TOPIC
인간의 사고와 AI 의존
AI 과의존, 사고력, 집중력과 관계의 변화를 심리 연구와 실제 사용 사례를 통해 분석합니다.
이 주제를 보는 관점
AI가 답을 대신 만드는 시간이 길어질수록 인간이 무엇을 연습하지 않게 되는지도 중요해집니다. 편리함은 기억과 판단, 읽기, 대화의 습관을 서서히 바꿉니다.
이 주제에서는 AI 사용을 막거나 두려워하기보다 어떤 조건에서 사고를 돕고, 어떤 조건에서 사고를 대신하게 되는지 구분합니다.
이 주제에서 답하는 질문
- AI 과의존은 어떤 모습으로 나타나나요?
- AI를 사용하면 사고력이 약해질 수 있나요?
- 집중력과 읽기 습관은 어떻게 변하고 있나요?
- AI와 대화하는 청소년에게 무엇이 필요한가요?
핵심 분석
이 주제를 중심으로 쓴 뉴스레터입니다.
🔒 구글이 한 번도 안 지어본 원자로를 고른 이유
검증된 기술과 빨리 지을 수 있는 기술은 다를 수 있다는 구글의 선택을 읽어요
비즈니스🔒 삼성과 나이키가 줄 서는 두 회사
ASML은 장비를 팔고, YKK는 지퍼 만드는 기계를 팔지 않아요
비즈니스🔒 AI로 12문제 푼 뒤, 혼자서는 더 자주 포기했다
MIT·와튼·카네기멜런 등 최근 연구가 관찰한 AI 사용 후 지속성·창의성·비판적 사고의 변화와, 표본과 기간의 한계를 함께 정리했어요
사회🔒 AI 모델은 복제할 수 있어도 내 판단은 직접 해야 해요
한 번 학습한 AI 모델은 여러 곳에 복사해 사용할 수 있어요. 그 편리함 때문에 결과를 검토하는 일까지 생략하게 되는 문제를 살펴봤어요.
AI·테크🔒 AI 도움 뒤 혼자 푼 문제, 대조군보다 낮았던 정답률
한 실험에서 마지막 문제의 정답률은 앞서 AI 도움을 받은 집단 57%, 처음부터 혼자 푼 집단 73%였어요. 단기 수행 차이가 무엇을 뜻하는지 살펴봅니다.
사회🔒 한국 AI 경쟁력, 모델 순위와 인재 유출을 함께 봐야 하는 이유
한국의 AI 모델 수와 인구 대비 특허 수는 상위권이지만, 연구 인력을 확보하고 산업 현장에서 성과를 내는 과제는 남아 있어요. 소버린 AI를 모델 개발과 운영, 공급망까지 함께 봐야 하는 이유를 살펴봐요.
사회🔒 핫도그 가판대 인사에서 시작된 '약한 유대' 행복 연구
가벼운 인사와 대화가 소속감에 보탬이 된다는 연구를 보며, 창업 후 줄어든 제 일상의 대화를 돌아봤어요
사회🔒 미국 10대는 AI 챗봇을 어떻게 쓰고 있을까요
미국 청소년 조사에서는 64%가 챗봇 사용 경험을 답했어요. 숙제, 놀이, 감정적 위안 등 여러 사용 목적과 보호 장치의 문제를 살펴봤어요.
사회🔒 좋아하는 책과 성격은 얼마나 관련이 있을까요
6만여 명의 설문과 책 선호도를 연결한 연구를 읽고, 추천 서비스에 활용할 때의 가능성과 한계를 살펴봐요.
비즈니스🔒 AI 시대의 취향, 무엇을 고르는 능력일까요
취향을 강조하는 AI 업계의 주장과 비판을 읽고, 제 경험에서 중요했던 판단의 근거와 실행 책임을 생각해 봤어요.
사회🔒 81,000명에게 물었다. "AI가 뭘 해주길 바라세요?"
Claude 사용자 8만여 명은 AI로 일을 잘하고, 배우고, 쉴 시간을 얻고 싶다고 답했어요. 같은 사람의 답변에 혜택과 걱정이 함께 나타난 이유를 살펴봅니다.
AI·테크🔒 AI 모델 70여 개가 열린 질문에 비슷한 답을 내놨어요
서로 다른 AI에 물어봐도 비슷한 아이디어가 나올 수 있어요. Artificial Hivemind 연구의 실험 조건과 글쓰기에 주는 시사점을 살펴봤어요.
AI·테크🔒 멀티태스킹에 익숙해져도 두 과제는 서로 방해할 수 있어요
두 과제를 최대 12일 연습한 뒤에도 남은 처리 한계. 실험 결과와 AI 시대의 업무 설계를 함께 살펴봤어요.
비즈니스🔒 헉슬리의 인터뷰를 보고, 추천 알고리즘의 목표를 다시 생각했어요
1961년 헉슬리 인터뷰와 《아일랜드》를 통해, 서비스가 측정하는 성과와 사용자가 원하는 경험의 차이를 생각해요.
사회🔒 그럴듯한 말로 설명을 대신하고 있지는 않을까요: 오웰을 읽으며
오웰의 글을 읽으며 제가 쓰는 AI 용어와 컨설팅 문서를 돌아봤어요. GTM 현장에서 느낀 구체적인 말과 실행 계획의 관계, AI가 다듬은 문장을 검토하는 기준을 이야기해요.
사회🔒 성인 ADHD 진료 인원 4.85배 증가, 이 숫자로 알 수 있는 것
2020~2024년 성인 ADHD 진료 통계를 유병률과 구분해 읽고, 디지털 환경의 주의 분산과 필요한 진단·치료를 함께 살펴봐요.
비즈니스🔒 자기계발에서 배운 것, 실제로 얼마나 해봤나요
창업자를 심사하고 GTM 전략을 함께 짜면서, 비슷하게 노력해도 결과는 달랐어요. 성공담을 배우는 일과 직접 실행하며 판단을 만드는 일의 차이를 생각해봤어요.
사회🔒 AI 도구를 익히면서, 좋은 결과를 고르는 기준도 기르세요
강의에서 AI 시대에 무엇을 해야 하느냐는 질문을 자주 받아요. 도구 사용법과 함께, 무엇이 좋은지 판단하고 이유를 설명하는 능력에 주목하고 있어요.
사회연결해서 읽기
다른 주제에서 출발해 이 질문과 만나는 글입니다.
🔒 옳아도 청산당한다
SK하이닉스 프리마켓 급락과 코스피 17.91% 급등의 배경이 된 AI 헤지펀드 강제청산 30시간을 정리하고, 전망이 맞는 것과 살아남는 것이 왜 다른지 살펴봐요
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사회🔒 하버드생이 챗GPT로 번역한 소설
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AI·테크🔒 아마존의 감원·신입 채용, 그리고 AI 사용량 경쟁
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사회🔒 스마트폰과 출산율, 청소년 연구로 알 수 있는 것
스마트폰이 대면 교류를 줄였다는 가설을 살펴보고, 청소년 출산 연구와 성인 저출산의 차이를 짚어요
비즈니스🔒 호주 청소년 SNS 제한, 계정 수 다음에 확인할 것
호주에서 약 470만 계정이 삭제·제한됐어요. 기존 이용자의 계정 유지율과 전체 보유율을 구분하고, 청소년 정신건강에 미친 효과를 어떻게 확인할지 살펴봅니다.
사회🔒 교황의 첫 회칙이 AI 시대의 인간을 다루는 이유
레오 14세의 첫 회칙은 AI 시대의 인간 보호를 다룰 예정이에요. 1891년 노동 문제를 다룬 회칙과의 연관성, 기술 연구자가 함께하는 발표의 의미를 살펴봤어요.
사회🔒 SNS에서 글을 덜 쓰는 사람들, 늘어나는 AI 이용
Ofcom의 2026년 보고서에서 SNS 참여 감소와 AI 이용 증가가 함께 나타났어요. 조사 방식의 변화와 각 수치가 설명하는 범위를 살펴봤어요.
사회🔒 AI 시대 인문학 논쟁과 대졸자 고용 통계
알렉스 카프와 다니엘라 아모데이는 AI 시대 인문학의 가치를 다르게 봐요. 두 사람의 주장과 미국 대졸자 고용 통계를 비교하며, 전공과 실제 업무 역량을 어떻게 연결할지 생각해 봤어요.
사회🔒 AI를 써본 조직이 활용을 넓히지 못하는 이유
AI를 시험하는 일과 실제 업무에 정착시키는 일은 달라요. 옥수수 종자 보급 연구와 제프리 무어의 캐즘 이론을 통해, 다음 사용자가 요구하는 근거를 살펴봐요.
사회🔒 AI가 연구 시간을 줄여도, 검증은 남습니다
경제학자들은 AI로 자료를 정리하고 예측 모델을 돌리며 논문의 오류를 찾고 있어요. 시간을 아끼는 효과와 연구의 품질을 구분하고, 사람이 무엇을 확인해야 할지 살펴봤어요.
비즈니스🔒 ICML 논문 497편 거부, 연구자가 지켜야 할 판단과 책임
ICML의 심사 규칙 위반과 AI 글쓰기 실험을 살펴봤어요. 제가 만든 PDF 보호 도구와 GTM 현장 경험을 바탕으로, AI를 쓰면서도 직접 검토하는 능력을 어떻게 기를지 생각해봤어요.
사회🔒 메타의 감정 타겟팅 의혹과 성인 보호의 문제
청소년의 감정 상태를 광고에 활용했다는 증언과 메타의 해명을 살펴봤어요. 저는 성인도 자신의 감정이 어떻게 추론되고 쓰이는지 알 수 있어야 한다고 생각해요.
비즈니스🔒 이메일에 1원짜리 우표를 붙이면, 스팸이 사라질까
메시지 발송에 소액이나 연산 비용을 붙이면 스팸을 줄일 수 있을까요. 오래된 제안의 장점과 실제 도입의 어려움을 살펴봐요.
AI·테크🔒 마우스 테이핑을 수면 습관으로 권하기 어려운 이유
입에 테이프를 붙이고 자는 방법은 연구 대상과 조건에 따라 결과가 달라요. 일반적인 수면 습관과 양압기 치료의 보조 용도를 구분해 살펴봅니다.
AI·테크🔒 틀린 경제 예측은 어떻게 수정되는가: 유료 멤버십을 보는 기준
달러로 거래하는 입장에서 본 환율 전망과 경제 방송. 맞힌 예측뿐 아니라 틀린 뒤의 설명과 수정 과정을 보려는 이유입니다.
AI·테크🔒 EU, 틱톡 무한 스크롤·자동재생을 DSA 위반으로 예비판정
EU의 틱톡 예비 판단은 과도한 사용을 유도하는 기능과 위험 완화 조치를 다룹니다. 이용자 통제권과 AI 개인화의 규제 범위를 데이터 전문가의 시선으로 살펴봅니다.
AI·테크🔒 펜타곤 피자 이론 검증에서 먼저 확인해야 할 데이터
피자집 혼잡도로 군사작전을 예측할 수 있을까요? 공개된 검증을 읽으며, 데이터 분석을 가르치는 입장에서 측정 대상과 비교 방법의 한계를 살펴봤어요.
사회🔒 쌀농사와 집단주의는 어떤 관계일까요: 세 연구와 비판 살펴보기
중국의 대학생·카페 손님·국영 농장을 비교한 쌀 이론 연구를 읽고, 농업과 문화의 관계를 어디까지 설명할 수 있을지 살펴봐요.
비즈니스🔒 AI로 작업은 빨라졌는데, 왜 퇴근 시간은 그대로일까요
AI가 절약한 시간만큼 새 업무와 검토가 늘 수도 있어요. 제번스 역설과 업무 현장 연구를 통해, 도구 도입 뒤 무엇을 확인해야 할지 살펴봅니다.
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