펴봐야 해요.
비즈니스🔒 머스크의 OpenAI 모델 활용 인정, 증류에 어떤 기준을 적용해야 할까
머스크는 xAI가 OpenAI 모델을 증류했느냐는 질문에 부분적으로 그렇다고 답했어요. 이 발언으로 확인된 사실과 아직 알 수 없는 점, 경쟁사 모델 활용에 필요한 일관된 기준을 짚어요.
비즈니스🔒 AI 확산 이후, 오래된 사업계획에서 다시 확인할 세 가지
투자금의 AI 쏠림과 개발 방식의 변화 속에서 무엇을 다시 점검해야 할까요. 스티브 블랭크의 글, 국내 투자 통계, 제가 투자자들에게 들은 이야기를 함께 살펴봐요.
비즈니스🔒 Meta와 Block이 관리 업무를 나누는 방법
Meta와 Block은 보고와 업무 조율에 AI를 활용하고, 평가·인재 육성은 새로운 역할에 맡기려 해요. 직함보다 권한과 책임이 어떻게 바뀌는지 살펴봤어요.
비즈니스🔒 비싼 블룸버그 터미널을 금융권이 계속 쓰는 이유
이란 의회 의장의 게시물에 등장한 블룸버그 명령어의 뜻을 살펴봤어요. 데이터, 분석 기준, 거래 상대와의 연락, 익숙한 업무 방식이 터미널 이용을 유지하는 이유도 짚어봐요.
비즈니스🔒 비전 프로 출시 때 애플 스토어 직원들이 겪은 일
복잡한 비전 프로 시연을 준비한 애플 매장 직원들의 증언을 읽었어요. 신제품 판매에 필요한 교육과 현장 경험을 살펴봤어요.
비즈니스🔒 호르무즈 통행료 논란과 428년 해협 통행세의 역사
호르무즈 통행료 보도를 계기로 덴마크 해협 통행세가 폐지된 과정을 살펴봤어요. 운하와 국제 해협에는 어떤 규칙이 적용되는지도 정리했어요.
비즈니스🔒 Harvey의 성장과 로펌의 시간당 과금
법률 AI 기업 Harvey가 기업가치 110억 달러로 투자를 받았어요. 문서 작업 시간이 줄어들면 로펌의 수임료와 이익은 어떻게 달라질까요? AI 도입 현황과 과금 방식을 함께 살펴봤어요.
비즈니스🔒 무협지의 명교, 페르시아의 종교와 석유 이야기
무협지를 즐겨 읽다가 명교의 모티프인 마니교에 관심이 생겼어요. 페르시아의 종교와 불에 얽힌 역사, 이란의 석유 개발을 차례로 살펴봐요.
비즈니스🔒 소셜미디어 설계에 책임을 물은 배심원 평결
Meta·Google에 대한 600만 달러 배상 평결의 의미와 한계, 제품 팀이 설계 과정에서 살펴볼 일을 정리했어요.
비즈니스🔒 좋아하는 책과 성격은 얼마나 관련이 있을까요
6만여 명의 설문과 책 선호도를 연결한 연구를 읽고, 추천 서비스에 활용할 때의 가능성과 한계를 살펴봐요.
비즈니스🔒 Delve 논란: 보안 점검을 맡길 때 확인해야 할 것
감사 자료와 오픈소스 사용을 둘러싼 Delve의 의혹, 회사의 반박, YC와의 결별을 살펴봤어요.
비즈니스🔒 BYD의 5분 충전, 실제로 쓰려면 무엇이 필요할까요
BYD의 5분 충전에는 맞는 배터리와 충전기, 전력 설비가 필요해요. 직접 전기차를 타며 느낀 대기 시간과 CATL의 다른 접근을 함께 살펴봤어요.
비즈니스🔒 애플 50년, 기기와 서비스가 함께 성장한 방식
아이폰 3GS부터 애플 제품을 써왔습니다. 창립 50주년을 맞아 매출과 활성 기기 수를 살펴보고, 기기 간 연동이 고객의 선택에 어떤 영향을 주는지 생각해봤어요.
비즈니스🔒 AI가 연구 시간을 줄여도, 검증은 남습니다
경제학자들은 AI로 자료를 정리하고 예측 모델을 돌리며 논문의 오류를 찾고 있어요. 시간을 아끼는 효과와 연구의 품질을 구분하고, 사람이 무엇을 확인해야 할지 살펴봤어요.
비즈니스🔒 틱톡 수수료 100억 달러 보도, 정부와 기업의 거래를 따져봤어요
틱톡 투자자들이 미국 정부에 100억 달러를 낸다는 보도가 나왔어요. 정부의 기업 투자·거부권·수수료 요구가 어떻게 다른지, 그 대가를 누가 정하고 부담하는지 살펴봤어요.
비즈니스🔒 퍼플렉시티의 총이익률과 무료 사용자 비용
퍼플렉시티의 비용 분류와 유료 전환, 기능 확장 전략을 살펴봤어요. Notion을 고객사로 맡았던 경험에서 제품을 계속 쓰는 이유의 중요성을 짚었어요.
비즈니스🔒 중국 15차 5개년 계획에서 주목한 다섯 가지
AI 활용과 연구개발 투자 확대, 소비 진작과 에너지 정책을 살펴봤어요. 저는 기술 투자와 가계 소비의 변화 속도에 주목했어요.
비즈니스🔒 메타의 감정 타겟팅 의혹과 성인 보호의 문제
청소년의 감정 상태를 광고에 활용했다는 증언과 메타의 해명을 살펴봤어요. 저는 성인도 자신의 감정이 어떻게 추론되고 쓰이는지 알 수 있어야 한다고 생각해요.
비즈니스🔒 "1,000명이면 된다"는 말, 왜 위험한가
팬 수만으로 생계를 계산할 수 있을까요. 팬 한 명에게 남는 이익, 신규 고객 유입, 재구매를 함께 살펴봐요.
비즈니스🔒 멀티태스킹에 익숙해져도 두 과제는 서로 방해할 수 있어요
두 과제를 최대 12일 연습한 뒤에도 남은 처리 한계. 실험 결과와 AI 시대의 업무 설계를 함께 살펴봤어요.
비즈니스🔒 AI 서비스를 늘리려면 전력·구리·정련 설비도 필요해요
AI 개발이 쉬워져도 전력과 소재 공급은 시간이 걸려요. 데이터센터 전력 수요와 구리·희토류 공급 자료를 살펴봤어요.
비즈니스🔒 로블록스의 작은 게임들이 이용자를 만나는 방식
Grow a Garden과 Fisch의 성공에는 게임의 재미뿐 아니라 로블록스의 제작 도구와 추천도 작용했어요. 작은 팀의 기회와 수익의 편차를 함께 살펴봅니다.
비즈니스🔒 AI를 써서 일이 빨라졌는데, 경제 전체의 효과는 왜 따로 봐야 할까?
개인의 작업 시간, 조직의 업무 효율, 경제 전체의 생산성을 구분하고 GTM 도입 현장에서 본 경험을 연결해요.
비즈니스🔒 회의와 결재가 일을 늦출 때, 1944년 문서에서 떠오른 생각
OSS의 사보타주 매뉴얼을 읽으며, 컨설팅 현장에서 봤던 불필요한 회의와 승인 절차를 돌아봐요.
비즈니스🔒 음반사의 AI 라이선스 계약과 넷플릭스의 개발팀 인수, 무엇이 다를까?
UMG·Warner의 AI 음악 계약과 넷플릭스의 InterPositive 인수를 살펴봤어요. 학습·다운로드·창작자의 동의 조건을 구분하고, 제작 현장의 결정권에 대한 저자의 판단을 담았어요.
비즈니스🔒 AI와 고용: 실업률과 청년층의 새 일자리에서 서로 다른 결과가 나왔어요
Anthropic의 2026년 3월 보고서를 읽었어요. 업무 노출도 74.5%의 의미와 청년층의 새 일자리 감소를 살펴보고, 저자의 GTM 경험에서 왜 신규 진입 지표에 주목했는지 설명해요.
비즈니스🔒 감마에서 GTM을 맡으며 배운 것: 누구에게, 얼마에 팔 것인가?
감마에서 직접 GTM 전략을 맡았던 경험을 바탕으로 고객 선택과 가격 설계를 이야기해요. 컨설팅 회사·공공기관의 요구, 유료 전환, 국내 시장 검증에서 중요하게 본 기준을 담았어요.
비즈니스🔒 AI가 제품을 대신 사용한다면, GTM에서 무엇을 바꿔야 할까?
Claude와 Notion을 연결해 쓰며 생각한 변화. MCP·A2A와 몰트북 사례를 통해 제품의 발견·평가·도입·확장을 살펴봅니다.
비즈니스🔒 수익화 강좌보다 먼저 따져볼 것: 고객이 돈을 내는 이유
외국 기업의 한국 진출을 도우며 배운 사업 설계의 가치. 부업 수입과 강좌의 숫자를 넘어, 고객에게 무엇을 제공할지 이야기해요.
비즈니스🔒 전략 문서를 쓸 때, 무엇을 우선하고 무엇을 포기할지 적어보세요
제이슨 코헨의 반대 테스트와 로저 마틴의 다섯 질문을 바탕으로, 일의 우선순위를 정하는 전략 문서를 생각해봐요.
비즈니스🔒 성인 ADHD 진료 인원 4.85배 증가, 이 숫자로 알 수 있는 것
2020~2024년 성인 ADHD 진료 통계를 유병률과 구분해 읽고, 디지털 환경의 주의 분산과 필요한 진단·치료를 함께 살펴봐요.
비즈니스🔒 쌀농사와 집단주의는 어떤 관계일까요: 세 연구와 비판 살펴보기
중국의 대학생·카페 손님·국영 농장을 비교한 쌀 이론 연구를 읽고, 농업과 문화의 관계를 어디까지 설명할 수 있을지 살펴봐요.
비즈니스🔒 AI 영상 생성 요금이 내려가면, 제작비도 그만큼 줄어들까요
Veo 3의 가격 인하와 Seedance 2.0을 통해 생성 요금과 실제 제작비의 차이를 살펴봐요. 기획과 수정, 인물 사용 동의를 확인하는 일은 여전히 남아 있어요.
비즈니스🔒 옆집 어른의 직업이 아이의 진로와 관련이 있을까요
미국의 1910년·1940년 인구조사 기록을 연결한 연구를 읽었어요. 의사 옆집 아이의 확률 차이가 뜻하는 것과, 오늘 한국에 적용할 때의 한계를 살펴봐요.
비즈니스🔒 AI로 작업은 빨라졌는데, 왜 퇴근 시간은 그대로일까요
AI가 절약한 시간만큼 새 업무와 검토가 늘 수도 있어요. 제번스 역설과 업무 현장 연구를 통해, 도구 도입 뒤 무엇을 확인해야 할지 살펴봅니다.
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