아카이브
기술·경제·인문을 교차해 분석한 INLEVEL9 뉴스레터 전체 아카이브입니다.
2026
🔒 연구비를 많이 쓰는 한국, 인재에게 어떤 조건을 제시할까?
GDP 대비 R&D 지출과 인재경쟁력은 무엇이 다를까요. 프랑스 연구자 지원사업과 중국 K비자를 통해, 예산을 실제 연구 조건으로 연결하는 유치 방식을 살펴봅니다.
AI·테크🔒 AI 에이전트 결제를 한국 서비스에 붙일 때 풀어야 할 문제
x402의 자동 결제 방식과 국내 개발자의 도입 조건을 살펴봅니다. 네트워크 비용, 결제 사업자 가입, 정산을 GTM의 실제 비용으로 봐야 하는 이유예요.
AI·테크🔒 희토류·핵 조약·전력 산업에서 확인할 국가 경쟁의 조건
희토류 정제의 중국 집중, 뉴 스타트 만료, 전력·전기차 산업의 변화를 살펴봤어요. GTM 전략과 데이터 분석에서 지켜온 기준으로 국가 간 경쟁을 읽어봅니다.
AI·테크🔒 EU, 틱톡 무한 스크롤·자동재생을 DSA 위반으로 예비판정
EU의 틱톡 예비 판단은 과도한 사용을 유도하는 기능과 위험 완화 조치를 다룹니다. 이용자 통제권과 AI 개인화의 규제 범위를 데이터 전문가의 시선으로 살펴봅니다.
AI·테크🔒 AI 인프라를 늘리려면 칩·전력·메모리를 함께 봐야 해요
메타의 칩 공급사 다변화와 구글의 전력 확보 계획을 함께 살펴봤어요. GTM 현장에서 겪었던 확장의 제약을 바탕으로 AI 인프라 경쟁을 읽어봅니다.
AI·테크🔒 뇌파로 로봇을 가르친다면, 경험을 제공한 사람에게는 무엇을 줄까요
뇌파 기반 로봇 학습의 실험 범위를 살펴보고, 숙련자의 동의와 보상을 기술 도입 전에 정해야 하는 이유를 이야기해요.
AI·테크🔒 수익화 강좌보다 먼저 따져볼 것: 고객이 돈을 내는 이유
외국 기업의 한국 진출을 도우며 배운 사업 설계의 가치. 부업 수입과 강좌의 숫자를 넘어, 고객에게 무엇을 제공할지 이야기해요.
비즈니스🔒 대기업 채용 확대, 청년이 지방 근무를 선택할 조건은 무엇일까요
대기업의 5만 1,600명 채용 계획을 보고, 학생들과 나눴던 근무지 이야기를 떠올렸어요. 채용 규모가 실제 지원과 지역 정착으로 이어지려면 어떤 조건이 필요할까요.
사회🔒 펜타곤 피자 이론 검증에서 먼저 확인해야 할 데이터
피자집 혼잡도로 군사작전을 예측할 수 있을까요? 공개된 검증을 읽으며, 데이터 분석을 가르치는 입장에서 측정 대상과 비교 방법의 한계를 살펴봤어요.
사회🔒 그럴듯한 말로 설명을 대신하고 있지는 않을까요: 오웰을 읽으며
오웰의 글을 읽으며 제가 쓰는 AI 용어와 컨설팅 문서를 돌아봤어요. GTM 현장에서 느낀 구체적인 말과 실행 계획의 관계, AI가 다듬은 문장을 검토하는 기준을 이야기해요.
사회🔒 전략 문서를 쓸 때, 무엇을 우선하고 무엇을 포기할지 적어보세요
제이슨 코헨의 반대 테스트와 로저 마틴의 다섯 질문을 바탕으로, 일의 우선순위를 정하는 전략 문서를 생각해봐요.
비즈니스🔒 성인 ADHD 진료 인원 4.85배 증가, 이 숫자로 알 수 있는 것
2020~2024년 성인 ADHD 진료 통계를 유병률과 구분해 읽고, 디지털 환경의 주의 분산과 필요한 진단·치료를 함께 살펴봐요.
비즈니스🔒 쌀농사와 집단주의는 어떤 관계일까요: 세 연구와 비판 살펴보기
중국의 대학생·카페 손님·국영 농장을 비교한 쌀 이론 연구를 읽고, 농업과 문화의 관계를 어디까지 설명할 수 있을지 살펴봐요.
비즈니스🔒 AI 영상 생성 요금이 내려가면, 제작비도 그만큼 줄어들까요
Veo 3의 가격 인하와 Seedance 2.0을 통해 생성 요금과 실제 제작비의 차이를 살펴봐요. 기획과 수정, 인물 사용 동의를 확인하는 일은 여전히 남아 있어요.
비즈니스🔒 옆집 어른의 직업이 아이의 진로와 관련이 있을까요
미국의 1910년·1940년 인구조사 기록을 연결한 연구를 읽었어요. 의사 옆집 아이의 확률 차이가 뜻하는 것과, 오늘 한국에 적용할 때의 한계를 살펴봐요.
비즈니스🔒 자기계발에서 배운 것, 실제로 얼마나 해봤나요
창업자를 심사하고 GTM 전략을 함께 짜면서, 비슷하게 노력해도 결과는 달랐어요. 성공담을 배우는 일과 직접 실행하며 판단을 만드는 일의 차이를 생각해봤어요.
사회🔒 AI 도구를 익히면서, 좋은 결과를 고르는 기준도 기르세요
강의에서 AI 시대에 무엇을 해야 하느냐는 질문을 자주 받아요. 도구 사용법과 함께, 무엇이 좋은지 판단하고 이유를 설명하는 능력에 주목하고 있어요.
사회🔒 아마존 로봇 100만 대, 달라지는 업무와 채용을 봐야 해요
로봇의 대수와 시간당 비용만으로 고용 변화를 설명하기는 어려워요. 아마존의 자동화와 Digit의 물류 투입 사례를 통해 작업 비용, 채용 수요, 직원 전환을 살펴봐요.
AI·테크🔒 AI로 작업은 빨라졌는데, 왜 퇴근 시간은 그대로일까요
AI가 절약한 시간만큼 새 업무와 검토가 늘 수도 있어요. 제번스 역설과 업무 현장 연구를 통해, 도구 도입 뒤 무엇을 확인해야 할지 살펴봅니다.
비즈니스🔒 개발한 기술로 박사 학위를 심사받는 중국 엔지니어들
교량 건설 기술과 용접 장비가 박사 학위 심사 대상이 됐어요. 실무 성과와 서면 보고서를 함께 평가하는 중국의 제도에서, 전문성을 증명하는 방법을 생각해 봅니다.
사회