AI・テック
AIモデルとエージェント、半導体、ロボット、デジタルインフラの変化を根拠と事例で解説します。
2026
🔒 ペットが体調を崩したときに使える休暇について考えてみました
イタリアの大学職員の看護休暇事例と日本企業の福利厚生を調べました。韓国のペット飼育世帯の統計をもとに、休暇制度に必要な基準を考えてみました。
AI・テック🔒 アリババのToken Hubはどんな事業を束ねたのでしょうか
アリババがモデル研究、APIサービス、消費者・企業向けAI製品をToken Hubに束ねました。組織改編の狙いと、Qwen開発者が確認すべき変化を見ていきます。
AI・テック🔒 オープンモデルを使うとき、トークン単価と運用コストはどう変わるのか
GLM-5とGemma 4を機に、エージェントのAPI料金と自前運用コストを見てみます
AI・テック🔒 AI企業のARRを読むときに併せて見るべきこと
年換算売上高と累積売上高は意味が異なります。AI企業の成長数値に、コストと顧客維持率を併せて見るべき理由を見ていきます。
AI・テック🔒 81,000人に聞いた。「AIに何をしてほしいですか？」
Claudeユーザー8万人余りは、AIによって仕事をうまくこなし、学び、休む時間を得たいと答えました。同じ人の回答に恩恵と懸念が同時に現れた理由を見ていきます。
AI・テック🔒 53年ぶりに再び月へ、探査と資源利用のルール
アルテミスIIが月に向けて出発しました。アメリカと中国の探査計画を見て、月の資源をどう利用するかをめぐる議論を整理します。
AI・テック🔒 米国半導体サプライチェーン、今つくれるものと残された課題
米国でウェハーとチップの生産、サーバーの組み立てが始まりました。実際に稼働する工場とこれから建設する施設を区別し、サプライチェーンの変化を見ていきます。
AI・テック🔒 TurboQuantのメモリ圧縮と半導体需要
GoogleのTurboQuantが縮小するKVキャッシュは、HBMにも保存されます。論文が示す圧縮性能と、実際のメモリ需要に影響する条件を確認しました。
AI・テック🔒 Adobeのサブスクリプション解約訴訟と顧客維持指標
Adobeのサブスクリプション解約訴訟の合意内容と、各国のダークパターン規制を見ていきます。GTM実務で顧客維持率と満足度を併せて見るべき理由も取り上げました。
AI・テック🔒 Sora終了発表とChatGPTショッピング刷新から見るOpenAIの戦略
Sora終了計画、組織改編、ショッピング機能の変更と企業顧客獲得の動きを併せて見ていきます。どこに資源を使い、どの顧客に販売しようとしているのかに注目しました。
AI・テック🔒 Nvidia GTC 2026：売上予測と推論コストの読み方
Nvidiaが示した1兆ドルの事業予測とGroq技術統合を見つつ、AIインフラの性能とコストをどの条件で比較すべきか整理します。
AI・テック🔒 AIモデル70種類以上が、オープンエンドな質問に似た答えを出しました
異なるAIに聞いても似たようなアイデアが出てくることがあります。Artificial Hivemind研究の実験条件と、文章執筆への示唆を見ていきます。
AI・テック🔒 Eメールに1ウォンの切手を貼れば、スパムは消えるのか
メッセージの送信に少額または計算コストを課せば、スパムを減らせるのでしょうか。古くからある提案の利点と、実際の導入における難しさを見ていきます。
AI・テック🔒 マウステーピングを睡眠習慣として勧めにくい理由
口にテープを貼って眠る方法は、研究対象や条件によって結果が変わります。一般的な睡眠習慣としての利用と、CPAP治療の補助的な用途を区別して見ていきます。
AI・テック🔒 予測市場では取引記録が残っていても、インサイダーの特定は難しい
企業の解雇、取引所の懲戒、刑事起訴はそれぞれ異なる措置です。予測市場の疑わしい取引を立証するために何が必要なのか、2026年初めの事例から見ていきます。
AI・テック🔒 AIエージェントを長く使う人は、どう仕事を任せ、どう介入してきたのか
Claude Codeの使用記録では、自動承認と作業中断がともに増えていました。何を測定した研究なのか、どこまで解釈できるのかを見ていきます。
AI・テック🔒 希土類・核条約・電力産業から確認する国家間競争の条件
希土類精製の中国集中、新START失効、電力・電気自動車産業の変化を見てみました。GTM戦略とデータ分析で守ってきた基準で、国家間競争を読み解きます。
AI・テック🔒 AIエージェント決済を韓国のサービスに導入する際に解くべき課題
x402の自動決済方式と韓国の開発者にとっての導入条件を見ていきます。ネットワーク費用、決済事業者の加入、精算をGTMの実コストとして捉えるべき理由です。
AI・テック🔒 AIインフラを拡大するには、チップ・電力・メモリを併せて見る必要があります
メタのチップ供給元多様化とグーグルの電力確保計画を併せて見てみました。GTMの現場で経験した拡張の制約を踏まえて、AIインフラ競争を読み解きます。
AI・テック🔒 EU、TikTokの無限スクロール・自動再生をDSA違反と予備判定
EUのTikTokに対する予備判断は、過度な利用を誘発する機能とリスク緩和措置を扱います。利用者の統制権とAIパーソナライゼーションの規制範囲を、データ専門家の視点から見ていきます。
AI・テック🔒 SaaS株価下落から見る成長と課金の問題
AI競争以前から鈍化していたSaaSの成長。Gammaで経験したGTMと、アカウント単位課金の限界、顧客が支払いを続ける理由を見ていきます。
AI・テック🔒 研究費を多く使う韓国は、人材にどんな条件を提示するのか？
GDPに対するR&D支出と人材競争力は何が違うのでしょうか。フランスの研究者支援事業と中国のK査証を通じて、予算を実際の研究条件へとつなげる誘致方式を見ていきます。
AI・テック🔒 シリコンバレーが「静かに」中国製AIを使っている
a16zの80%は、投資相談に訪れる企業のうちオープンソースモデルを使う場合についての観察です。中国製モデルの価格・公開方式と、私がGTMで見る導入条件を検討します。
AI・テック🔒 企業コミュニティで担当者だけが投稿を続けることになる理由
スタートアップと仕事をする中で繰り返し目にしたコミュニティ運営の失敗。参加の目的と報酬、運営方式において何を先に決めるべきでしょうか。
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