한국 AI 경쟁력, 모델 순위와 인재 유출을 함께 봐야 하는 이유
한국의 AI 모델 수와 인구 대비 특허 수는 상위권이지만, 연구 인력을 확보하고 산업 현장에서 성과를 내는 과제는 남아 있어요. 소버린 AI를 모델 개발과 운영, 공급망까지 함께 봐야 하는 이유를 살펴봐요.
사회AI를 자주 쓰는 것과 AI 산업의 경쟁력
MIT 테크놀로지 리뷰는 2026년 6월 15일 미셸 김(Michelle Kim)의 기사 「Why Do South Koreans Love AI So Much?」를 실었어요. 한국 사람들이 AI를 적극적으로 받아들이는 이유를 다룬 기사예요.
기사에는 기자의 사촌이 서울 중앙시장의 포차에서 ChatGPT에 사주를 묻는 장면이 나와요. 29살 보험설계사인 이 사촌은 연애와 투자에 관한 조언도 챗봇에 구해요. 기사에서 인용한 한국갤럽 조사에 따르면 20대의 46%가 챗봇으로 운세를 본 적이 있다고 해요. AI가 일상의 대화 상대가 된 사례죠. 다만 이런 사용 사례만으로 한국의 AI 활용이 피상적이라거나, 산업 경쟁력이 높다고 판단할 수는 없어요.
저는 이 기사에서 출발해 한국의 AI 경쟁력을 따로 살펴보고 싶었어요. AI에 대한 호감, 모델 개발 실적, 연구 인력 확보는 각각 다른 문제예요. 정부가 내세우는 ‘AI G3’라는 목표도 어떤 지표에서 3위인지부터 확인해야 의미를 알 수 있어요.

AI에 대한 기대와 일자리 걱정
퓨리서치센터의 2025년 25개국 조사에서 AI에 대해 기대보다 우려가 크다고 답한 비율은 한국이 16%로 가장 낮았어요. 미국과 이탈리아는 각각 50%, 호주는 49%였어요. 그렇다고 나머지 한국 응답자 84%가 모두 낙관한다는 뜻은 아니에요. 기대와 우려가 비슷하다는 응답도 포함돼 있어요.
한국이 철강과 반도체, 통신 기술을 바탕으로 성장해 온 경험도 이런 기대의 배경으로 볼 수 있어요. KAIST 전치형 교수는 MIT 테크놀로지 리뷰 인터뷰에서 정부가 AI를 더 나은 미래를 위한 기술로 꾸준히 설명해 왔다고 지적했어요.
정부는 2026년 AI 관련 예산을 9.9조 원으로 편성했어요. GPU 확보와 국가 AI 컴퓨팅센터 구축을 추진하고, 독자 파운데이션 모델1 개발 사업도 운영하고 있어요. 연구 인프라와 모델 개발에 재정을 투입해 AI 산업을 키우려는 정책이에요.
스탠퍼드 AI Index 2026에 실린 입소스·구글 조사에서도 한국 응답자의 70%는 AI로 영향을 받는 기존 산업을 규제로 보호하는 것보다 과학·의료 등에서 AI 혁신을 촉진하는 일을 우선했어요. 안전이나 개인정보를 위한 모든 규제에 반대한다는 질문은 아니었어요.
이런 기대가 고용에 대한 걱정을 없애지는 않아요. 현대차의 아틀라스 로봇 공장 도입 계획에 노조가 노사 합의를 요구하며 반발한 사례도 같은 기사에 나와요. AI가 편리하다는 평가와 내 일자리에 어떤 영향을 줄지 불안하다는 생각은 함께 있을 수 있어요.
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