비즈니스

AI와 기술이 기업 전략, 조직, 시장과 자본의 흐름을 어떻게 바꾸는지 분석합니다.

2026

제172호

🔒 주가 14% 빠진 날, 머스크는 풍요를 말했다

머스크·하사비스·저커버그가 7월에 내놓은 AI 안전 제안 세 가지를 각자의 실적과 시장 위치와 함께 비교했어요

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제171호

🔒 과징금 2,000억 뒤에 열린 X의 연구자 데이터

법에 접근권이 있어도 연구자가 데이터를 못 받은 이유, 그리고 EU가 X에 2,000억 원 과징금을 매긴 뒤 달라진 것

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제170호

🔒 AI 만점 주장 여섯 건, 공식 채점은 둘뿐

여섯이 만점을 주장했지만 공식 채점은 둘뿐, AI 벤치마크에 필요한 건 시험 제도예요

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제168호

🔒 폭락한 날, 중국은 엔비디아 칩을 더 원했다

AI 수요가 꺾인다는 공포와 중국이 메모리·노광장비를 직접 만든다는 공포가 겹친 낙폭이에요. 수요 감소와 점유율 하락이 각각 어느 사업에 영향을 주는지 구분해 봤어요.

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제167호

🔒 팔로워 3만 명 크리에이터의 연수입 구조

팔로워 3만 명이 번 1억 9천만 원, 광고비 아닌 수수료가 만든 구조예요

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제165호

🔒 AI 회의 녹음은 어떻게 기본값이 됐나

회의록을 편하게 정리하려고 켜는 AI 녹음이 상대의 동의와 대화 방식에 어떤 변화를 만드는지 살펴봤어요.

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제164호

🔒 프리랜서 개발자는 왜 밤마다 배달을 뛸까

청두 개발자의 외주·배달 수입과 한국의 플랫폼 노동 통계를 통해, 독립해서 일하는 사람의 단가와 고정비 문제를 살펴봤어요.

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제162호

🔒 세계 가계 부 증가분의 20%를 만든 실물 투자와 한미 AI 협력

MGI 집계로 세계 순자산은 연간 GDP의 5.1배, 2025년 가계 부 증가분 중 실물 투자는 20%뿐이에요. 샌프란시스코에서 논의되는 한미 AI 인프라 교환 구조를 함께 정리해요.

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제159호

🔒 딥시크의 첫 투자 유치 조건과 창업자의 지배권

약 11조 원 규모 투자 라운드에는 창업자 본인의 출자도 포함됐어요. 보도된 회의 내용으로 지배권과 인력 영입 제한 조건을 살펴봤어요.

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제158호

🔒 젠슨 황의 중국 모델 옹호, 엔비디아 이해관계로 읽기

베센트 재무장관이 제재를 경고한 같은 날, 젠슨 황은 중국 오픈모델을 옹호했어요. 두 발언을 각자의 이해관계와 엔비디아 사업 구조로 나눠 설명해요.

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제157호

🔒 중국의 AI 수출통제 검토와 국산 칩 데이터센터 보도

중국이 AI 모델 가중치와 칩 IP의 해외 반출을 막는 수출통제를 검토해요. 같은 날 Z.AI가 중국산 칩으로 1GW 데이터센터를 완공했다는 보도도 나왔어요. 두 소식의 배경과 한국에 미칠 영향을 정리했어요.

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제156호

🔒 고령화가 연금 재정에 주는 부담, 유럽과 한국

고령화가 빨라지면서 연금 보험료를 낼 인구와 연금을 받을 인구의 비율이 달라지고 있어요. 유럽과 한국의 제도 차이도 함께 봅니다.

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제155호

🔒 Gemini 3.6 Flash, 작업당 비용을 비교해야 하는 이유

모델 경쟁의 단위가 토큰 단가에서 '작업 하나당 비용'으로 바뀌고 있어요

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제154호

🔒 AI가 잡일을 가져가자 신입이 배울 자리가 줄었어요

AI가 신입의 잡일을 대신하면서, 신입이 일을 배우던 경로도 함께 줄었어요

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제152호

🔒 AI 이용 비용은 낮아지는데, 지출은 왜 늘어날까

AI 이용 비용이 낮아지는 동안 유료 구독과 사용량은 늘었어요. 미국 가구 결제와 OpenRouter 데이터를 바탕으로 시장의 변화를 살펴봅니다.

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제148호

🔒 품목 유형마다 3유로, EU 소액 소포 관세

셔츠·장난감·선글라스처럼 품목 유형마다 3유로씩. EU 소액 소포 관세의 계산법과 테무·쉬인의 대응을 정리했어요

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제147호

🔒 매출 85% 성장한 팔란티어가 'SaaS는 죽었다'고 한 이유

팔란티어의 'SaaS는 죽었다' 발언 배경과, 좌석 기반 구독에서 성과 기반 과금으로 옮겨가는 소프트웨어 가격 모델 변화를 정리했어요

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제141호

🔒 변압기와 전력망 조달이 늦추는 AI 데이터센터 건설

일부 대형 변압기의 긴 납기와 전력망 연결, 지역사회의 우려가 데이터센터 일정을 늦추고 있어요. 추론 수요의 증가까지 고려해 투자 계획에서 확인할 조건을 살펴봐요.

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제139호

🔒 메타의 AI 클라우드 사업 검토, 투자금을 어떻게 회수할까

메타가 AI 모델 서비스와 연산 자원 임대 사업을 검토한다는 보도가 나왔어요. 인프라 투자가 매출과 이익으로 이어질 조건을 살펴봤어요

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제136호

🔒 취준생에게 공포를 파는 사람들

420만 건의 지원 기록을 분석한 채용 알고리즘 연구가 발견한 문제와 한계를 살펴봤어요. 연구를 인용한 취업 교육 광고도 근거를 따져봐야 해요

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제133호

🔒 아마존의 감원·신입 채용, 그리고 AI 사용량 경쟁

아마존은 감원과 인턴·신입 채용을 함께 진행하고 있어요. AI 사용량 경쟁 사례를 통해 생산성과 인재 육성을 어떻게 평가할지 살펴봅니다.

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제132호

🔒 YC 주목 기업에서 본 AI 에이전트 테스트·보안 수요

YC Spring 2026 주목 기업 중 테스트·보안·개발 운영 도구 네 곳을 살펴봤어요. 에이전트를 실무에 쓰기 위해 필요한 기능들입니다.

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제129호

🔒 세일즈포스의 Fin 인수, 고객과 도입 방식까지 사는 전략

세일즈포스가 Fin 인수 계약을 발표했어요. 기존 Agentforce와 다른 고객층, 도입 과정, 과금 방식을 GTM 관점에서 살펴봤어요.

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제128호

🔒 사카나 AI의 자기개선 연구와 모델 조합 기술 Fugu

사카나 AI와 Recursive가 추진하는 자기개선 연구, 여러 모델을 조합하는 Fugu를 살펴봤어요. 연구 성과와 아직 검증되지 않은 목표를 구분해요.

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