아카이브
기술·경제·인문을 교차해 분석한 INLEVEL9 뉴스레터 전체 아카이브입니다.
2026
🔒 "1,000명이면 된다"는 말, 왜 위험한가
팬 수만으로 생계를 계산할 수 있을까요. 팬 한 명에게 남는 이익, 신규 고객 유입, 재구매를 함께 살펴봐요.
비즈니스🔒 엔비디아 GTC 2026: 매출 전망과 추론 비용을 읽는 법
엔비디아가 제시한 1조 달러 사업 전망과 Groq 기술 통합을 살펴보고, AI 인프라의 성능과 비용을 어떤 조건에서 비교해야 하는지 짚어요.
AI·테크🔒 AI 모델 70여 개가 열린 질문에 비슷한 답을 내놨어요
서로 다른 AI에 물어봐도 비슷한 아이디어가 나올 수 있어요. Artificial Hivemind 연구의 실험 조건과 글쓰기에 주는 시사점을 살펴봤어요.
AI·테크🔒 이메일에 1원짜리 우표를 붙이면, 스팸이 사라질까
메시지 발송에 소액이나 연산 비용을 붙이면 스팸을 줄일 수 있을까요. 오래된 제안의 장점과 실제 도입의 어려움을 살펴봐요.
AI·테크🔒 멀티태스킹에 익숙해져도 두 과제는 서로 방해할 수 있어요
두 과제를 최대 12일 연습한 뒤에도 남은 처리 한계. 실험 결과와 AI 시대의 업무 설계를 함께 살펴봤어요.
비즈니스🔒 AI 서비스를 늘리려면 전력·구리·정련 설비도 필요해요
AI 개발이 쉬워져도 전력과 소재 공급은 시간이 걸려요. 데이터센터 전력 수요와 구리·희토류 공급 자료를 살펴봤어요.
비즈니스🔒 중국 기업들이 OpenClaw 설치와 연동에 나선 이유
중국 고객사와 오가며 들은 OpenClaw 이야기. 설치 지원, 메신저 연결, 모델 사용료를 공개 자료와 함께 살펴봤어요.
사회🔒 야쿠르트 배달원이 이웃의 안부를 확인하는 일
일본 야쿠르트 레이디와 한국 hy의 프레시 매니저는 정기 배송을 하면서 홀로 사는 어르신의 안부도 확인해왔어요.
사회🔒 로블록스의 작은 게임들이 이용자를 만나는 방식
Grow a Garden과 Fisch의 성공에는 게임의 재미뿐 아니라 로블록스의 제작 도구와 추천도 작용했어요. 작은 팀의 기회와 수익의 편차를 함께 살펴봅니다.
비즈니스🔒 예측시장에서는 거래 기록이 남아도 내부자 확인이 어려워요
기업의 해고, 거래소의 징계, 형사 기소는 서로 다른 조치예요. 예측시장의 의심 거래를 입증하려면 무엇이 필요한지 2026년 초 사례로 살펴봅니다.
AI·테크🔒 마우스 테이핑을 수면 습관으로 권하기 어려운 이유
입에 테이프를 붙이고 자는 방법은 연구 대상과 조건에 따라 결과가 달라요. 일반적인 수면 습관과 양압기 치료의 보조 용도를 구분해 살펴봅니다.
AI·테크🔒 AI를 써서 일이 빨라졌는데, 경제 전체의 효과는 왜 따로 봐야 할까?
개인의 작업 시간, 조직의 업무 효율, 경제 전체의 생산성을 구분하고 GTM 도입 현장에서 본 경험을 연결해요.
비즈니스🔒 회의와 결재가 일을 늦출 때, 1944년 문서에서 떠오른 생각
OSS의 사보타주 매뉴얼을 읽으며, 컨설팅 현장에서 봤던 불필요한 회의와 승인 절차를 돌아봐요.
비즈니스🔒 Claude의 군사적 사용, 기업의 원칙은 계약에서 어떻게 지켜질까?
Anthropic과 미국 정부의 갈등을 당시 성명과 계약 발표로 살펴보고, 군사적 사용과 인간의 통제를 구분해요.
사회🔒 음반사의 AI 라이선스 계약과 넷플릭스의 개발팀 인수, 무엇이 다를까?
UMG·Warner의 AI 음악 계약과 넷플릭스의 InterPositive 인수를 살펴봤어요. 학습·다운로드·창작자의 동의 조건을 구분하고, 제작 현장의 결정권에 대한 저자의 판단을 담았어요.
비즈니스🔒 헉슬리의 인터뷰를 보고, 추천 알고리즘의 목표를 다시 생각했어요
1961년 헉슬리 인터뷰와 《아일랜드》를 통해, 서비스가 측정하는 성과와 사용자가 원하는 경험의 차이를 생각해요.
사회🔒 AI 에이전트를 오래 쓴 사람들은 어떻게 일을 맡기고 개입했을까?
Claude Code 사용 기록에서 자동 승인과 작업 중단이 함께 늘었어요. 무엇을 측정한 연구인지, 어디까지 해석할 수 있는지 살펴봐요.
AI·테크🔒 AI와 고용: 실업률과 청년층의 새 일자리에서 서로 다른 결과가 나왔어요
Anthropic의 2026년 3월 보고서를 읽었어요. 업무 노출도 74.5%의 의미와 청년층의 새 일자리 감소를 살펴보고, 저자의 GTM 경험에서 왜 신규 진입 지표에 주목했는지 설명해요.
비즈니스🔒 감마에서 GTM을 맡으며 배운 것: 누구에게, 얼마에 팔 것인가?
감마에서 직접 GTM 전략을 맡았던 경험을 바탕으로 고객 선택과 가격 설계를 이야기해요. 컨설팅 회사·공공기관의 요구, 유료 전환, 국내 시장 검증에서 중요하게 본 기준을 담았어요.
비즈니스🔒 AI가 제품을 대신 사용한다면, GTM에서 무엇을 바꿔야 할까?
Claude와 Notion을 연결해 쓰며 생각한 변화. MCP·A2A와 몰트북 사례를 통해 제품의 발견·평가·도입·확장을 살펴봅니다.
비즈니스🔒 기업 커뮤니티에 담당자만 글을 올리게 되는 이유
스타트업과 일하며 반복해서 본 커뮤니티 운영의 실패. 참여 목적과 보상, 운영 방식에서 무엇을 먼저 정해야 할까요?
AI·테크🔒 SaaS 주가 하락에서 제가 보는 성장과 과금의 문제
AI 경쟁 이전부터 둔화된 SaaS 성장. 감마에서 경험한 GTM과 계정당 과금의 한계, 고객이 계속 돈을 낼 이유를 살펴봅니다.
AI·테크🔒 틀린 경제 예측은 어떻게 수정되는가: 유료 멤버십을 보는 기준
달러로 거래하는 입장에서 본 환율 전망과 경제 방송. 맞힌 예측뿐 아니라 틀린 뒤의 설명과 수정 과정을 보려는 이유입니다.
AI·테크🔒 실리콘밸리가 '조용히' 중국 AI를 쓰고 있어요
a16z의 80%는 투자 상담 기업 중 오픈소스 모델을 쓰는 경우에 대한 관찰이에요. 중국 모델의 가격·공개 방식과 제가 GTM에서 보는 도입 조건을 살펴봅니다.
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