구글이 금융·법률부터 낸 이유: 합격 기준이 문서로 적힌 산업

법률 직군의 Codex 사용자가 2월 대비 108배로 늘었어요

지난주 목요일 호에서 리걸 AI 회사 하비(Harvey)가 두 달 만에 자체 모델을 만든 이야기를 전해드렸어요. 그때 다루지 못하고 남겨둔 질문이 하나 있어요. 왜 하필 법률이었을까요?

답의 절반이 그 사흘 전에 이미 나와 있었어요. 8월 25일, 구글 클라우드가 첫 산업 특화 Gemini Enterprise를 공개했는데 딱 두 개였어요. 금융과 법률이에요.

나머지 절반은 OpenAI가 8월 12일 갱신한 기업 사용 데이터에 있어요. 2026년 2월 대비 6월까지, 기업 고객의 주간 활성 Codex 사용자가 직군별로 몇 배 늘었는지를 그린 표인데요. 맨 위는 엔지니어링이 아니었어요.

법률이었어요. 108배요. 엔지니어링은 5배고요.

Codex는 코드를 짜는 도구예요. 변호사가 코드를 짤 리는 없죠. 그래서 오늘은 이 어긋남에서 시작할게요. 이건 법률이 갑자기 AI에 마음을 연 이야기가 아니에요. 에이전트가 가장 먼저 자리 잡는 곳은 AI를 가장 좋아하는 직군이 아니라, “무엇이 잘한 결과인지”가 이미 문서로 적혀 있는 직군이라는 이야기예요.

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108배를 곧이곧대로 믿기 전에

먼저 이 숫자를 제대로 볼게요. 2026년 2월 1일을 1로 놓고 6월까지 그린 배수예요.

직군	2월 대비 배수
법률	108배
세일즈	41배
채용	41배
마케팅	26배
헬스케어	24배
재무·회계	20배
엔지니어링	5배

이 차트를 소개한 a16z도 스스로 단서를 달았어요. “이 변화가 얼마나 Codex 자체의 확대 출시 때문인지는 따져볼 문제”라고요. 여기에 한 줄 더 보태고 싶어요. 이건 배수(倍數)지 절대량이 아니에요.

2월에 법률 직군의 Codex 사용자가 사실상 0에 가까웠다면, 108배라는 배수는 적은 수의 증가만으로도 나올 수 있어요. 반대로 엔지니어링이 5배에 그친 건 성장이 느려서가 아니라 출발점이 이미 높았기 때문이고요. 절대 사용자 수로 줄을 세우면 순서는 거의 확실히 뒤집혀요. “법률이 개발자를 앞질렀다”고 읽으면 틀린 독해예요.

그럼 이 표에서 뭐가 남을까요. 저는 상대 순위가 남는다고 봐요.

Codex의 확대 출시는 법률에만 열린 게 아니에요. 세일즈에도, 마케팅에도, 재무에도 똑같이 열렸어요. 다 같이 바닥에서 출발했는데 법률만 108배고 마케팅은 26배라면, 그 4배 차이는 ‘문이 열려서’로 설명되지 않아요. 문이 열린 뒤 누가 먼저 들어갔는가의 문제예요. 오늘 글은 그 질문 하나에 답하려고 해요.

한 가지 더 짚을 게 있어요. 같은 리포트에서 6월 기준 Codex가 기업 고객의 Codex·ChatGPT 합산 출력 토큰의 64%를 차지했어요. 질문에 답을 받는 대화보다, 작업을 맡겨 처리하게 하는 쪽에 토큰이 더 많이 쓰였다는 뜻이에요. 법률 직군이 켠 건 코딩 도구가 아니라 에이전트였어요.

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