AI·테크

AI 모델과 에이전트, 반도체, 로봇과 디지털 인프라의 변화를 근거와 사례로 해설합니다.

2026

제76호

🔒 반려동물이 아플 때 쓸 수 있는 휴가를 생각해 봤어요

이탈리아 대학 직원의 돌봄 휴가 사례와 일본 기업의 복지를 살펴봤어요. 한국의 반려가구 통계를 바탕으로 휴가 제도에 필요한 기준을 생각해 봤어요.

AI·테크
제73호

🔒 알리바바 Token Hub는 어떤 사업을 묶었을까요

알리바바가 모델 연구, API 서비스, 소비자·기업용 AI 제품을 Token Hub로 묶었어요. 조직 개편의 목적과 Qwen 개발자들이 확인해야 할 변화들을 살펴봐요.

AI·테크
제68호

🔒 오픈 모델을 쓸 때, 토큰 단가와 운영비는 어떻게 달라질까요

GLM-5와 Gemma 4를 계기로, 에이전트의 API 요금과 직접 운영 비용을 살펴봐요

AI·테크
제67호

🔒 AI 기업의 ARR을 읽을 때 함께 봐야 할 것들

연환산 매출과 누적 매출은 뜻이 달라요. AI 기업의 성장 수치에 비용과 고객 유지율을 함께 봐야 하는 이유를 살펴봐요.

AI·테크
제62호

🔒 81,000명에게 물었다. "AI가 뭘 해주길 바라세요?"

Claude 사용자 8만여 명은 AI로 일을 잘하고, 배우고, 쉴 시간을 얻고 싶다고 답했어요. 같은 사람의 답변에 혜택과 걱정이 함께 나타난 이유를 살펴봅니다.

AI·테크
제60호

🔒 53년 만에 다시 달로, 탐사와 자원 이용 규칙

아르테미스 II가 달을 향해 출발했어요. 미국과 중국의 탐사 계획을 살펴보고, 달의 자원을 어떻게 이용할지에 관한 논의를 짚어봅니다.

AI·테크
제54호

🔒 미국 반도체 공급망, 지금 만들 수 있는 것과 남은 과제

미국에서 웨이퍼와 칩을 생산하고 서버를 조립하기 시작했어요. 실제로 가동하는 공장과 앞으로 지을 시설을 구분해 공급망의 변화를 살펴봤어요.

AI·테크
제52호

🔒 Adobe의 구독 해지 소송과 고객 유지 지표

Adobe의 구독 해지 소송 합의와 각국의 다크패턴 규제를 살펴봤어요. GTM 실무에서 고객 유지율과 만족도를 함께 봐야 하는 이유도 짚었습니다.

AI·테크
제51호

🔒 터보퀀트의 메모리 압축과 반도체 수요

구글 터보퀀트가 줄이는 KV 캐시는 HBM에도 저장돼요. 논문의 압축 성능과 실제 메모리 수요에 영향을 주는 조건을 살펴봤어요.

AI·테크
제49호

🔒 Sora 종료 발표와 ChatGPT 쇼핑 개편으로 본 OpenAI 전략

Sora 종료 계획, 조직 개편, 쇼핑 기능 변경과 기업 고객 확보 움직임을 함께 살펴봤어요. 자원을 어디에 쓰고 어떤 고객에게 판매하려는지에 주목했어요.

AI·테크
제43호

🔒 엔비디아 GTC 2026: 매출 전망과 추론 비용을 읽는 법

엔비디아가 제시한 1조 달러 사업 전망과 Groq 기술 통합을 살펴보고, AI 인프라의 성능과 비용을 어떤 조건에서 비교해야 하는지 짚어요.

AI·테크
제42호

🔒 AI 모델 70여 개가 열린 질문에 비슷한 답을 내놨어요

서로 다른 AI에 물어봐도 비슷한 아이디어가 나올 수 있어요. Artificial Hivemind 연구의 실험 조건과 글쓰기에 주는 시사점을 살펴봤어요.

AI·테크
제41호

🔒 이메일에 1원짜리 우표를 붙이면, 스팸이 사라질까

메시지 발송에 소액이나 연산 비용을 붙이면 스팸을 줄일 수 있을까요. 오래된 제안의 장점과 실제 도입의 어려움을 살펴봐요.

AI·테크
제35호

🔒 예측시장에서는 거래 기록이 남아도 내부자 확인이 어려워요

기업의 해고, 거래소의 징계, 형사 기소는 서로 다른 조치예요. 예측시장의 의심 거래를 입증하려면 무엇이 필요한지 2026년 초 사례로 살펴봅니다.

AI·테크
제34호

🔒 마우스 테이핑을 수면 습관으로 권하기 어려운 이유

입에 테이프를 붙이고 자는 방법은 연구 대상과 조건에 따라 결과가 달라요. 일반적인 수면 습관과 양압기 치료의 보조 용도를 구분해 살펴봅니다.

AI·테크
제29호

🔒 AI 에이전트를 오래 쓴 사람들은 어떻게 일을 맡기고 개입했을까?

Claude Code 사용 기록에서 자동 승인과 작업 중단이 함께 늘었어요. 무엇을 측정한 연구인지, 어디까지 해석할 수 있는지 살펴봐요.

AI·테크
제24호

🔒 기업 커뮤니티에 담당자만 글을 올리게 되는 이유

스타트업과 일하며 반복해서 본 커뮤니티 운영의 실패. 참여 목적과 보상, 운영 방식에서 무엇을 먼저 정해야 할까요?

AI·테크
제23호

🔒 SaaS 주가 하락에서 제가 보는 성장과 과금의 문제

AI 경쟁 이전부터 둔화된 SaaS 성장. 감마에서 경험한 GTM과 계정당 과금의 한계, 고객이 계속 돈을 낼 이유를 살펴봅니다.

AI·테크
제22호

🔒 틀린 경제 예측은 어떻게 수정되는가: 유료 멤버십을 보는 기준

달러로 거래하는 입장에서 본 환율 전망과 경제 방송. 맞힌 예측뿐 아니라 틀린 뒤의 설명과 수정 과정을 보려는 이유입니다.

AI·테크
제21호

🔒 실리콘밸리가 '조용히' 중국 AI를 쓰고 있어요

a16z의 80%는 투자 상담 기업 중 오픈소스 모델을 쓰는 경우에 대한 관찰이에요. 중국 모델의 가격·공개 방식과 제가 GTM에서 보는 도입 조건을 살펴봅니다.

AI·테크
제20호

🔒 연구비를 많이 쓰는 한국, 인재에게 어떤 조건을 제시할까?

GDP 대비 R&D 지출과 인재경쟁력은 무엇이 다를까요. 프랑스 연구자 지원사업과 중국 K비자를 통해, 예산을 실제 연구 조건으로 연결하는 유치 방식을 살펴봅니다.

AI·테크
제19호

🔒 AI 에이전트 결제를 한국 서비스에 붙일 때 풀어야 할 문제

x402의 자동 결제 방식과 국내 개발자의 도입 조건을 살펴봅니다. 네트워크 비용, 결제 사업자 가입, 정산을 GTM의 실제 비용으로 봐야 하는 이유예요.

AI·테크
제16호

🔒 희토류·핵 조약·전력 산업에서 확인할 국가 경쟁의 조건

희토류 정제의 중국 집중, 뉴 스타트 만료, 전력·전기차 산업의 변화를 살펴봤어요. GTM 전략과 데이터 분석에서 지켜온 기준으로 국가 간 경쟁을 읽어봅니다.

AI·테크
제18호

🔒 EU, 틱톡 무한 스크롤·자동재생을 DSA 위반으로 예비판정

EU의 틱톡 예비 판단은 과도한 사용을 유도하는 기능과 위험 완화 조치를 다룹니다. 이용자 통제권과 AI 개인화의 규제 범위를 데이터 전문가의 시선으로 살펴봅니다.

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