비즈니스

AI와 기술이 기업 전략, 조직, 시장과 자본의 흐름을 어떻게 바꾸는지 분석합니다.

2026

제253호

🔒 AI 도입 전에 데이터·승인·복구 기준을 정해야 하는 이유

공공부문 가이드와 AI기본법의 적용 범위를 살펴보고, 실제 업무에서 데이터·승인·복구 책임을 정하는 방법을 설명합니다.

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제252호

🔒 어려운 문제를 풀어도 진짜 전문가인지 알 수 없게 됐어요

수학의 노벨상인 필즈상 수상자 25명의 선언과 컨설팅 시장의 31%가 같은 이야기를 하고 있어요

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제251호

🔒 GPU 사업, 판매 방식에 따라 수익과 회수 기간이 달라져요

GPU 서버를 사서 임대할 수도, 빌려서 다시 임대할 수도, 모델 API로 토큰 요금을 받을 수도 있어요. 세 방식은 먼저 쓰는 돈과 수입을 얻는 구조가 달라요.

비즈니스
제250호

🔒 AI 고객 상담, ‘해결 1건’의 기준부터 확인해야 해요

Fin의 성과 과금 조건과 가상의 원가표를 통해, 실제 해결 건수와 사람의 검토 비용을 함께 계산하는 방법을 살펴봅니다.

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제249호

🔒 삼성과 ASML은 왜 같은 AI 회사에 투자했을까요

미스트랄의 최근 두 라운드를 이끈 건 둘 다 공장을 가진 회사예요

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제248호

🔒 AI 쇼핑 광고를 준비할 때 상품 데이터부터 봐야 하는 이유

구글·OpenAI·Shopify의 기능을 살펴보고, AI 쇼핑 광고 전에 상품 정보와 주문 기록에서 확인할 일을 정리합니다.

비즈니스
제247호

🔒 20%를 잘랐는데 매출은 22% 늘고 있었어요

이번 실적 시즌의 이익 상당수가 감원으로 만들어졌어요. 몇 명을 줄였는지보다 어디를 잘랐는지가 그 회사가 무엇을 포기했는지 알려줘요.

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제246호

🔒 이케아는 책장에 남자 이름을 붙여요

직접 진행한 네이밍 워크숍과 이케아·키미의 사례를 통해, 후보보다 기준을 먼저 정하는 방법을 살펴봅니다.

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제245호

🔒 앤스로픽이 청구 시스템의 자체 개발을 검토하는 이유

외부 결제 서비스를 쓰면서 청구 기능도 직접 검토하는 앤스로픽. 가격 정책과 사용량 계산을 어디까지 통제할지 살펴봅니다.

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제244호

🔒 AI가 대신 주문했다면, 책임은 누구에게 갈까요

AI의 주문 오류는 승인 클릭만으로 책임을 정할 수 없어요. 위임 범위, 거래 상대, 실행 기록과 복구 방법을 함께 살펴봅니다.

비즈니스
제243호

🔒 미국이 차단 대신 "조용히 정답 수준을 낮추라"고 했어요

탐지 기준이 국적이 아니라 사용 패턴이라, 한국 기업도 같은 신호를 내요

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제242호

🔒 AI를 기대하면서도, 뒤처질까 불안할 수 있어요

AI에 대한 기대, 뒤처질 수 있다는 불안, 조직의 준비 수준은 서로 다른 문제예요. 국가별 여론과 한국 직장인 조사, GTM 자문 경험을 함께 살펴봅니다.

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제241호

🔒 AI와 고용, 해고뿐 아니라 신규 채용도 봐야 해요

AI 도입과 고용을 논의할 때 기존 근로자의 보호와 새로 일할 사람의 기회를 함께 봐야 해요. 채용 통계와 인공지능기본법이 각각 보여주는 범위를 구분해 살펴봅니다.

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제240호

🔒 ASML이 현장 기록을 AI에 활용하면서 생기는 과제

ASML은 고장 진단과 장비 설계에 AI를 활용하고 있어요. 미스트랄 투자와 함께 살펴보면, 성능뿐 아니라 데이터 저장·학습·접근 조건이 왜 중요한지 보입니다.

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제239호

🔒 학생 100명의 실험에서 본 AI 사용 빈도와 결과물 품질

취리히 학생 100명의 실험에서는 LLM 사용 빈도가 높다고 답한 참가자의 과제 성적이 낮은 경향을 보였어요. 원인까지 밝혀진 결과는 아니에요.

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제238호

🔒 미국의 금융범죄 기소가 줄면 기업은 무엇을 확인해야 할까요

미국의 화이트칼라 범죄 기소와 회계·감사 제재가 줄고 있어요. 공적 감독의 변화가 투자자와 거래 상대방의 검증 부담에 어떤 영향을 주는지 살펴봤어요.

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제237호

🔒 AI 에이전트 추천이 어려운 진짜 이유: 아직 같은 범주가 아니에요

AI 에이전트라는 이름으로 서로 다른 도구가 판매되고 있어요. 제품을 추천받기 전에 자율성·실행 권한·승인 절차부터 비교해 보세요.

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제236호

🔒 AI 데이터센터에 드는 비용과 장비별 교체 주기

BNP 파리바의 투자 배분 도표를 바탕으로 반도체·네트워크·전력·냉각·시설 비용과 사업의 차이를 살펴봤어요.

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제235호

🔒 마케터에게도 코딩 경험을 묻는 채용, 무엇이 바뀌었을까요

AI가 직무를 모두 없애는 건 아니지만, 신입·주니어에게 요구되는 채용 기준은 코딩 경험과 AI 활용 쪽으로 바뀌고 있어요.

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제234호

🔒 프랑스의 영업전화 사전 동의제와 한국의 음성 스팸

프랑스는 영업전화에 사전 동의를 요구하는 제도로 바뀌었어요. 한국에서는 2025년 하반기 음성 스팸이 늘었어요. 두 제도의 차이와 연락처 관리에 필요한 일을 살펴봤어요.

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제233호

🔒 학교의 AI 사용 제한으로 가정의 사용도 줄어들까요

학교에서 AI를 금지해도 집과 사교육에서 쓰는 시간은 그대로 남아요. 뉴욕의 조치와 한국의 상황을 비교했어요

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제232호

🔒 9초 만에 끝난 AI 사고, 문제는 탐지·복구 시간이에요

AI 에이전트의 데이터 삭제 사고와 위너의 1960년 논문을 통해, 사람이 문제를 알아차리고 복구할 시간을 어떻게 확보할지 살펴봤어요

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제231호

🔒 OpenAI, 훈련 중단 사흘 뒤 최상위 모델 값을 내렸어요

OpenAI의 훈련 중단과 Sol 가격 인하, 에이전트 감시 상품 출시는 어떻게 이어질까요. 모델 개발과 이미 출시된 서비스의 사업 전략을 나눠 살펴봤어요.

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제230호

🔒 편당 1달러 AI 팟캐스트가 청취자를 찾는 방식

편당 제작비가 낮아져도, 청취자에게 도달하는 조건은 남아 있어요

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