AI가 잡일을 가져가자 신입이 배울 자리가 줄었어요

연필로 시작하는 이유

페라리와 푸조를 디자인해온 이탈리아 스튜디오 피닌파리나에는 신입 디자이너에게 적용되는 규칙이 하나 있어요. 새 차를 구상할 때 반드시 연필로 시작할 것. AI로 렌더링 200장을 뽑아낼 수 있는 시대에, 왜 굳이 손 스케치를 고집할까요.

이번 주 파이낸셜타임스는 AI가 신입의 업무와 학습 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 다뤘어요. 지금 글로벌 기업들은 예전 방식의 신입 채용을 그대로 되살리는 대신, 신입이 일을 익히는 경로를 새로 설계하고 있어요. 중고신입 채용이 늘어난 한국에서도 살펴볼 문제예요.

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신입 고용은 줄었고, 채용 전망은 반등했어요

2023년 연구부터 볼게요. 하버드경영대학원 연구팀이 보스턴컨설팅그룹 컨설턴트 758명을 대상으로 실험을 했는데, GPT-4를 쓴 그룹은 18개의 컨설팅 과업에서 12.2% 더 많은 일을 25.1% 더 빠르게 처리했어요. 그런데 AI 역량의 경계 밖에 있는 복잡한 경영 과업에서는 정답을 낼 확률이 오히려 19%포인트 낮았고요. 연구팀은 이 들쭉날쭉한 경계를 ‘재기드 프런티어’라고 불렀어요. AI가 처리할 수 있는 조사·분석·작성 업무 중에는 그동안 신입이 맡아왔던 일도 있어요.

고용 데이터에서도 변화가 관찰돼요. 스탠퍼드 디지털경제연구소의 브린욜프슨 연구팀이 발표한 ‘탄광 속 카나리아’ 논문에 따르면, 논문의 초기 분석에서 생성형 AI 확산 이후 AI 노출도가 높은 직군의 22~25세 고용은 상대적으로 약 13% 감소했어요. 같은 직군의 경력자 고용은 안정적이었는데 말이에요. 브린욜프슨의 표현을 빌리면, “젊은 직원이 아는 것과 LLM이 대체할 수 있는 것이 겹쳐” 있었던 거예요.

올해는 일부 기업의 채용 계획에서 다른 움직임도 보여요. 미국대학취업협회(NACE)의 2026년 봄 채용 전망에서 기업들은 올해 대졸 신입 채용을 5.6% 늘리겠다고 답했어요. 불과 반년 전 조사에서 같은 수치가 마이너스 2.4%였다는 걸 감안하면 방향이 뒤집힌 셈이에요. 실제 채용 결과가 아닌 계획을 묻는 조사예요. 응답 기업도 185곳으로 제한돼 있고, 증가분은 직원 5천 명 이상 대기업(8.7%)에 몰려 있어요.

더 흥미로운 건 램프와 레벨리오랩스가 미국 기업 2만 1천여 곳의 지출·인력 데이터를 연결해 분석한 결과예요. AI에 가장 공격적으로 투자한 기업들이 도입 후 2년간 고용을 약 10% 늘렸고, 신입 채용은 12%나 늘렸거든요. AI를 가장 많이 쓰는 회사가 신입을 가장 많이 뽑고 있다는 뜻이에요. 물론 이건 AI가 일자리를 만든다는 증거는 아니에요. AI에 크게 투자할 만큼 잘 나가는 회사가 사람도 많이 뽑는다는 해석이 더 자연스럽죠. 연구팀도 같은 단서를 달아뒀어요.

링크드인의 아니시 라만은 이 변화를 이렇게 요약해요. “신입의 일이 잡일(grunt work)에서 진짜 일(real work)로 옮겨가는 신호가 보이기 시작했다.” 예전과 같은 신입 자리가 그대로 돌아오는 게 아니라, 신입이 맡는 업무의 내용이 달라지고 있다는 뜻이에요.

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